如何将列添加到DataFrame列（添加新列详细解释————） _PythonPandas

本文概述

使用[]运算符将新列添加到DataFrame
使用insert()在DataFrame中添加新列

【如何将列添加到DataFrame列（添加新列详细解释————）】我们可以使用不同的方式将新列添加到现有DataFrame中。对于演示, 首先, 我们必须编写代码以读取现有文件, 该文件由DataFrame中的某些列组成。

import pandas as pdaa = pd.read_csv("aa.csv")aa.head()

上面的代码读取了现有的csv文件, 并将数据值列显示为输出。
输出

Name Hire Date Salary Leaves Remaining 0 John Idle 03/15/14 50000.0 10 1 Smith Gilliam 06/01/15 65000.0 8 2 Parker Chapman 05/12/14 45000.0 10 3 Jones Palin 11/01/13 70000.0 3 4 Terry Gilliam 08/12/14 48000.0 7 5 Michael Palin 05/23/13 66000.0 8

使用[]运算符将新列添加到DataFrame如果要在表末尾添加任何新列, 则必须使用[]运算符。让我们在” aa” csv文件中添加一个名为” Age” 的新列。

import pandas as pdaa = pd.read_csv("aa.csv")aa["Age"] = "24"aa.head()

此代码在aa csv文件的末尾添加了” 年龄” 列。因此, 添加列后的新表将如下所示：

NameHire DateSalaryLeaves RemainingAge0John Idle03/15/1450000.010241Smith Gilliam06/01/1565000.0824 2Parker Chapman05/12/1445000.010243Jones Palin11/01/1370000.03244Terry Gilliam08/12/1448000.07245Michael Palin05/23/1366000.0824

在上面的代码中, Age值定义了通用值, 这意味着其值对于所有行都是通用的。如果我们指定的列名不存在, Pandas将抛出错误。
例如：

aa["Designation"]

在上面的代码中, Pandas将引发错误, 因为” 指定” 列不存在。
但是, 如果我们为该列分配一个值, Pandas将在表末尾自动生成一个新列。
使用insert()在DataFrame中添加新列我们还可以使用方法名称插入在现有DataFrame中的任何位置添加一个新列。
对于演示, 首先, 我们必须编写代码以读取由DataFrame中的某些列组成的现有文件。

import pandas as pdaa = pd.read_csv("aa.csv")aa.head()s

上面的代码读取了现有的csv文件, 并在输出中显示了data values列。
输出

NameHire DateSalaryLeaves Remaining0John Idle03/15/1450000.0101Smith Gilliam06/01/1565000.082Parker Chapman05/12/1445000.0103Jones Palin11/01/1370000.034Terry Gilliam08/12/1448000.075Michael Palin05/23/1366000.08

让我们使用插入方法将新列名称” 部门” 添加到现有的” aa” csv文件中。

import pandas as pdaa = pd.read_csv("aa.csv")aa.insert(2, column = "Department", value = "http://www.srcmini.com/B.Sc")aa.head()

输出

NameHire DateDepartmentSalaryLeaves Remaining0John Idle03/15/14B.Sc50000.0101Smith Gilliam06/01/15B.Sc65000.082Parker Chapman05/12/14B.Sc45000.0103Jones Palin11/01/13B.Sc70000.034Terry Gilliam08/12/14B.Sc48000.075Michael Palin05/23/13B.Sc66000.08