用华为HMS ML kit人体骨骼识别技术，Android快速实现人体姿势动作抓拍 _Android

犀渠玉剑良家子，白马金羁侠少年。这篇文章主要讲述用华为HMS ML kit人体骨骼识别技术，Android快速实现人体姿势动作抓拍相关的知识，希望能为你提供帮助。
【用华为HMS ML kit人体骨骼识别技术，Android快速实现人体姿势动作抓拍】你有没有过这种体验，拍照时对着镜头，脑子一片空白、表情僵硬、手和脚无处安放，最后拍出来的照片很是奇怪。拍照软件中的固定姿势抓拍功能可以帮助你：选择一个你想要的姿势模板，当你摆出同款姿势时，软件会进行自动抓拍，完美避开拍照时的尴尬。本文详细介绍了华为HMS ML kit人体骨骼识别技术的集成过程，该技术精准定位了14个骨骼点，可以轻松实现固定姿势抓拍。
人体骨骼检测功能开发实战
做了一个视频流骨骼识别小demo，做一次实战演练,
Github demo源码：https://github.com/HMS-Core/hms-ml-demo/tree/master/Skeleton-Camera
1. 开发前准备
您需要完成必要的开发准备工作，同时请确保您的工程中已经配置HMS Core SDK的Maven仓地址，并且完成了本服务的SDK集成。
1.1 在项目级build.gradle文件中配置maven仓地址。

buildscript { repositories { google() jcenter() maven { url ‘https://developer.huawei.com/repo/‘ } } //配置AGC插件 dependencies { classpath "com.android.tools.build:gradle:3.3.2" } }

allprojects { repositories { google() jcenter() maven { url ‘https://developer.huawei.com/repo/‘ } } }

1.2 在应用级build.gradle中引入SDK。

dependencies { implementation ‘com.huawei.hms:ml-computer-vision-skeleton-model:2.0.1.300‘ implementation ‘com.huawei.hms:ml-computer-vision-skeleton:2.0.1.300‘ implementation ‘com.huawei.hms:ml-computer-vision-base:2.0.1.300‘ }

2. 开发步骤
2.1 创建人体骨骼检测器。

MLSkeletonAnalyzer analyzer = MLSkeletonAnalyzerFactory.getInstance().getSkeletonAnalyzer();

2.2 开发者创建识别结果处理类“SkeletonAnalyzerTransactor”，该类实现MLAnalyzer.MLTransactor< T> 接口，使用此类中的“transactResult”方法获取检测结果并实现具体业务。

public class SkeletonAnalyzerTransactor implements MLAnalyzer.MLTransactor< MLSkeleton> { @Override public void transactResult(MLAnalyzer.Result< MLSkeleton> results) { SparseArray< MLSkeleton> items = results.getAnalyseList(); // 开发者根据需要处理识别结果，例如，在此方法中进行相似度计算，从而在检测到特定姿势后进行拍照等操作。 // 需要注意，这里只对检测结果进行处理，不可调用ML Kit提供的其他检测相关接口。 // 将SparseArray封装的结果转换为List数组，以便进行相似度比较。 List< MLSkeleton> resultsList = new ArrayList< > (); for (int i = 0; i < items.size(); i++) { resultsList.add(items.valueAt(i)); } // 在检测结果和模板之间进行相似度比较。 // templateList表示人体骨骼模板，可以通过静态图片检测的方式生成模板，支持单人或多人模板匹配。 float result = analyzer.caluteSimilarity(resultsList, templateList); } @Override public void destroy() { // 检测结束回调方法，用于释放资源等。 } }

2.3 设置识别结果处理器，实现分析器与结果处理器的绑定。

analyzer.setTransactor(new SkeletonAnalyzerTransactor());

2.4 创建LensEngine，该类由ML Kit SDK提供，用于捕捉相机动态视频流并传入分析器。建议设置的相机显示尺寸不小于320 320像素，不大于1920 1920像素。

// Create LensEngine. LensEngine lensEngine = new LensEngine.Creator(getApplicationContext(), analyzer) .setLensType(LensEngine.BACK_LENS) .applyDisplayDimension(1280, 720) .applyFps(20.0f) .enableAutomaticFocus(true) .create();

2.5 开发者启用相机，读取视频流并进行识别，待检测完成，停止分析器,释放检测资源。

if (analyzer != null) { try { analyzer.stop(); } catch (IOException e) { // 异常处理。 } } if (lensEngine != null) { lensEngine.release(); }

动态视频流效果：

用华为HMS ML kit人体骨骼识别技术，Android快速实现人体姿势动作抓拍

文章图片

基于华为HMS ML kit人体骨骼识别技术，我们能做的还有很多：
a.在体感游戏中让虚拟形象模拟真人动作，增加游戏趣味性。
b.辅助健身锻炼或康复训练时的姿势矫正。
c.在监控中检测异常行为。
更详细的开发指南参考华为开发者联盟官网：
华为开发者联盟机器学习服务开发指南
欲了解更多详情，请参阅：
华为开发者联盟官网：https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms
获取开发指导文档：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development
参与开发者讨论请到Reddit社区：https://www.reddit.com/r/HMSCore/
下载demo和示例代码请到Github：https://github.com/HMS-Core/hms-ml-demo/tree/master/Skeleton-Camera
解决集成问题请到Stack Overflow：https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest
原文链接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0202333916402640253&fid=18
作者：留下落叶