#|超级炫酷的3D旋转美女图——Python实现

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1 Python爬取美女照片
1.1 留恋忘返的网址
1.2 Python代码
1.3 结果
2 Python实现
2.1 条件准备
【#|超级炫酷的3D旋转美女图——Python实现】2.2 运行展示
2.3 Python实现

0 写在前面

今天这篇文章我准备了很久,但是运行出来很值得。
属于散漫闲谈,毕竟涉及到一个浪漫的思想系统,故建议读者按目录次序逐一浏览,免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路,它不足为你揭示全部问题的答案,但若能让人胸中升起一朵朵疑云,也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致,万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨,那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“躺平”上的尘埃吧。
或许,雨过云收,神驰的天地更清朗.......
#|超级炫酷的3D旋转美女图——Python实现
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我们今天的任务很明确,我先系统梳理一下:
1.先用Python爬取一波漂亮的美女照片;
2.然后Python中炫酷的代码实现;
3.最后用matlab伺候,得到相同的结果。
写到这里,脑袋里面突然蹦出一张图片:


1 Python爬取美女照片 1.1 留恋忘返的网址
站长素材-分享综合设计素材的平台 (chinaz.com)
1.2 Python代码
#~~~~欢迎关注公众号:电力系统与算法之美~~~~~~~~~~~~·#~~~~~~~~~导入相关库~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~· import urllib.request from lxml import etree#~~~~~~~~~1.请求对象的定制~~~~~~~~~~~~~~~~~ def create_request(page): if (page == 1): url = 'https://sc.chinaz.com/tag_tupian/YaZhouMeiNv.html' else: url = 'https://sc.chinaz.com/tag_tupian/yazhoumeinv_' + str(page) + '.html' # print(url) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36' } request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers) return request#~~~~~~~~~~~2.获取网页的源码~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ def get_content(request): response = urllib.request.urlopen(request) content = response.read().decode('utf-8') return content#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~3.下载图片~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ def down_img(content): # 下载文件格式:urllib.request.urlretrieve('图片地址','文件的名字') tree = etree.HTML(content) name_list = tree.xpath('//div[@id = "container"]//a/img/@alt') # 一般涉及到图片的网站,都会进行懒加载,要把src换成src2(懒加载时,src会以src2出现) src_list = tree.xpath('//div[@id = "container"]//a/img/@src2') # print(len(name_list)) # print(len(src_list)) for i in range(len(name_list)): name = name_list[i] src = https://www.it610.com/article/src_list[i] url ='https:' + src url = url.replace('_s', '') urllib.request.urlretrieve(url=url, filename='./meinv/' + name + '.jpg')#~~~~~~~~~运行~~~~~~~~~~~~~~~ if __name__ == '__main__': start_page = int(input('请输入起始页码:')) end_page = int(input('请输入终止页码:'))for page in range(start_page, end_page + 1): #~~~~1.定制请求对象~~~~~ request = create_request(page) #~~~~2.获取网页源码~~~~~ content = get_content(request) #~~~~~3.解析源码并下载图片~~~ down_img(content)

1.3 结果

温馨提示:meinv这个文件夹是提前建立的。
2 Python实现 2.1 条件准备
由1中爬取的照片,我们就可以为接下来的事做准备啦。选取十二张照片,如图:

2.2 运行展示

运行出来比下面这个还炫酷:

2.3 Python实现
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