有人做过新创电商的活吗日活怎么算电商日活数据是什么，职场是个技术活电商开幕会是哪一集 _睿知

一、京东，唯品会等电商所说的日活和月活跃用户是怎么判断的
每天，时间点，每个月(每周活跃度高的那几天)

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【有人做过新创电商的活吗日活怎么算电商日活数据是什么，职场是个技术活电商开幕会是哪一集】二、数据分析方法
常见的分析方法包括：分类分析、矩阵分析、漏斗分析、相关分析、逻辑树分析、趋势分析、行为轨迹分析等。我以HR的工作为例，说明如何做上述分析，才能获得真知灼见。01)分类分析，比如分成不同部门，不同岗位级别，不同年龄段，来分析人才流失率。比如你发现某个部门的流失率特别高，你可以分析一下。02)矩阵分析：比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做成矩阵图，找出能力与价值匹配强的员工，能力与价值匹配强的员工，能力与价值匹配弱的员工，能力与价值匹配弱的员工的比例。03)漏斗分析，如记录招聘数据、投简历、通过初筛、通过一面、通过两面、通过终面、接受Offer、成功入职、通过试用期，就是一个完整的招聘漏斗。从数据中可以看出哪些环节可以优化。04)相关性分析：比如公司各个分公司的人才流失率差异很大，我们可以分析各个分公司的员工流失率与分公司的一些特征(地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等)的相关性。)找出最能留住员工的关键因素。05)逻辑树分析，比如发现员工最近满意度有所下降，那么就进行拆解，满意度与薪资、福利、职业发展、工作氛围有关，再将薪资分为基本工资和奖金，从而层层拆解，找出满意度各种影响因素中的变化因素，从而得出真知灼见。06)趋势分析，如近12个月人才流失率的变化趋势。07)行为轨迹分析，比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职开始，到业绩开始，到业绩快速增长，到疲惫期，到逐渐稳定。
三、现在的互联网公司动不动估值几百亿几千亿，是怎么估值的啊，是噱头吧
对于互联网公司，投资机构通常采用以下估值方法：1 。乘数估值法市盈率：最常用的估值方法是市盈率估值法：估值=净利润*市盈率。市盈率分为静态市盈率、动态市盈率和滚动市盈率。不同企业的不同行业有不同的特点，包括业绩是否具有周期性，因此要相应选择不同的市盈率。由于大部分未上市的互联网公司都是亏损的，市盈率一般不适用。销售比例：估值=主营业务收入*销售比例。亚马逊和JD.COM等上市互联网巨头也使用市盈率进行估值。电商平台公司、B2B等互联网初创公司适合使用价销比法进行估值。但需要注意的是，使用市盈率法估值时要特别注意公司的规模。无论是电商平台公司还是B2B公司，达到较大规模，实现盈利都不是太难。一个营收100亿的公司，如果净利润率1%，净利润就是1亿。一个营收5亿元的公司，想要实现1亿元的净利润，净利率需要达到20%，显然很难实现。由于互联网创业公司所属细分行业的差异，与其行业密切相关的维度，如日活、用户停留时间、点击量、ARPU值等，是估价的重要依据。互联网创业公司的估值没有固定的公式，但一般可以用“用户流量ARPUX”的公式来理解，其中X变量与行业密切相关。2.可比公司法是指基准行业的上市公司，考虑流动性折价等特征，也可以评估未上市的互联网公司。当然，互联网创业公司可能没有针对上市公司，但往往会有针对未上市公司的。比如A公司目前正在融资，可以用于目标未上市公司B，B公司之前完成融资，估值20亿，日活400万，A公司目前日活200万，那么估值可能是10亿。3.参考前轮投资法。比如前轮融资，A公司日活用户200万，估值10亿。目前A公司正在进行又一轮融资。此时，如果日活用户数为400万，其估值可能为20亿。需要注意的是，由于DCF(贴现现金流)模型的限制，未上市的互联网公司很少使用DCF模型进行估值。

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四、微信公众号怎么赚钱？
微信官方账号微信可以通过赞赏功能、流量主、返利产品推广、付费阅读来赚钱。具体如下：1 。赞赏功能：若同一作者名发表三篇以上原创文章，可邀请创建赞赏账号，用于原创文章的赞赏收藏。2.流量主：微信官方账号粉丝超过5000人时，可以申请开通流量主。打开流量主后，广告主会在文章底部推送广告，通过点击量计算盈利。3.返利产品推广：这种方式为商家推广产品，客户购买产品后可以获得佣金。4.付费阅读：现在流行的分发模式是提供一段网文，然后在最精彩的地方暂停，引导你付费阅读的模式。注意事项：1 。微信的内容，选择合适的图片很重要，经常会去相关的微博和网站获取一些业内的图片，所以做微信营销要注意细节。而且图片和文字要匹配，而不是文字和图片。2.不要向你的朋友推销产品。这样会让朋友觉得太没有人情味，太功利一切都跟着利益走，很多朋友会离开。
五、关于大数据分析的四个关键环节
大数据分析的四个关键环节随着大数据时代的到来
，AI 概念的火热，人们的认知有所提高。为什么说大数据有价值这是不是只是一个虚的概念大家怎么考虑数据驱动问题为什么掌握更多的数据就会更有效这些问题很难回答，但是，大数据绝不是大而空洞的。信息论之父香农曾表示，信息是用来消除不信任的东西，比如预测明天会不会下雨，如果知道了今天的天气、风速、云层、气压等信息，有助于得出更准确的结论。所以大数据是用来消除不确定性的，掌握更多的有效数据，可以驱动企业进行科学客观的决策。桑文锋对大数据有着自己的理解，数据采集遵循“大”、“全”、“细”、“时”四字法则。“大”强调宏观的“大”，而非物理的“大” 。大数据不是一味追求数据量的“大” 。比如每天各地级市的苹果价格数据统计只有 2MB，但基于此研发出一款苹果智能调度系统，就是一个大数据应用，而有些数据虽然很大，却价值有限;“全”强调多种数据源。大数据采集讲求全量，而不是抽样。除了采集客户端数据，还需采集服务端日志、业务数据库，以及第三方服务等数据，全面覆盖，比如美国大选前的民意调查，希拉里有70%以上胜算，但是川普成为了美国总统，因为采样数据有偏差，支持川普的底层人民不会上网回复。“细”强调多维度数据采集，即把事件的维度、属性、字段等都进行采集。如电商行业“加入购物车”的事件，除了采集用户的 click 数据，还应采集用户点击的是哪个商品、对应的商户等数据，方便后续交叉分析。“时”强调数据的时效性。显然，具有时效性的数据才有参考价值。如国家指数，CPI 指数，月初收集到信息和月中拿到信息，价值显然不同，数据需要实时拿到，实时分析。从另一个视角看待数据的价值，可以分为两点，数据驱动决策，数据驱动产品智能。数据的最大价值是产品智能，有了数据基础，再搭建好策略算法，去回灌产品，提升产品本身的学习能力，可以不断迭代。如今日头条的新闻推荐，百度搜索的搜索引擎优化，都是数据驱动产品智能的体现。数据分析四个关键环节桑文锋把数据分析分为四个环节，数据采集、数据建模、数据分析、指标。他提出了一个观点，要想做好数据分析，一定要有自底向上的理念。很多公司的数据分析自顶向下推动，用业务分析指标来决定收集什么数据，这是需求驱动工程师的模式，不利于公司长久的数据采集。而一个健康的自底向上模式，可以帮助公司真正建立符合自己业务的数据流和数据分析体系。一、数据采集想要真正做好大数据分析，首先要把数据基础建好，核心就是“全”和“细” 。搜集数据时不能只通过 APP 或客户端收集数据，服务器的数据、数据库数据都要同时收集打通，收集全量数据，而非抽样数据，同时还要记录相关维度，否则分析业务时可能会发现历史数据不够，所以不要在意数据量过大，磁盘存储的成本相比数据积累的价值，非常廉价。常见的数据采集方式归结为三类，可视化/全埋点、代码埋点、数据导入工具。第一种是可视化/全埋点，这种方式不需要工程师做太多配合，产品经理、运营经理想做分析直接在界面点选，系统把数据收集起来，比较灵活。但是也有不好的地方，有许多维度信息会丢失，数据不够精准。第二种是代码埋点，代码埋点不特指前端埋点，后端服务器数据模块、日志，这些深层次的都可以代码埋点，比如电商行业中交易相关的数据可以在后端采集。代码埋点的优势是，数据更加准确，通过前端去采集数据，常会发现数据对不上，跟自己的实际后台数据差异非常大。可能有三个原因：第一个原因是本身统计口径不一样，一定出现丢失;第二点是流量过大，导致数据丢失异常;第三点是SDK兼容，某些客户的某些设备数据发不出去，导致数据不对称。而代码埋点的后台是公司自己的服务器，自己核心的模拟可以做校准，基本进行更准确的数据采集。第三种是通过导入辅助工具，将后台生成的日志、数据表、线下数据用实时批量方式灌到里面，这是一个很强的耦合。数据采集需要采集数据和分析数据的人共同参与进来，分析数据的人明确业务指标，并且对于数据的准确性有敏感的判断力，采集数据的人再结合业务进行系统性的采集。二、数据建模很多公司都有业务数据库，里面存放着用户注册信息、交易信息等，然后产品经理、运营人员向技术人员寻求帮助，用业务数据库支持业务上的数据分析。但是这样维护成本很高，且几千万、几亿条数据不能很好地操作。所以，数据分析和正常业务运转有两项分析，数据分析单独建模、单独解决问题。数据建模有两大标准：易理解和性能好。数据驱动不是数据分析师、数据库管理员的专利，让公司每一个业务人员都能在工作中运用数据进行数据分析，并能在获得秒级响应，验证自己的新点子新思维，尝试新方法，才是全员数据驱动的健康状态。多维数据分析模型(OLAP)是用户数据分析中最有效的模型，它把用户的访问数据都归类为维度和指标，城市是维度，操作系统也是维度，销售额、用户量是指标。建立好多维数据分析模型，解决的不是某个业务指标分析的问题，使用者可以灵活组合，满足各种需求。三、数据分析数据分析支持产品改进产品经理在改进产品功能时，往往是拍脑袋灵光一现，再对初级的点子进行再加工，这是不科学的。《精益创业》中讲过一个理念，把数据分析引入产品迭代，对已有的功能进行数据采集和数据分析，得出有用的结论引入下一轮迭代，从而改进产品。在这个过程中大数据分析很关键。Facebook 的创始人曾经介绍过他的公司如何确定产品改进方向。Facebook 采用了一种机制：每一个员工如果有一个点子，可以抽样几十万用户进行尝试，如果结果不行，就放弃这个点子，如果这个效果非常好，就推广到更大范围。这是把数据分析引入产品迭代的科学方法。桑文锋在 2007 年加入百度时，也发现了一个现象，他打开邮箱会收到几十封报表，将百度知道的访问量、提问量、回答量等一一介绍。当百度的产品经理提出一个需求时，工程师会从数据的角度提出疑问，这个功能为什么好有什么数据支撑这个功能上线时如何评估有什么预期数据这也是一种数据驱动产品的体现。数据驱动运营监控运营监控通常使用海盗模型，所谓的运营就是五件事：触达是怎么吸引用户过来;然后激活用户，让用户真正变成有效的用户;然后留存，提高用户粘性，让用户能停留在你的产品中不断使用;接下来是引荐，获取用户这么困难，能不能发动已有的用户，让已有用户带来新用户，实现自传播;最后是营收，做产品最终要赚钱。要用数据分析，让运营做的更好。数据分析方法互联网常见分析方法有几种，多维分析、漏斗分析、留存分析、用户路径、用户分群、点击分析等等，不同的数据分析方法适用于不同的业务场景，需要自主选择。举个多维分析的例子，神策数据有一个视频行业的客户叫做开眼，他们的软件有一个下载页面，运营人员曾经发现他们的安卓 APP 下载量远低于 iOS，这是不合理的。他们考虑过是不是 iOS 用户更愿意看视频，随后从多个维度进行了分析，否定了这个结论，当他们发现某些安卓版本的下载量为零，分析到屏幕宽高时，看出这个版本下载按钮显示不出来，所以下载比例非常低。就这样通过多维分析，找出了产品改进点。举个漏斗分析的例子，神策数据的官网访问量很高，但是注册-登录用户的转化率很低，需要进行改进。所以大家就思考如何把转化漏斗激活地更好，后来神策做了小的改变，在提交申请试用后加了一个查看登录页面，这样用户收到账户名密码后可以随手登录，优化了用户体验，转化率也有了可观的提升。四、指标如何定义指标对于创业公司来说，有两种方法非常有效：第一关键指标法和海盗指标法。第一关键指标法是《精益数据分析》中提出的理论，任何一个产品在某个阶段，都有一个最需要关注的指标，其他指标都是这个指标的衍生，这个指标决定了公司当前的工作重点，对一个初创公司来说，可能开始关注日活，围绕日活又扩展了一些指标，当公司的产品成熟后，变现就会成为关键，净收入(GMV)会变成第一关键指标。

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六、什么是二类电商？为什么做？如何做？其实，关于这个问题，二类电商资讯上讲的很详细。有互联网的地方就有电商，作为国内电商的代表平台:淘宝、京东、天猫等，已给国人的生活便利带来巨大的变化，同时也造富了万千的卖货商家。而经过这么多年的互联网发展，电商模式也层出不穷，比如“二类电商”？一、什么是二类电商？二类电商就是直营电商，我们看下直营电商的定义：二类电商的投放渠道有今日头条、腾讯广点通和微信朋友圈、百度及凤凰资讯等大大小小几十家媒体。二类电商的介绍有很多，这里不再作过多阐述。二、为什么做二类电商能赚钱、市场有多大？先看两个数据，截至2017年4月支付宝月活3.5亿，而微信月活9.38亿，据说截至到现在又涨了不少。很明显，支付宝用户代表着中国在线支付的主流群体，3.5亿月活用户养活了淘宝、天猫、京东、唯品会等多个电商在线支付平台。那不妨思考一个问题，微信用户数量对比支付宝用户数量，所相差的那些用户是谁？是一些正在使用移动互联网却还不会网购的人。是不是感觉莫名的亲切感，有可能就在你的身边，例如你的爸爸妈妈，爷爷奶奶。他们具有互联网初期用户的的典型特征，不信任在线支付，有强烈购物意愿，通过货到付款的方式进行电商消费，他们就是二类电商。好，接着思考第二个问题，如果这些人开始网购了呢？3.5亿用户已经养活了天猫淘宝京东等等电商平台，而数倍于这个市场的消费群体，必然带来新的电商红利。2017 年 11 月 30 号，在“创投风向标”创新工场的投资趋势分享会上，中国11 亿买家群体被精准划分为 3 波：第一波买家，是 PC 互联网 3 亿原住民，也是最早买苹果与小米手机的那波人，他们能熟练使用互联网，生活在一线城市，男性偏多。开淘宝店、开京东店、做百度竞价因为这波人群暴富。（2013-2014 年爆发）第二波买家，是二三四线城市年轻人群，他们因为 OPPO、VIVO 等国产手机的普及，移动互联网从一线城市往下级城市下沉而崛起。这波人成就了微商卖货月流水过亿的时代。（2015-2016 年爆发）第三波买家，是二三四五线城市 40 岁以上以及一线城市年纪更大的用户，数量 5-6 亿，他们以前是轻度用户，因为微信逐渐养成使用习惯，即将成为重度用户，是二类电商、直营电商的重大机会。（2017-2019 年爆发）三、怎么做二类电商？1、选品：什么产品好卖？刚需产品和消费升级产品！由于政策管控，功能性化妆品、保健品等刚需产品比较难审核通过，现在投放的大多属于消费升级产品，比如一些实用的产品，如健身器材、空调扇、手机、鞋子等等： 2、开户开户找谁？可以找当地的投放平台的总代理进行投放，必要的情况下可以去找渠道商进行开户；3、进货其实二类电商能有效的去抓取一个：信息差，我们在平台上所要投放的产品呢，其实在1688上面都能低价格的拿到，比如刚才我们提到的健身器材：在前期广告开跑得时候，其实并不需要去进货，可以先把广告打开，看看一天的消耗量是多少，一天能出多少单，根据情况后在去订货发货也来得及，如果是效果非常不好，那立马换另外一款产品继续跑；4、发货对于发货的问题呢，因为二类电商绝大部分都是通过货到付款的形式去完成的，所以说在选择快递很重要，但是选择快递呢也要根据实际情况来选择，我把推荐的两家快递公司和优质条件也告诉大家：顺丰：优势：服务好，速度快，服务费1%、快递费月结、首重快递费8折，就是物流费相对高；京东物流：优势：服务费：1%、T+3（签收后三个工作日内返款，行业最快）、快递费月结算、全国低价通票；这个二类电商资讯上也有专题页面介绍。二类电商板块已经疯狂了几年的时间，在这个行当成就了很多人，同时很多人也沦为炮灰，所以说大家结合自身的优势、分析每个环节，要想在二类电商领域抢占一席之地，还是大有机会的。