Python|Python 3.x对.CSV数据按任意行、列读取的过程

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  • 对.CSV数据按任意行、列读取
    • 问题
    • 解决思路(代码一看便知)
    • 输出结果
  • 读取csv文件并获取某行某列的值

    对.CSV数据按任意行、列读取 对与已存档的.CSV数据进行读取,不知其存取方式的情况下读取很棘手,废话不多说,原始数据如下:
    Python|Python 3.x对.CSV数据按任意行、列读取的过程
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    问题
    1. 取出第一行数据。
    2. 取出第一列数据。

    解决思路(代码一看便知)
    file =open('xxxx.csv','r')lines=file.readlines()file.close()row=[]#定义行数组column=[]#定义列数组for line in lines:row.append(line.split(','))print(row[0])#打印行数组for col in row:column.append(col[0])print(column)#打印第一列数组


    输出结果
    1. 行:
    ['监测点', 'AQI', '空气质量/指数类别', '首要污染物', 'PM2.5/细颗粒物', 'PM10/可吸入颗粒物', 'CO/一氧化碳', 'NO2/二氧化氮', 'O3/臭氧1小时平均', 'O3/臭氧8小时平均', 'SO2/二氧化硫']
    2. 列:
    ['监测点', '高压开关厂', '兴庆小区', '纺织城', '小寨', '市人民体育场', '高新西区', '经开区', '长安区', '阎良区', '临潼区', '草滩', '曲江文化产业集团', '广运潭']

    读取csv文件并获取某行某列的值 python读取csv的文件,可以用pandas包来读取,比如
    import pandas as pd df = pd.read_csv("filename.csv")print(df)

    读取数据后,若要获取某一行某一列的值,
    # 获取某一行的值print(df.iloc[1])# 获取某一列的值print(df["item_id"]) # 列名是item_id的列# 获取某一行某一列的值print(df.iloc[1]["item_id"])

    【Python|Python 3.x对.CSV数据按任意行、列读取的过程】以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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