opencv —— approxPolyDP 生成逼近曲线 _OpenCV

相逢意气为君饮，系马高楼垂柳边。这篇文章主要讲述opencv —— approxPolyDP 生成逼近曲线相关的知识，希望能为你提供帮助。
生成逼近曲线：approxPolyDP 函数
该函数采用 Douglas-Peucker 算法（也称迭代终点拟合算法）。可以有效减少多边形曲线上点的数量，生成逼近曲线，简化后继操作。
经典的 Douglas-Peucker 算法描述如下：

在曲线首尾两点 A，B 之间连接一条直线 AB，该直线为曲线的弦；
得到曲线上离该直线段距离最大的点 C，计算其与 AB 的距离 d；
比较该距离与预先给定的阈值 threshold 的大小，如果小于 threshold，则该直线段作为曲线的近似，该段曲线处理完毕。
如果距离大于阈值，则用 C 将曲线分为两段 AC 和 BC ，并分别对两段曲线进行 1~3 的处理。
当所有曲线都处理完毕时，依次连接各个分割点形成的折线，即可以作为曲线的近似。

文章图片

void approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed);

curve，输入的二维点集，可以为 vector 或 Mat 类型。
approxCurve，多边形逼近的结果，其类型应该和输入的二维点集类型一致。
epsilon，逼近的精度，设定的原始曲线与近似曲线之间的最大距离，即上文提到的的阈值。
closed，如果为真，则近似的曲线为封闭曲线（第一个顶点和最后一个顶点相连），否则，近似的曲线不封闭。

代码示例：

//作品《抽象的牛》
#include< opencv.hpp> #include< iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat src = https://www.songbingjia.com/android/imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/6.jpg"); imshow("src", src); Mat gray, bin_img; cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY); //将原图转换为灰度图 imshow("gray", gray); //二值化 threshold(gray, bin_img, 150, 255, THRESH_BINARY_INV); Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3)); morphologyEx(bin_img, bin_img, MORPH_CLOSE, kernel, Point(-1, -1), 2); //闭操作，先膨胀后腐蚀，消除小黑点 imshow("bin_img", bin_img); //寻找轮廓 vector< vector< Point> > contours; findContours(bin_img, contours, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_NONE); //生成逼近曲线 Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type()); RNG rngs = { 12345 }; vector< vector< Point> > approx_contours(contours.size()); //存放逼近曲线的数组 for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { approxPolyDP(contours[i], approx_contours[i], 40, true); Scalar colors = Scalar(rngs.uniform(0, 255), rngs.uniform(0, 255), rngs.uniform(0, 255)); drawContours(dst, approx_contours, i, colors, 3); } imshow("dst", dst); waitKey(0); }

效果演示：