锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

在apply函数中访问索引

IT知识函数索引访问

眼前多少难甘事，自古男儿当自强。这篇文章主要讲述在apply函数中访问索引相关的知识，希望能为你提供帮助。
早上好。
我有一点问题，我确信它有一个简单的解决方案，但我找不到它。
我有一个这样的数据帧：

df = numunit 010minutes 120seconds 230newtons 310seconds

并且，由于无关紧要的原因，我想重写num列，添加相应的单位，得到下一个结果：
df = numunit 0'10 minutes'minutes 1'20 seconds'seconds 2'30 newtons'newtons 3'10 seconds'seconds

我正在使用以下代码：
df.num = df.num.apply(lambda x: '{n} {u}'.format(n = x, u = unidecode(df.loc[df[df.num == x].index.values[0], 'unit'])))

问题出现在第一列中有2个或更多相等的值，比如第0行和第3行，所以由于...values[0]，我错误的最终结果是：
df = numunit 0'10 minutes'minutes 1'20 seconds'seconds 2'30 newtons'newtons 3'10 minutes'seconds

【在apply函数中访问索引】非常感谢你提前。
答案在此处应用不是必需的，将列转换为字符串并与连接：
df['num'] = df['num'].astype(str) + ' ' + df['unit'] print (df) numunit 010 minutesminutes 120 secondsseconds 230 newtonsnewtons 310 secondsseconds

如果需要申请某些原因使用DataFrame.apply与axis=1进行行处理和使用标量，所以通过str将整数转换为字符串：
df['num'] = df.apply(lambda x: str(x['num']) + ' ' + x['unit'], axis=1) #alternative #df['num'] = df.apply(lambda x: ' '.join([str(x['num']), x['unit']]), axis=1)


    推荐阅读


    上一篇：如何正确使用mapPartitions函数

    下一篇：在Google App Script中使用导入的模块