一、redis适合什么场景?
1.缓存 。缓存现在是几乎所有中大型网站都使用的必杀技能 。合理使用缓存不仅可以加快网站访问速度,还可以大大减轻数据库的压力 。Redis提供了密钥过期功能和灵活的密钥消除策略,所以Redis用于缓存的场合很多 。(推荐《Redis视频教程》 )2 。排名 。很多网站都有排名,比如京东 。COM的月度销售排行榜,商品按时间的最新排名等 。Redis提供的有序集数据类结构可以实现各种复杂的排行榜应用 。3.柜台 。计数器是什么,比如电商网站的商品浏览量,视频网站的视频播放量等 。为了保证数据的实时效率,每次浏览都要给1 。当并发度高的时候,每次都请求数据库操作,无疑是一种挑战和压力 。Redis提供的incr命令实现了计数器功能,内存操作,性能非常好,非常适合这些计数场景 。4.分布式会话 。在集群模式下,容器的会话复制功能通常在应用不多时使用 。当应用越来越多,系统相对复杂时,通常会建立以Redis等内存数据库为中心的会话服务,会话不再由容器管理,而是由会话服务和内存数据库管理 。5.分布式锁 。许多互联网公司已经使用了分布式技术 。分布式技术带来的技术挑战是对同一资源的并发访问,比如全局ID、库存减少、秒杀等场景 。低并发的场景可以通过数据库的悲观锁和乐观锁来实现 。但是,在高并发的情况下,使用数据库锁来控制资源的并发访问并不理想,极大地影响了数据库的性能 。可以使用Redis的setnx函数来写分布式锁 。如果设置返回1,则锁获取成功;否则,锁获取失败 。在实际应用中需要考虑更多的细节 。
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二、redis缓存商品分类,什么时候缓存合适?
你可以在任何地方写它 。个人认为最好写在业务层 。用的时候可以直接拿redis数据 。如果没有值,可以查询数据库,然后再次添加redis数据 。但是在更新数据库数据的时候,记得同步更新redis数据 。
三、Redis数据库跟MongoDB数据库有什么区别呢?
版权所有1999-2020,版权所有redis登录骑行天下_徐鑫关注Redis和MongoDB对比转载2019-07-02 22:0336052 1喜欢骑行天下_徐鑫代码年龄3年关注Redis技术陷阱Redis是基于内存的,也可以基于磁盘持久化NoSql数据库,用C语言写的 。常用的端口6379 。Redis是一个对内存依赖性很强的NoSql数据库,在内存足够的情况下表现不错,但一般情况下服务器内存没有那么多 。一般情况下,Redis会要求大量的服务器内存来存储数据,从而达到快速查询读取的效果 。将数据插入redis后,redis会将数据异步mp到硬盘中 。例如,如果服务器内存是20G,热地将派生一个进程并占用相同数量的内存 。他需要的内存空间瞬间变成了20 20=40G,也就是说内存超过了物理内存的极限,虚拟内存会立刻启动 。虽然服务器会有虚拟内存,但那是服务器的虚拟内存,而不是Redis自己的虚拟内存 。Linux的虚拟内存页面很大,IO剧增,mp速度很慢,整个服务器的性能降到冰点,服务请求会被阻塞,以至于服务器崩溃 。对于单机,最好调低redis虚拟内存设置,页面可以根据配置进行修改 。这个虚拟内存比Linux虚拟内存好很多,因为页面小很多 。如果redis必须要读写,那么最好不要用Redis占用一半以上的内存 。你可以把它的虚拟内存设置为8G,但是要根据key的值来衡量,因为key肯定在内存里,所以即使启用了虚拟内存,redis实际占用的内存也会超出想象 。对于键小、值大的数据,建议设置虚拟内存 。另外,主/从也不是很成熟 。目前只支持主从模式 。Redis在master中处于非阻塞模式,也就是说当slave进行数据同步时,master可以在不影响同步数据一致性的情况下接受client的请求 。但是,从机处于阻塞模式,同步主数据时,从机无法响应客户端的查询 。根据主从的特点,主机不是mp,只负责写数据 。让奴隶去mpRedis 。如何持久化:持久化就是将内存中的数据写入硬盘 。(1): RDB:将数据写入一个临时文件(mp.rdb),经过持久化后,用这个临时文件替换最后一个持久化文件,达到数据恢复的目的 。RDB在不同的地方持续了一段时间 。如果redis在持久化期间失败,数据将会丢失 。所以这种方式更适合在数据要求不严格的情况下默认开启 。(2): redis内存消除策略:指的是用户存储的一些键可以被redis主动从实例中删除,导致未命中的情况 。内存淘汰是为了更好的利用内存,用一定的缓存缺失来换取内存利用率 。.noeviction:是默认策略,不删除任何数据,但是内存不够的时候会直接返回错误 。Allkeys-LRU3360从数据集(包括有失效时间和无失效时间的数据集)中,移除最近未使用的密钥 。Volatile-LRU3360在有过期时间的数据集中,优先移除最近未使用的密钥 。来自数据集的Allkeys-random:(包括有和没有过期时间的数据集)
,随机移除某个key⑤. Volatile-random:在设置了过期时间的数据集中,随机移除某个keyVolatile-ttl:在设置了过期时间的数据集中,具有更早过期时间的key优先移除 。Redis有些数据类型:String Hash List Sets ZSets(存放多个值,不可有重复,有顺序,不同的是每个元素都会关联Double类型的分数,redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序),Redis使用场景:缓存热数据使用,热数据就是在项目中经常会被查询,但不经常会被修改和删除的数据 。计数器,诸如统计点击数等应用 。队列位操作(大数据处理),比如统计QQ用户在线 。最新列表排行榜,使用zadd添加有序集合Linux虚拟内存:为了运行比实际物理内存容量还要大的程序,包括Linux在内的所有现代操作系统几乎毫无里外都采用了虚拟内存技术 。虚拟内存技术,可让系统看上去具有比实际意义内存大得多的内存空间,并为实现多道程序的执行创造条件 。虚拟内存概念:总所周知,为了对内存中的存储单元进行识别,内存中的每一个存储单元都必须有一个确切的地址 。而一台计算机的处理器能访问多大的内存空间就取决于处理器的程序计数器,该计数器字长越长,能访问的空间越大 。例如对于程序计数器位数为32位的处理器来说,他的地址发生器所能发出的地址数目2^32=4G个,于是这个处理器所能访问的最大内存空间就是4G 。载计算机技术中,这个值就是处理器的寻址空间或寻址能力 。MongoDB文档结构的存储方式 。能够快捷获取数据支持GridFS 支持大容量存储,海量数据存储海量数据下,性能优越动态查询全索引支持,拓展到内部对象和内嵌数组查询记录分析快速,就地更新高效存储二进制大对象复制和支持自动恢复故障内置Auto-Sharding 自动分片支持云级别拓展性 。分片简单MapRece 支持复杂聚合缺点:不支持事务操作,占用硬盘空间大,没有Mysql成熟的维护工具,无法进行关联表查询,不适用于关系多的数据,复杂句和操作通过maprece创建,速度慢,模式自由,自由灵活的文件存储格式带来的数据错误,MongoDB在你删除记录后不会在文件系统回收空间,除非删掉数据库,但是空间没有浪费 。分布式文件存储数据库,介于NoSql和关系型数据库之间的一款产品,基于C++编写,具有查询语言、索引、key-value存储结构,MongoDB存储数据是以BSON类型(二进制json) 。Redis(读写快)—àMongoDB (数据量大、查询统计、缺乏事务支持)àOracle(数据量大、查询统计方便、事务强)MongoDB适用于表单数据操作、完整性要求不高的系统使用,高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便 。MongoDB :库->集合 JSON对象记录区别联系:(1):性能方面:Redis大于MongoDB、MongoDB支持丰富的数据表达,索引,最类似于关系型数据库,支持查询的语言非常丰富,redis数据结构方面更加丰富,可以存储List/set/Hash/sort Set等集合 。(2):内存空间和数据量大小: MongoDB适合大量数据存储(3):数据一致性 Redis事务支持比较弱,MongoDB不支持事务.(4):Redis用在数据量较小的操作和运算上,Mongodb主要解决海量数据访问效率问题 。(5)MemCachd 不支持数据持久化,断电或者重启后数据消失,但其稳定性是有保证的,redis支持数据持久化和数据恢复,允许单点故障1.Memcached单个key-value大小有限,一个value最大只支持1MB,而Redis最大支持512MB2.Memcached只是个内存缓存,对可靠性无要求;而Redis更倾向于内存数据库,因此对对可靠性方面要求比较高3.从本质上讲,Memcached只是一个单一key-value内存Cache;而Redis则是一个数据结构内存数据库,支持五种数据类型,因此Redis除单纯缓存作用外,还可以处理一些简单的逻辑运算,Redis不仅可以缓存,而且还可以作为数据库用4.新版本(3.0)的Redis是指集群分布式,也就是说集群本身均衡客户端请求,各个节点可以交流,可拓展行、可维护性更强大 。关于其原因,在官方的FAQ中,提到有如下几个方面:1、空间的预分配:为避免形成过多的硬盘碎片,mongodb每次空间不足时都会申请生成一大块的硬盘空间,而且申请的量从64M、128M、256M那 样的指数递增,直到2G为单个文件的最大体积 。随着数据量的增加,你可以在其数据目录里看到这些整块生成容量不断递增的文件 。2、字段名所占用的空间:为了保持每个记录内的结构信息用于查询,mongodb需要把每个字段的key-value都以BSON的形式存储,如果 value域相对于key域并不大,比如存放数值型的数据,则数据的overhead是最大的 。一种减少空间占用的方法是把字段名尽量取短一些,这样占用 空间就小了,但这就要求在易读性与空间占用上作为权衡了 。3、删除记录不释放空间:这很容易理解,为避免记录删除后的数据的大规模挪动,原记录空间不删除,只标记“已删除”即可,以后还可以重复利用 。4、可以定期运行db.repairDatabase()来整理记录,但这个过程会比较缓慢MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具,这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方 。
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四、电商中mq和redis应用场景是什么样的osql最近很火,我也研究研究,呵呵,今天来说说redis,简单的那些增删改查就不说了,网上太多了,我研究了一下,redis做消息队列 首先是用的redis的发布订阅做的消息队列实现消息
五、redis mongodb 哪个适合电商redis吧,普遍商城都用到redis
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六、一个互联网在线电子商务网站用到MongoDB,Redis,Oracle三种数据库是否可行?个人推荐你使用 MongoDB,现在架构相比较以前是齐全了很多,结构上与PG不相伯仲 。Redis 做分布式架构虽然也适合用于 Web 的Inno DB 架构形式的业务系统,但使用的效果会在业务量增大之后 显得动力不足 。不推荐你用Oracle 因为电子商务这种商务公司 根本就买不起Oracle,不像ZF 或者 央企 那样对钱不在乎 。
【redis用来干嘛的 redis电商一般存什么,将session保存到redis】
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