本文概述
- 11. ActivePython
- 10. wing
- 9. Thonny
- 8. PyDev
- 7. Jupyter
- 6. Atom
- 5. Visual Studio Code
- 4. Sublime Text 3
- 3. IDLE
- 2. Spyder
- 1. PyCharm
11. ActivePython通过安全和维护的Python发行版来增加编程开发信息科学。 ActivePython是由Python实现CPython和许多不同的扩展组成的编程, 以鼓励建立。
价值:对于网络免费, 但是对于编码器, 组, 企业来说是免费的。努力版本是付费的。
特征:
- 它使你能够与大量信息和数据库相关联, 包括Redis, MySQL, Hadoop和MongoDB。
- 鼓励你使用SciPy, Pandas, NumPy和MatPlotLib处理你的信息。
- 支持TensorFlow, Keras和Theano等AI模型。
- 与开源Python完美搭配, 因此你可以避开卖家锁定。
- 利用OpenSSL修复安全性。
价值:Wing Pro初级版是免费的。 Wing Personal和Wing 101是付费版本。
特征:
- 通过编写Python代码来提示输入。
- 它使你可以避免常见的错误并编写更好的Python代码。
- 你可以查找调试信息, 并尝试智能地修复错误, 而无需重新启动应用程序。
- Wing支持具有不同结构的测试驱动开发, 例如单元测试, pytest, nose, doctest和Django测试。
价值:免费
特征:
- 使开发人员能够查看其代码和外壳方向如何影响Python变量。
- 它有一个简单的调试器。
- 提供评估清晰度的帮助。
- Python的能力认为它会打开另一个带有独立附近变量表的窗口, 就像代码指针一样。
- 因此, 即席句子结构错误。
价值:免费
特征:
- 它具有直观的舒适性替代方式
- 使你能够进行Google App Engine(GAE)Python创业
- 查找并转到定义。
- 因此, 请导入代码以完成该操作。
- 你可以配置Django加入。
价值:免费
特征:
- 它为数值模拟, 信息清理AI信息表示和可测量的显示提供了支持。
- 合并代码, 文本和图片。
- 支持某些编程语言。
- 综合信息科学图书馆(matplotlib, NumPy, Pandas)。
价值:免费
特征:
- 集成了Bundle Manager以支持插件
- 敏锐的自动完成功能
- 支持命令面板
- 多个窗格
- 允许跨平台编辑
价值:免费
特征:
- 管理器根据容量定义, 导入的模块(就像变量类型一样)提供敏锐的代码实现。
- 你可以与其他SCM供应商一样与Git合作。
- 使你能够从管理器调试代码。
- 提供增强功能, 以包括新语言, 调试器和主题, 以发挥其他管理部门的优势。
价值:免费试用
特征:
- 它使你可以标点符号。
- 它具有Order Palette实现, 可确认来自客户端的文本贡献。
- 处理.gitignore文件中的UTF8 BOM
- 显示文件夹和文档的标识以显示Git状态。
- 可以通过运河中的标记来说出对文档的更改。
价值:免费
特征:
- 搜索多个文件
- 它具有一个智能翻译程序, 可以对信息, 产量和失误消息进行着色。
- 支持精巧的缩进, 修复, 呼叫提示和自动实现。
- 使你能够在任何窗口内查看和替换。
价值:免费
特征:
- 使你能够按单元格, 行或记录运行Python代码。
- 绘制直方图或时间安排, 在日期框架或numpy群集中进行更改。
- 它提供了已编程的代码完善和偶数/垂直分割。
- 查找并清除瓶颈。
- 跟踪Python代码执行过程的直观方法。
价格:免费
特征:
- 它是CoffeeScript, JavaScript, CSS和TypeScript的精明Python代码编辑经理。
- 对任何文档, 图像或类进行精明的追踪。
- 精明的代码导航
- 它提供了快速, 安全的代码重构。
- 它使你能够从IDE访问PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQL Server以及许多不同的数据库。
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