Java中使用OpenCV进行图像处理|S13（增亮）

在本文中, 我们将学习如何使用OpenCv库增强图像的亮度。可以通过将图像的每个像素与alpha值相乘, 然后向其添加beta值来增强图像的亮度。
首先, 我们需要为Java设置OpenCV, 我们建议使用eclipse来实现, 因为它易于使用和设置。有关安装, 请参阅这里
亮度增强所需的方法：
convertTo(目标, rtype, alpha, beta)：此方法位于OpenCv的Mat包中。
语法如下：

sourceImage.convertTo(destination, rtype, alpha, beta); parameters: destination: is the destination image rtype:is the desired output matrix type alpha:is optional scale factor multiplied to each pixel of source image beta:it is optional beta value added to the scaled values.

imread()–此方法用于将图像读取为由OpenCV渲染的Mat对象。
语法如下：

Imgcodecs.imread(filename); parameters: filename: filename of the image file.If the image is in another directory whole path of image must be mentioned.

imwrite()–此方法用于将Mat对象写入图像文件。
语法如下：

Imgcodecs.imwrite(filename, mat_img); parameters: filename: filename of the image file.If the image is in another directory whole path of image must be mentioned. mat_img: resultant mat object.

package ocv; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; public class Main { static int width; static int height; static double alpha = 1 ; static double beta = 50 ; public static void main( String[] args ) {try {//For proper execution of native libraries //Core.NATIVE_LIBRARY_NAME must be loaded before //calling any of the opencv methods System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); //input image Mat source = Imgcodecs.imread( "E://input.jpg" , Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_COLOR); Mat destination = new Mat(source.rows(), source.cols(), source.type()); //applying brightness enhacement source.convertTo(destination, - 1 , alpha, beta); //output image Imgcodecs.imwrite( "E://output.jpg" , destination); } catch (Exception e) { System.out.println( "error: " + e.getMessage()); } } }

注意：该代码无法在在线IDE中使用, 因为它需要硬盘中的图像。
Input.jpg