Meetup回顾｜DevOps&MLOps如何在企业中解决机器学习困境（） _如何在

不飞则已，一飞冲天；不鸣则已，一鸣惊人。这篇文章主要讲述Meetup回顾｜DevOps&MLOps如何在企业中解决机器学习困境？相关的知识，希望能为你提供帮助。

6月5日，由星策社区主办的「DevOps+MLOps Meetup」于线上召开，活动由51CTO视频号、CSDN直播间、开源中国视频号、极狐GitLab视频号四平台同步支持，累计观看人次超过5000。星策社区发起人——谭中意，在本次活动中重点介绍了DevOps与MLOps的概念与异同之处；极狐GitLab架构师——刘巍锋，分享了如何使用传统的代码管理工具和流水线平台 Gitlab，实现机器学习模型的开发自动化；第四范式OpenMLDB研发负责人——卢冕，介绍了如何使用OpenMLDB解决特征线上线下一致性问题，加速机器学习的开发和上线过程。

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