机器学习—线性回归
机器学习中的两个常见的问题：回归任务和分类任务。那什么是回归任务和分类任务呢？简单的来说，在监督学习中（也就是有标签的数据中），标签值为连续值时是回归任务，标志值是离散值时是分类任务。而线性回归模型就是处理回归任务的最基础的模型。
推荐阅读
- 电商RPA机器人，助力品牌电商抢立流量高点
- Python 多线程居然是 —— 假的（）
- Vue2.0—Vue与Component的关系
- 神经网络|【经典课程】图灵奖得主LeCun亲授，深度学习课程在线发布
- 图灵奖得主Bengio和LeCun称自监督学习可使AI达到人类智力水平
- 深度学习|#今日论文推荐#思考总结10年，图灵奖得主Yann LeCun指明下一代AI方向（自主机器智能）
- #|深度学习笔记 —— 权重衰退 + 丢弃法
- 大数据|2021世界机器人大赛— 青少年机器人设计大赛
- 计算机视觉|浙大PhD张圣宇——大规模多模态因果预训练
- 机器学习|深度学习参数初始化（一）Xavier初始化 含代码