汽车|国内首款百TOPS大算力芯片征程5，Q4将落地车企正式SOP
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地平线联合创始人&CTO黄畅博士现场分享
近日，地平线对外公布了其大算力芯片平台的最新进展和成果 。地平线联合创始人、CTO黄畅博士对外表示，大算力AI自动驾驶芯片征程5将于2022年内完成全部车规可靠性与功能安全相关认证，正式达到量产成熟水平，并将于Q4在某头部造车新势力车型上率先SOP，征程5现已在实车环境下完成针对复杂城区自动驾驶场景的闭环验证 。
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地平线黄畅博士、吕鹏接受媒体采访
此前，地平线先后推出征程2和征程3车规级自动驾驶芯片，加速推进了我国车规级人工智能芯片量产的先河 。继征程2和征程3之后，地平线推出的第三代车规级自动驾驶芯片征程5，兼具高性能和大算力特点，通过软硬协同，征程5的AI性能（FPS）刷新至1531FPS 。
锁定大算力芯片的“世界杯”决赛地平线将大算力自动驾驶芯片的比拼看作是一场世界杯的决赛 。AI算力可以看作是预选赛，安全可靠性是小组赛，开发环境1/8决赛，算法验证是1/4决赛，生态支持可以看作是半决赛，量产则如同决赛 。
地平线表示，征程5与英伟达一道率先进入TOPS芯片前装量产的阶段，提前锁定了决赛席位 。
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地平线是唯一完成量产级别测试流程的国内企业
地平线指出，这不是一场不战而胜的比赛，真正在量产决赛上见分晓前，每个环节都是作为一家AI芯片公司必经的考验 。无论是对AI算力的比拼，安全可靠性要求，还是开发环境成熟水平，完成开发到产品闭环的验证，是否有软硬件生态支持到是否能拿到正式的量产定点项目，每一个环节其实都充满了挑战 。
2022年4月份，征程5在实车环境下完成了城区复杂场景自动驾驶的闭环验证 。同时，在持续打磨征程5的AI工具链，从2022年6月份开始，有多家软件生态伙伴推出基于征程5开发的高等级自动驾驶方案，并陆续推出原型Demo 。
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地平线智能驾驶产品规划与Marketing高级总监吕鹏现场分享
后续地平线会持续地推动征程5完成全部车规可靠性测试与全面功能安全认证工作，并在年内达到量产成熟水平 。年末基于征程5芯片的首个量产项目也会正式SOP 。
当前，地平线通过持续的积累有幸锁定了大算力芯片的世界杯决赛 。
软硬结合，征程5计算性能由1283FPS增加至1531FPS“软硬结合”是地平线对自己的技术路线一直秉承的重要方针 。
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征程5率先斩获多家车企量产定点
黄畅博士表示，“芯片的计算性能之所以能够持续更新，这是因为软件架构是可以不断更新的 。虽然芯片的硬件架构已经没有办法改变，但芯片的软件架构一直在进行升级，由此才实现了征程5芯片的“持续成长” 。
实际上，地平线的“软硬结合”就是在芯片设计、测试验证、量产上车的各个步骤都执行软件和硬件并行的操作模式 。
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高性能、大算力自动驾驶芯片征程5
在核心架构上，地平线征程5芯片的CPU部分采用8核心ARM Cortex A55，AI运算单元采用双核心地平线贝叶斯架构BPU（Brain Processor Unit） 。同时，征程5芯片还有2个ISP核心、计算机视觉引擎、2个DSP核心、视频编码解码单元 。
黄畅博士在媒体开放日介绍，去年7月份的发布会上128 TOPS，1283FPS，这是一个比较复杂的检测模型在MS COCO数据集上跑出来一个结果 。最低延迟可以到60个毫秒，整个系统的平均功耗是30W左右 。再告诉大家一个好消息，我们把计算性能这个数字提升了，上次发布会的时候是1283，通过我们的努力，现在把它提升到1531FPS 。大家可能会觉得有点神奇，为什么一颗芯片不到一年前说是1283，今天反而变高了，硬件架构没有任何变化，算法也没有变，但是软件的架构变了 。
正是基于这种理念，地平线最近几年迅速组建起了一支庞大的软件团队，甚至规模还超过了硬件团队 。
其公司总计有1000多名员工，70%以上为研发人员 。而研发人员中，算法、软件研发人员数量达到600人，并且软件研发人员的增长速度是最快的 。
而受益于地平线的软硬结合的技术路径，地平线的征程5芯片也实现了AI计算性能的提升，实现更加高效的利用率 。
自动驾驶竞争加剧，征程5将助力地平线再上新台阶随着汽车越来越智能，对于时延的要求也就越来越高，据悉基于征程5芯片的前视感知可以做到60毫秒，同时具备30瓦的低功耗 。
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【汽车|国内首款百TOPS大算力芯片征程5，Q4将落地车企正式SOP】征程5是全面满足高等级自动驾驶量产需求的芯片
征程5芯片自动驾驶计算延迟为60毫秒，这是指从摄像头感知、目标检测、判断应作出加速或减速动作时的延迟 。而目前，市面上绝大多数产品都只能实现150毫秒左右的延迟 。
黄畅博士介绍：“自动驾驶的延迟每下降60毫秒，可以减少1米多的刹车距离，也就意味着有可能就挽救一个人的生命 。”
为了降低延迟，地平线针对自动驾驶场景，从摄像头在线输入、离线DDR，通过金字塔核心、拼接光流处理，能够在预处理阶段大幅降低延迟 。在BPU核心中，地平线选择针对一次高效处理一张图片做架构优化，实现低延迟 。
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征程5是全面满足高等级自动驾驶量产需求的芯片
“现在大多服务器芯片会选择通过复用神经网络的参数，一次性批量处理十余张图片，这样一来，虽然处理量有所上升，但延迟会加大 。”黄畅博士表示 。“地平线选择对每一张图片进行极致的优化，而不是单纯追求一次性的处理量，这能够保证在实际场景应用中的速度最快，延迟最小 。”
征程5是地平线的第三款车规级芯片，在此之前，征程2、征程3先后实现前装量产，帮助地平线拿下智能座舱、辅助驾驶的市场份额 。而征程5芯片的出现，能让地平线在高阶自动驾驶领域和全场景整车智能领域再上新台阶 。
总结：随着征程5的正式推出，地平线成为能够覆盖从L2到L4智能驾驶芯片方案的提供商 。截至目前，征程5已获得比亚迪、一汽红旗和自游家汽车等多家车企的量产车型定点项目 。在第四季度正式SOP后，未来将有更多车企在高阶自动驾驶领域会与地平线产生更广泛合作 。
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