Python通用验证码识别OCR库ddddocr的安装使用教程 Python通用验证码识别OCR库dddd

前言
一、安装ddddocr
二、使用ddddocr

1. 使用举例
2. 完整代码
3. 验证码样例
4. 识别结果

三、代码说明

总结

前言在使用自动化登录网站的时候，经常输入用户名和密码后会遇到验证码。今天介绍一款通用验证码识别 OCR库，对验证码识别彻底说拜拜，它的名字是 ddddocr（带带弟弟 OCR ）。这里主要以字母数字类验证码进行说明。
项目地址：https://github.com/sml2h3/ddddocr

一、安装ddddocr 通过命令将自动安装符合自己电脑环境的最新 ddddocr。

pip install ddddocr

如果安装速度慢，可以连接国内镜像进行安装，命令如下：

pip install ddddocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

二、使用ddddocr
1. 使用举例

import ddddocrocr = ddddocr.DdddOcr()with open('code.png', 'rb') as f: img_bytes = f.read()res = ocr.classification(img_bytes)print('识别出的验证码为：' + res)

2. 完整代码

import osimport ddddocrfrom time import sleepfrom PIL import Imagefrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byclass GetVerificationCode: def __init__(self):self.res = Noneurl = '要登录的地址'self.driver = webdriver.Chrome()self.driver.maximize_window()# 将浏览器最大化self.driver.get(url) # 获取验证码信息def getVerification(self):# 获取当前文件的位置、并获取保存截屏的位置current_location = os.path.dirname(__file__)screenshot_path = os.path.join(current_location, "..", "VerificationCode")# 截取当前网页并放到自定义目录下，并命名为printscreen，该截图中有我们需要的验证码sleep(1)self.driver.save_screenshot(screenshot_path + '//' + 'printscreen.png')sleep(1)# 定位验证码imgelement = self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码图片的Xpath定位')# 获取验证码x,y轴坐标location = imgelement.location# 获取验证码的长宽size = imgelement.size# 写成我们需要截取的位置坐标rangle = (int(location['x'] + 430),int(location['y'] + 200),int(location['x'] + size['width'] + 530),int(location['y'] + size['height'] + 250))# 打开截图i = Image.open(screenshot_path + '//' + 'printscreen.png')# 使用Image的crop函数，从截图中再次截取我们需要的区域fimg = i.crop(rangle)fimg = fimg.convert('RGB')# 保存我们截下来的验证码图片，并读取验证码内容fimg.save(screenshot_path + '//' + 'code.png')ocr = ddddocr.DdddOcr()with open(screenshot_path + '//' + 'code.png', 'rb') as f:img_bytes = f.read()self.res = ocr.classification(img_bytes)print('识别出的验证码为：' + self.res)# 判断验证码错误时的提示信息是否存在def isElementPresent(self, by, value):try:element = self.driver.find_element(by=by, value=https://www.it610.com/article/value)except NoSuchElementException:pass# 发生了NoSuchElementException异常，说明页面中未找到该元素，返回Falsereturn Falseelse:# 没有发生异常，表示在页面中找到了该元素，返回Truereturn True # 登录def login(self):self.getVerification()self.driver.find_element(By.XPATH,'用户名输入框Xpath定位').send_keys('用户名')self.driver.find_element(By.XPATH, '密码输入框Xpath定位').send_keys('密码')self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').send_keys(self.res)sleep(1)self.driver.find_element(By.XPATH, '登录按钮Xpath定位').click()sleep(2)isFlag = Truewhile isFlag:try:isPresent = self.isElementPresent(By.XPATH, '验证码错误时的提示信息Xpath定位')if isPresent is True:codeText = self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码错误时的提示信息Xpath定位').textif codeText == "验证码不正确":self.getVerification()sleep(2)self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').clear()sleep(1)self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').send_keys(self.res)sleep(1)self.driver.find_element(By.XPATH, '登录按钮Xpath定位').click()sleep(2)tips = self.driver.find_element(By.XPATH,'未输入验证码时的提示信息Xpath定位').textif tips == "请输入验证码":self.getVerification()sleep(2)self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').click()sleep(1)self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').send_keys(self.res)sleep(1)self.driver.find_element(By.XPATH, '登录按钮Xpath定位').click()sleep(2)continueelse:print("验证码正确，登录成功！")except NoSuchElementException:passelse:isFlag = Falsesleep(5)self.driver.quit()if __name__ == '__main__':GetVerificationCode().login()

3. 验证码样例

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4. 识别结果
可以实现：验证码识别错误后，继续识别

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三、代码说明本文代码中时间等待都是使用了强制等待，如有需要可对代码进行修改，可以使用显示等待。关于selenium的三种等待方式（显示等待，隐式等待，强制等待）可以参考其他博主的文章了解学习。

总结对于现在已有的验证码图片都有可能具备一定的识别能力。简单来说，ddddocr 让验证码识别变得如此简单与易用，可以快速的检测出图片上的文字、数字或图标，让更多的伙伴能够快速的破解网站的登录验证码。
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