Java8|Java8 Stream流的常用方法汇总 Java8Stream流的常用方法汇总

1、快速创建List

（1）、new一个list，一个一个添加
（2）、Stream流：创建动态list，可以添加元素
（3）、如果创建一个固定长度的list，可以使用Arrays.asList(…args)直接返回一个list

2、取对象的某一列：

（1）、遍历
（2）、Stream流：map

3、过滤，或者说是根据一个判断条件筛选出目标对象

（1）、遍历加 if
（2）、Stream流：filter

4、分组

（1）、遍历加 if
（2）、Stream流：groupingBy

5、求和

（1）、int、double、long:

6、Map、List互转

（1）、list转map：
（2）、map转list：

7、做判断

（1）、anyMatch()：
（2）、allMatch()：
（3）、noneMatch()：
（4）、求取目标和：

总结

最近用了Stream流，感觉超好用，记录一下。

1、快速创建List 比如我有个实体类User，User有个属性Name

public class User { public User(String name, String age, int height) {this.name = name; this.age = age; this.height = height; } private String name; private String age; private int height; // setter、getter方法我就不写了}// 创建三个userUser user1 = new User("111", "18", 180); User user2 = new User("222", "18", 175); User user3 = new User("333", "19", 170);

现在我要创建3个user放到list中：

（1）、new一个list，一个一个添加

List userList = new ArrayList<>(); userList.add(user1); userList.add(user2); userList.add(user3);

（2）、Stream流：创建动态list，可以添加元素

// stream流，创建的是动态数组，可以添加元素List userList = Stream.of(user1, user2, user3).collect(Collectors.toList());

（3）、如果创建一个固定长度的list，可以使用Arrays.asList(…args)直接返回一个list
本质是将一个数组转成list，数组的大小是固定的，所以此list不能添加元素，
如果调用add方法增加新的元素，会报异常：java.lang.UnsupportedOperationException
当元素是固定时，可以采用这个；

// 本质是将一个数组转成list，数组的大小是固定的，所以此list不能添加元素// 如果调用add方法增加新的元素，会报异常：java.lang.UnsupportedOperationExceptionList s = Arrays.asList("1","2","3")

2、取对象的某一列：拿上面userList举例，我取出list中所有user的name属性放到一个新的list中：

（1）、遍历

// 遍历List userNameList = new ArrayList<>(); for (User user : userList) {userNameList.add(user.getName()); }

（2）、Stream流：map

// Stream流List userNameList = userList.stream().map(User::getName).collect(Collectors.toList());

3、过滤，或者说是根据一个判断条件筛选出目标对象还拿上面的userList，比如我要筛选出userList中name不为空的user

（1）、遍历加 if

List newUserList = new ArrayList<>(); // if判断for (User user : userList) {if(user.getName() != null) {newUserList.add(user); }}

（2）、Stream流：filter

// 获取userName不为空的user的ListList userList = userList.stream().filter(user-> user.getName() != null).collect(Collectors.toList());

4、分组把userList中的user根据年龄分组：
（1）、遍历加 if

Map> map = new HashMap<>(); // if判断for (User user : userList) {if (map.get(user.getAge()) == null) {map.put(user.getAge(), new ArrayList()); }map.get(user.getAge()).add(user); }

（2）、Stream流：groupingBy

Map> map =userList.stream().collect( Collectors.groupingBy(User::getAge, Collectors.toList()));

5、求和
（1）、int、double、long:
求和的普通遍历方式跟上面差不多，就不举例了；

// int、double、long:double max = userList.stream().mapToDouble(User::getHeight).sum();

6、Map、List互转
（1）、list转map：
a、遍历：

Map userMap = new Map<>(); for (User user : userList) {userMap.put(user.getName(), user); }

b、stream流：
用Collectors的toMap方法转换List，一般会遇到两个问题。
（1）转换map，key重复问题；
代码中使用(key1,key2)->key2表达式可以解决此类问题，如果出现重复的key就使用key2覆盖前面的key1,也可以定义成(key1,key2)->key1，保留key1,根据自己的业务场景来调整。
（2）空指针异常，即转为map的value是null。这个可以用filter过滤；

Map userMap= userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName, Function.identity(),(key1, key2)->key2));

（2）、map转list：
a、遍历：

List userList = new List<>(); for (String userName : userMap.keySet()) {userList.add(userMap.get(userName)); }

b、stream流：

List userList = userMap.entrySet().stream().map(e ->e.getValue()).collect(Collectors.toList());

7、做判断
（1）、anyMatch()：
判断的条件里，任意一个元素成功，返回true;
比如上面的userlList，我想判断是否有height > 175的：

userList.stream().anyMatch(user -> user.getHeight() > 175);

（2）、allMatch()：
【Java8|Java8 Stream流的常用方法汇总】allMatch：判断条件里的元素，所有的都是，返回true；
比如上面的userlList，我想判断是否全部height > 175的：

userList.stream().allMatch(user -> user.getHeight() > 175);

（3）、noneMatch()：
与allMatch相反，判断条件里的元素，所有的都不是，返回true

userList.stream().noneMatch(user -> user.getHeight() > 175);

（4）、求取目标和：

userList.stream().filter(user -> user.getHeight() > 175).count();

全部打印结果：

System.out.println(userList.stream().anyMatch(user -> user.getHeight() > 175));
System.out.println(userList.stream().allMatch(user -> user.getHeight() > 175));
System.out.println(userList.stream().noneMatch(user -> user.getHeight() > 175));
System.out.println(userList.stream().filter(user -> user.getHeight() > 175).count());