电商upv是什么意思 电商中dop是什么意思,电商plp什么意思

一、dop是什么意思?
偏振度(DOP)是偏振度的中文名称,是指衡量电磁波偏振程度的一个参数,即偏振光在总光强中所占的比例或光束偏振部分的光强与总光强的比值 。一般来说,偏振度从0(自然光簇)到1(全偏振)不等 。应用学科:大气科学(一级学科);大气物理学(两个学科)定义2:光束偏振部分的光穿透强度与整个光强的比值 。应用学科:机械工程(一级学科);光学仪器(两个学科);光学仪器通用术语(三级学科) 。其他说明:DOP,域操作平台,就是域操作平台的意思 。其核心技术是全新的建模系统、两个核心引擎以及一系列核心功能和服务模块 。DOP的技术核心可以概括为新的建模体系(包括方法论、实现技术、工具软件、应用软件框架等 。)、两大核心引擎(模型引擎、数据引擎)以及一系列核心功能和服务模块 。

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二、dop是什么?
DOP技术背景从20世纪90年代末开始,IT界开始重新审视大型复杂信息系统的架构和信息化的技术策略 。其主要驱动力来自于企业对信息共享、实时协同和流程再造需求的快速增长,以及跨企业乃至大规模区域协同信息市场的形成 。然而,传统的信息系统架构、设计和开发模式显然不能适应这些新应用的规模和复杂性 。ERP(企业资源计划)在推动企业信息化发展中发挥着重要作用,但大型ERP项目的失败率高达40%,在一些业务逻辑复杂、遗留异构系统较多的应用领域,成功案例较少 。被称为IT史上一场灾难的英国医疗信息现代化项目的客观现实已经严重超出了时限和预算,从一个侧面反映了传统信息技术和软件架构技术在复杂应用领域的局限性 。大量遗留信息系统的异构性以及由此产生的信息孤岛问题是这些新应用项目高复杂性和高风险的主要原因之一,也是企业和跨企业复杂应用领域的共性问题 。其次,跨企业密钥库、跨地域等复杂应用领域的业务流程复杂多变,信息共享、互联、协同的需求导致业务逻辑复杂,大大增加了信息表达的复杂度,这也是这些新型应用领域的共性问题 。传统的软件技术架构,各种常见的中间件和企业级软件开发平台,甚至是近年来备受关注的SOA(ServiceOrientedArchitecture)和Web2.0,都没能为这些常见问题提供有效的技术解决方案 。医疗保健行业信息化所面临的挑战,大部分解决方案的高成本、高风险、低需求满足度、无法适应长远发展,反映了该领域的现状 。DOP(DomainOperatingPlatform)又称领域运营平台,就是在这种背景下形成的 。DOP技术理念【传统垂直细分技术路线】根据传统系统软件和应用软件的定义,传统垂直细分技术路线属于“应用软件”的范畴,无论是信息孤岛的问题,还是新应用领域的业务流程、业务逻辑、信息表达的复杂性 。然而,任薰的传统应用软件架构基本上遵循垂直划分问题域的技术路线 。如右图所示,应用系统基本上都是独立构建在系统软件平台上的 。应用系统通常具有独立的垂直和封闭的结构,如数据库、业务逻辑层和用户界面 。即使信息技术一直在不断发展,甚至受到互联网技术等革命性技术的冲击,企业软件平台、中间件等技术的广泛应用,这一基本格局并没有发生根本性的动摇 。正是这种传统的技术路线,造就了现在各行各业都存在的“信息孤岛”现象 。信息孤岛之所以成为一个难题,是由于应用系统的异构性 。异构是指不同的应用系统,建立在不同的软硬件平台上,采用不同的系统架构,不同的编程语言,不同的数据库等 。更重要的是,当不同的产品表达相同的领域概念和业务逻辑时,可能会采用完全不同的表达方式,即数据模型和数据层次上的异构性 。当共享、集成和协作成为企业信息化的主流需求时,由异构系统引起的系统间信息共享和互操作问题将凸显出来 。异构系统和孤立的信息孤岛并不是新问题 。基于互连和数据交换的各种集成方法已经存在了几十年 。然而,由于信息孤岛的长期积累,以及当今主流需求的根本改变,问题已经从量变到质变
当基于互连或数据交换的集成技术不得不处理数百个异构系统的集成时,项目的成本、功能、性能、质量、运行和维护都成了高风险问题 。如果继续坚持这种传统的技术路线,结果只会是越来越多的信息孤岛和更加复杂的互联融合 。随着共享、集成和协作成为企业信息化的主流需求,业务逻辑和信息表达的复杂度可能会翻倍 。尤其是在医疗卫生等知识密集型应用领域 。医疗信息系统的复杂性表现在很多方面,其中最典型的是系统所涉及信息的复杂性 。一个现代化的临床医学中心涵盖几十个临床医学学科,其信息系统涉及30多万个医学概念和专业词汇 。医疗概念、众多业务逻辑、复杂且高度个性化的业务流程之间存在超过一百万个相互关系 。更重要的是,由于医学研究的发展和新技术的出现,医学知识、概念、流程和方法也在不断更新 。这些复杂性是医疗卫生领域信息化程度明显落后于其他领域的重要原因之一 。【DOP技术原理】DOP技术原理综合以上分析结果,如果继续传承下去 。
统的系统软件和应用软件的划分模式,坚持传统应用软件架构和发展的思维定势,信息孤岛问题的解决将陷入一个怪圈,而应用领域业务逻辑、知识表达的复杂性也难以解决 。鉴于上述两个核心问题的症结基本都集中在信息模型和数据层,DOP首先提出将系统软件的边界向上扩展到传统应用领域的数据层,但这一新的“系统软件” 的适用范畴缩小到一个特定应用领域 。换句话说,在传统的应用软件和系统软件中间增加一个数据模型和数据层一体化(Unifying)的数据和应用服务平台,这个平台就是右图所示的DOP,针对于一个特定应用领域的系统支撑平台 。DOP的技术理念可以简单概括为:(1)从数据层面和数据建模入手,通过技术创新从根本上削弱大型复杂软件应用领域的复杂性;(2)将操作系统的理念和技术向上扩展到传统应用软件的数据层,将适用范畴缩小到一个特定应用领域,将系统设备管理扩大到应用领域的常用设备;(3) 通过领域数据一体化整合异构信息孤岛,逐渐消除信息孤岛产生的温床;(4)支持独立于应用软件系统的一体化数据层(Unified Data Layer),使得数据和具体应用软件松耦合,新的应用系统可以架构在一体化数据层上,使数据的生命周期和具体的应用系统脱钩;(5)将特定应用领域信息系统中重复、可共享的部分从传统应用系统中剥离出来,从而进一步削弱企业级系统的复杂性 。DOP技术核心DOP的技术核心可以简要地归结为:一个新的建模体系(包括方法学,实现技术,工具软件,应用软件框架等) 两个核心引擎(模型引擎、数据引擎)和一系列核心功能和服务模块 。MDT建模体系 [领域动态建模原理]领域动态建模原理DOP 的领域动态建模体系,也简称为MDT(Meta Data Type)建模是DOP的创新技术之一 。MDT建模体系主要由模型引擎、MDT建模及模型管理服务、MDT建模工具软件(MDT Designer, MDT Browser)等构成 。具体细节可参见相关文档 。DOP的领域动态建模技术是在二阶建模(Two-Level Modeling) 技术基础上的再创新 。所有的传统模型,包括应用广泛的关系数据库的模型,面向对象(Object Oriented)模型等都是所谓的一阶静态模型 。由于一阶模型和数据紧耦合的特点,对模型的修改往往牵一发而动全身,在小型软件系统中,其影响并不显著,但对于大型一体化数据整合,涉及大量异构应用系统的集成,复杂的业务流程,在系统分析和设计阶段,系统分析师和架构师须花费至少70%的时间与领域专家进行交流和沟通,如果涉及很多异构系统供应商的话,常常使得这类的项目成为风险大、难协调、难管理、质量难保证的多难项目 。右图简要描述了领域动态建模的原理 。DOP的领域动态建模技术实现了如下几个目标:(1)用类似于应用领域的自然语言来描述信息模型,即领域概念直接用简单易懂、所见即所得的 MDT来表达 。直接由领域专家主导建模,省去大量交流时间,避免最易出错的环节;(2)领域概念建模和数据松耦合是实现动态建模,或所谓后建模的关键 。这一动态特性使复杂应用领域模型具有进化能力,是削弱一阶静态模型牵一发而动全身问题的关键;(3)DOP通过完整的建模、模型管理、数据管理体系自动生成和管理物理模型,屏蔽了从概念/逻辑模型到物理模型的人为干预环节,避免人为解读/翻译造成的信息模型异构;(4)领域概念模型独立于任何数据库和编程语言,使得信息模型完全开放成为可能;(5)领域概念模型可以携带实用的信息和知识,是知识建模的基础;(6)可交叉支持各种国家、国际标准 。基于领域概念建模、一体化数据层的软件平台实际上是开创了一个新的软件领域 。下表对领域动态建模和其它常用的建模技术作了一个简要的比较: 可比性 数据库E-R模型 面向对象模型 动态MDT建模建模主角 数据库建模专家 UML/OO专家 领域专家适合应用领域 传统应用系统传统应用系统 一体化(Unified)企业或行业应用小模型复杂性 低 低 不高,但没有优势复杂应用领域建模复杂性 随领域概念数量和业务逻辑的复杂性增加而指数式增高 随领域概念数量和业务逻辑的复杂性增加快速增高,比E-R模型低 特别适合复杂应用领域建模,即便非常复杂的应用领域,仍可保持线性复杂性知识模型支持 不适合 可以携带知识 非常容易数据模型关联相关知识,但仍然不属于语义网类知识建模开放性 封闭模型 可以构建参考模型 完全可开放可进化性 很困难 困难 目前最好的可进化性 两个核心引擎DOP的内核是由实现领域动态建模体系的模型引擎、基于MDT模型的数据管理引擎及相关的辅助服务和管理模块构成的 。[DOP的两个核心引擎]DOP的两个核心引擎如右图所示,模型引擎是领域动态建模体系的核心 。它实现了MDT属性模板管理、MDT对象创建管理、数据物理模型的创建和管理、物理模型和MDT 模型映射 。同时,模型引擎负责DOP运行支持(Runtime)的数据和模型的映射 。换句话说,数据的意义需要和相应的MDT相结合、通过数据引擎和模型引擎的“恢复” 才有意义 。这一机制具有内在的安全性 。通过特别的建模,DOP可以用于对数据安全要求极高的应用领域 。因为,通过网络截取数据,甚至侵入到DOP数据中心,如果没有获得相应的MDT模型,或没有模型引擎和数据引擎的支持,那些数据可能没有任何意义,也不可能通过任何解密手段破译 。数据引擎是DOP运行支持(Runtime)系统的核心 。和其它企业级软件平台和中间件不同,DOP实际上“接管” 了目标应用领域的数据层,包括一体化数据/信息模型、数据、各种数据操作服务调用 。从这各角度来看,DOP更接近于一个新型数据库系统 。数据引擎支持独立于关系数据库、独立于文件系统的海量数据存储管理 。数据引擎也是分布计算、数据缓存、异构系统数据集成、数据中心间实时数据同步的核心 。作为DOP内核,除MDT建模体系、两个核心引擎外,还有多个核心支撑模块和服务,比如细粒度一体化数据安全管理体系等 。具体请见相关技术文档 。
三、DOP是什么意思??就是用于4S店的或者商业的……邻苯二甲纳游酸二辛酯,简称DOP 。DOP是通唯帆用型增塑剂,主要用于聚氯乙烯脂的加工、还可用于化地树脂、醋酸树脂、ABS树脂及橡胶等高聚物的加工,也可用于造漆、染料、分散剂等、DOP增塑的PVC可用于制造人造革、农用薄膜、包装材料指茄雹、电缆等 。
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四、dop是什么意思?DOP邻苯二甲酸二辛酯是通用型增塑剂,具有良好的相溶性,较低的挥发性,较低的抽出性,较好的低温柔软性和良好的电器性能以及对光和热的抵抗性 。主要用于聚氯乙烯酯的加工、还可用于化地树脂、醋酸树脂、ABS树脂及橡胶等高聚物的加工,也可用于造漆、染料、分散剂等 。DOP增塑的PVC可用于制造人造革、农用薄膜、包装材料、电缆等 。扩展资料:邻苯二甲酸二辛酯是重要的通用型增塑剂,主要用于聚氯乙烯树脂的加工,还可用于化纤树脂、醋酸树脂、ABS树脂及橡胶等高聚物的加工,也可用于造漆、染料、分散剂等 。在暖通空调中,用于测试高效过滤器的过滤效率 。因为纳携让对于高效过滤器,0.3um(微米)是穿透率最大的粒径,因此用DOP来测隐慧试高效过滤器的过滤效率 。参考资料来源:百洞局度百科-邻苯二甲酸二辛酯
五、
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六、【电商upv是什么意思 电商中dop是什么意思,电商plp什么意思】

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