pandas中的Timestamp只保留日期不显示时间 pandas中的Timestamp只保留日期不

Timestamp只保留日期不显示时间

Timestamp.date()

pandas从日期属性中提取年月日

将日期属性拆分成年、月、日

Timestamp只保留日期不显示时间
Timestamp.date()
拿到DataFrame中的一个时间戳后，加一个**.date()**即可

for time in df['日期']):print(time.date())

pandas从日期属性中提取年月日在数据挖掘过程中，日期属性是非数值属性，不能直接输入到模型，将日期属性拆分成年、月和日是必要的。
date属性是object类型的，通过取单元格可以发现它是字符串类型，这样很容易提取年、月、日

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将日期属性拆分成年、月、日
代码如下：

def DateSplit(df, col):"""split the object of '2010-01-02' into year(2010), month(1) and day(2).:param df:to operate data （type：DataFrame）:param col: column label of date object （type：str）:return: converted date （type： DataFrame）"""year, month, day = [], [], []data = https://www.it610.com/article/df.loc[:, col].valuesdf = df.drop([col], axis=1)for i in range(data.shape[0]):year.append(int(data[i][:4]))month.append(int(data[i][5:7]))day.append(int(data[i][8:]))date = pd.DataFrame({'year': year, 'month': month, 'day': day})result = pd.concat([date, df], axis=1)return result pm25_train = pd.read_csv("./datasets_PM25/pm25_train.csv")data= https://www.it610.com/article/DateSplit(df=pm25_train,col='date')data.head(10)