数据可视化（不如用最经典的工具画最酷炫的图（EXCEL/PPT））干货

前言：大家好，这里是Seon塞翁。做数据分析和做科普是类似的，科普的意义在于将晦涩难懂的科学知识，以让大众更易接受和理解的方式呈现。而数据分析中的数据可视化做的正是如此关键中的关键，即是将数据的特点以一种显而易见的形式进行呈现。但也不必说的那么高级，我们可以说数据可视化就是“画图”。能够进行可视化的工具有很多，比如 python 中的 matplotlib、pyecharts、plotly等等。可有时候我们并不想写代码，我们可以选择很多便利的在线工具，还可以用最经典的——EXCEL 和 PPT。下面，笔者将请这两位 office 老员工（WORD 没有排面吗）带大家绘制不一样的酷炫图表，在层层推进中感受画图的快乐吧！（多图预警）

文章目录

一、EXCEL篇
- 1、球棍图
- 2、表格热力图
- 3、矩阵柱状图
- 4、矩阵圆环图
二、PPT篇
- 1、堆叠球形图
- 2、时间轴条形图
- 3、二值对比图的五种画法

一、EXCEL篇 1、球棍图

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面对这样一组数据应该画什么图呢？第一反应可能是柱状图和折线图的组合，柱子表示数量，次坐标轴的折线表示占比，例如下图。

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然后我们可以通过操纵坐标轴尺度，添加数据标签、折线节点，隐藏轴标签和网格线，使得图形更加干练直观。

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下面这种图也可以同时显示数量和占比，笔者称之为“球棍图”（或者叫棒棒糖、火柴棍之类的也行）。

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制作球棍图，首先要按数量制作出一个水平条形图；

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要如何在条形顶部绘制圆形呢？我们可以利用散点图，将散点的横坐标与数量一致，纵坐标与类别标签一致，因此添加一个辅助列作为散点图的 y 值。

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在图形上右键-选择数据，添加系列“占比”，系列值选择辅助列。

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点击确定后继续在图形上右键-更改图表类型，将“占比”换为散点图，并绘制在次坐标轴。

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确定后再次右键-选择数据，这次我们选择编辑系列“占比”，发现变成了 X 和 Y 轴系列值两项，X 选择原始的数量列。

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此时，散点已就位，接下来在散点处右键-设置数据系列格式，在标记项中将散点放大到足够大小。

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之后添加数据标签，并在数据标签处右键-设置数据标签格式，选择单元格中的值并去掉原始值，再设置居中。

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至此，球棍图就已经实现了，进一步调整样式即可。

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球棍图的制作步骤略显繁琐，而图形的表达是多样的，我们始终可以尝试用各种不同的形式制图，还能起到练习和拓展思维的作用。
2、表格热力图

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面对如此多行多列的数据让人不禁感到苦恼，用常规图形画出来一定很乱！一堆折线？还是一堆柱子？

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然而我们可能已经在许多地方见过这样好看的图形，笛卡尔坐标系热力图。

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用颜色深浅来反映数值大小，在 EXCEL 中，也可以轻松实现，甚至比其他工具更加便利。那便是使用条件格式-色阶。

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一键即可完成热力图！兵贵神速，当面对这样的数据样本，若不想浪费时间为该选择什么图形而发愁，就试试 EXCEL 热力图吧。

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若是对默认色阶不满意，还可以在选中数值区域后，点击管理规则-编辑规则。

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比如把最大值换成最深的颜色，最小值换成最浅的颜色，再调整一下中间值百分点。

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再调整一下行列宽高，隐藏网格线，看看效果。

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3、矩阵柱状图

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让我们看看这个例子，变形和排版能让你的 EXCEL 图表变得与众不同。首先选择一行数据插入柱状图。

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去除多余部件，仅保留纵坐标轴标签，并添加数据标签。

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变形至合适大小，图表画布边框左上角和左下角与单元格对齐，合并适当的单元格用作对象标签。

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复制大法好！

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点击第二个图形，发现上方第一行数据被选中，直接拖到选择区改为第二行，即完成数据更新，第三个图形同理。

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三个图形的尺度不一，此时通过先前保留的纵坐标轴调整边界值，统一尺度。

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再微调一波，便能够同一尺度下快速进行横纵二维对比。

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其实，这也像是一种特殊的热力图。
4、矩阵圆环图

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多个对象的相同类别对比，而且又是这些已经深（shen）入（wu）人（tong）心（ji）的厂子？太妙了，我们可以利用 logo 让图形更加夺目。

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思路和矩阵柱状图类似，完成一个后复制即可，圆环中间为什么要空着呢？截个 logo 丢进去吧，靠 QQ 截图和百度图片就能做到。但是这种图形也有着明显的缺点，若圆环图和其中片段过多，就不能很好的比较不同环中的同类片段，人眼对圆弧长度、扇形面积等并不那么敏感。有的时候用堆积条形图更合适。
二、PPT篇 1、堆叠球形图