redis|springboot整合spring @Cache和Redis 缓存|java|开发语言|spring

spring基于注解的缓存对于缓存声明，spring的缓存提供了一组java注解:

@Cacheable:触发缓存写入。
@CacheEvict:触发缓存清除。
@CachePut:更新缓存(不会影响到方法的运行)。
@Caching:重新组合要应用于方法的多个缓存操作。
@CacheConfig:设置类级别上共享的一些常见缓存设置。

@Cacheable注解
顾名思义，@Cacheable可以用来进行缓存的写入，将结果存储在缓存中，以便于在后续调用的时候可以直接返回缓存中的值，而不必再执行实际的方法。最简单的使用方式,注解名称=缓存名称,使用例子如下:

@Cacheable("books") public Book findBook(ISBN isbn) {...}

一个方法可以对应两个缓存名称，如下:

@Cacheable({"books", "isbns"}) public Book findBook(ISBN isbn) {...}

@Cacheable的缓存名称是可以配置动态参数的，比如选择传入的参数,如下: (以下示例是使用SpEL声明,如果您不熟悉SpEL，可以阅读Spring Expression Language)

@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn") public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn.rawNumber") public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)@Cacheable(cacheNames="books", key="T(someType).hash(#isbn)") public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

@Cacheable还可以设置根据条件判断是否需要缓存

condition:取决于给定的参数是否满足条件
unless:取决于返回值是否满足条件

以下是一个简单的例子:

@Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length() < 32") public Book findBook(String name)@Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length() < 32", unless="#result.hardback") public Book findBook(String name)

@Cacheable还可以设置:keyGenerator(指定key自动生成方法),cacheManager(指定使用的缓存管理),cacheResolver(指定使用缓存的解析器)等,这些参数比较适合全局设置，这里就不多做介绍了。
@CachePut注解
@CachePut:当需要更新缓存而不干扰方法的运行时，可以使用该注解。也就是说，始终执行该方法，并将结果放入缓存，注解参数与@Cacheable相同。以下是一个简单的例子:

@CachePut(cacheNames="book", key="#isbn") public Book updateBook(ISBN isbn, BookDescriptor descriptor)

通常强烈建议不要对同一方法同时使用@CachePut和@Cacheable注解，因为它们具有不同的行为。可能会产生不可思议的BUG哦。
@CacheEvict注解
@CacheEvict:删除缓存的注解,这对删除旧的数据和无用的数据是非常有用的。这里还多了一个参数(allEntries),设置allEntries=true时，可以对整个条目进行批量删除。以下是个简单的例子:

@CacheEvict(cacheNames="books") public void loadBooks(InputStream batch)//对cacheNames进行批量删除 @CacheEvict(cacheNames="books", allEntries=true) public void loadBooks(InputStream batch)

@Caching注解
@Caching:在使用缓存的时候，有可能会同时进行更新和删除，会出现同时使用多个注解的情况.而@Caching可以实现。以下是个简单的例子：

@Caching(evict = { @CacheEvict("primary"), @CacheEvict(cacheNames="secondary", key="#p0") }) public Book importBooks(String deposit, Date date)

@CacheConfig注解
@CacheConfig:缓存提供了许多的注解选项，但是有一些公用的操作，我们可以使用@CacheConfig在类上进行全局设置。以下是个简单的例子：

@CacheConfig("books") public class BookRepositoryImpl implements BookRepository {@Cacheable public Book findBook(ISBN isbn) {...} }

可以共享缓存名称，统一配置KeyGenerator,CacheManager,CacheResolver。
实例来看看我们在springboot中怎么使用redis来作为缓存吧.
为spring cache配置redis作为缓存
1.在pom.xml引入redis依赖

org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis

2.springboot集成redis配置文件(在本地启动的redis),在springboot中使用redis，只要配置文件写有redis配置，代码就可以直接使用了。

spring: redis: database: 0 # Database index used by the connection factory. url: redis://user:@127.0.0.1:6379 # Connection URL. Overrides host, port, and password. User is ignored. Example: redis://user:password@example.com:6379 host: 127.0.0.1 # Redis server host. password: # Login password of the redis server. port: 6379 # Redis server port. ssl: false # Whether to enable SSL support. timeout: 5000 # Connection timeout.

3.redis缓存配置类CacheConfig,这里对spring的缓存进行了配置，包括KeyGenerator,CacheResolver,CacheErrorHandler,CacheManager,还有redis序列化方式。

/** * @author wwj */ @Configuration public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport {@Resource private RedisConnectionFactory factory; /** * 自定义生成redis-key * * @return */ @Override @Bean public KeyGenerator keyGenerator() { return (o, method, objects) -> { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(o.getClass().getName()).append("."); sb.append(method.getName()).append("."); for (Object obj : objects) { sb.append(obj.toString()); } System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString()); return sb.toString(); }; }@Bean public RedisTemplate redisTemplate() { RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer); return redisTemplate; }@Bean @Override public CacheResolver cacheResolver() { return new SimpleCacheResolver(cacheManager()); }@Bean @Override public CacheErrorHandler errorHandler() { // 用于捕获从Cache中进行CRUD时的异常的回调处理器。 return new SimpleCacheErrorHandler(); }@Bean @Override public CacheManager cacheManager() { RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = defaultCacheConfig() .disableCachingNullValues() .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())); return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(cacheConfiguration).build(); } }

代码使用
测试@Cacheable方法

@Test public void findUserTest() { for (int i = 0; i < 3; i++) { System.out.println("第" + i + "次"); User user = userService.findUser(); System.out.println(user); } }@Override @Cacheable(value = https://www.it610.com/article/{"valueName", "valueName2"}, key = "'keyName1'") public User findUser() { System.out.println("执行方法..."); return new User("id1", "张三", "aa", "1234567", 18); }

执行结果
【redis|springboot整合spring @Cache和Redis】只有一次输出了'执行方法...',后面直接从缓存获取，不会再进入方法。

第0次执行方法... User{id='id1', name='张三', address='aa', tel='1234567', age=18} 第1次 User{id='id1', name='张三', address='aa', tel='1234567', age=18} 第2次 User{id='id1', name='张三', address='aa', tel='1234567', age=18}