AI如何辅助学习好和学习差的孩子
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在令人畏惧的强人工智能和超人工智能出现前，目前水平的AI已经潜移默化地融入传统教育领域，协助老师更好地了解学生，辅导学生学习。那么，一个一直悬而未决的问题出现了，一个班中总有学习好和学习差的孩子，一个知识点有人懂了，有人不懂，老师也不确定怎样辅助是正确的，人工智能能做到吗？
跟不上课堂进度？
别怕！AI能实现个人化教育
学生跟不上的知识点，老师可以重复教一遍，或者换一种教学方法，以提高该学生理解下一个知识点的概率，但在现实的课堂里并不是这样的，学习进程很快，老师不可能为了个别听不懂的学生而停下来。此时网络在线学习就显得尤为重要，它可以反复讲解学生不能理解的知识点。
现在许多在线学习课程会利用人工智能技术分析学生对知识的掌握程度、熟练程度，甚至可以利用数据挖掘与分析，选择最适合孩子理解的教学方式，并且有望在大量的互动过程中，根据不同的个体进行调整，最终实现完全的个人化教育。
以英语教育为例。我们从小要学习大量单词，但是很多单词在实际中根本用不到。以后的英语教育会先对英语单词进行统计，分析哪些单词是平时英文网页中经常出现的，这些单词又和哪些专业用语有关，通过大数据分析，机器就可以做出类似判断：这个人想要从事这个领域的工作，那么他应该记住这些单词。
夸奖好学生？NO！
AI能建立更适合个人的反馈机制
在现实生活中，被夸奖“数学特别好”的孩子因为受到激励，往往会将更多的心思用在学习数学上，数学成绩越来越好；工作中，擅长某领域的人，会被分配更多该擅长领域的工作，最终导致在某方面的能力差距越来越大。
但是这种积极反馈并不一定是必需的。比起让优秀的人更优秀，通过人工智能技术，设计一种反馈系统，帮助那些不太擅长某方面的孩子才更有意义，也更符合真正的教育观。
从另一个层面思考，那些学习太好，能力超出大多数孩子的天才儿童也需要被辅助。如果孩子能力可及，完全可以让他们自由发展，如跳级制度、选拔制度。但是现实生活中，很多老师会担心这是一种揠苗助长的方式，担心那些在小学、中学成绩很好的学生，到了高中、大学时不仅引以为傲的成绩逐渐落入平庸，还无法融入比他们大的孩子的世界，形成社交障碍，后果不堪设想。
那么如何判断一个孩子该不该被选拔或跳级呢？如果通过大数据分析协助老师进行判断，相信会有更多真天才脱颖而出，防止许多普通孩子成为“伪天才”的牺牲品。
有了AI，为什么还要去学校学习？
【AI如何辅助学习好和学习差的孩子】许多人都想锻炼身体，计划每天早上要出门跑步，每天要跑多少圈，但是除了极少数自律性很强的人做到了，大部分人都因为各种原因而无法坚持。于是，有人选择去健身房。
在健身房里，大家都在运动，你也会情不自禁地想要跑起来。只要你走入健身房，马上会融入运动的氛围中。日后学校的意义正在于此，即“场”的作用。
在学校里，周围的人都在学习，这让你也产生一种想要学习的念头，很快集中注意力，将心思放在学习上。
此外，学校有入学和毕业的要求，完成要求的人才能顺利毕业，这也能确保人们接受了一定程度的教育。
针对以上两点，嵌入了人工智能技术的在线教育也可以做到。
对于学校的“健身房效应”，可以通过游戏化技术实现，如采用分数竞争的方式吸引孩子不断学习；而对于第二点，许多网络学院也有学分认证制度，如Coursera、NYIP等，按要求学习，完成学分也可以获取证书。
本文部分观点借鉴《大智能时代|智能科技如何改变人类的经济、社会与生活》
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