npm|npm i报错以及解决方案实战案例
目录
- 报错案例1
- 报错案例2
- 报错案例3
- 报错案例4
- 报错案例5
- 总结
报错案例1
npm ERR! Cannot read properties of null (reading 'pickAlgorithm')
解决方案:清理缓存后再次安装
npm cache clear --force
报错案例2
npm ERR! gyp info it worked if it ends with ok...npm ERR! gyp ERR! cwd C:\...\node_modules\node-sassnpm ERR! gyp ERR! node -v v16.14.0npm ERR! gyp ERR! node-gyp -v v3.8.0npm ERR! gyp ERR! not oknpm ERR! Build failed with error code: 1
解决方案:安装最新版本的node-sass
npm install node-sass@latest
报错案例3
Error: Node Sass version 7.0.1 is incompatible with ^4.0.0.解决方案:先卸载node-sass再安装指定版本的
npm uninstall i node-sassnpm install node-sass@4.0.0
报错案例4
npm ERR! cb() never called! npm ERR! This is an error with npm itself.
解决方案:
1.删除项目中node_modules文件夹
2.删除项目中package-lock.json文件
以管理员权限执行下面的命令:
3.清除npm缓存
npm cache clean --force
4.npm i
报错案例5 安装node-sass报错,python版本过高导致
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解决方案:卸载python3.8,重新安装2.+版本的python和node-sass
1.“控制面板”卸载python:
控制面板→程序和功能→将Python3.8.0(64-bit)和Python Launcher卸载
2.删除Python相关文件夹:
(1)前往
python 安装路径
下查看有没有 python 文件夹(一般卸载后就没有了)。【npm|npm i报错以及解决方案实战案例】(2)前往
用户文件夹下的 \?AppData\Local\Programs\Python?
文件夹,这个文件夹存放 python 的 pip 安装的第三方库,如果不需要之前安装的第三方库,可以将这个文件夹删除。(3)前往
用户文件夹下的 ?\AppData\Local\pip?
文件夹也需要卸载(这个文件夹存放 pip 的缓存)。(如果只是为了更换更新的 python 版本的话,建议不要清除 pip 模块存放的文件夹。这样更新后就可以不用去重新安装第三方库了。)
3.下载安装Python2.7(Win10):
(1)访问https://www.python.org/downloads/windows/
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(2)在下载列表中选择Window平台安装包,包格式为:python-XYZ.msi 文件 , XYZ 为你要安装的版本号。
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(3)下载后,双击下载包,进入 Python
安装向导,安装非常简单,你只需要使用默认的设置(安装目录默认:
C:\Python27
)一直点击"下一步"直到安装完成即可。4.配置Python环境变量:
法一:在命令提示框中(cmd) : 输入
path=%path%;
C:\Python27
法二:我的电脑→属性→高级系统设置→系统变量→Path→新建→C:\Python27→确定
在命令提示框中(cmd) : 输入
python -V
验证安装成功与否。5.删除项目中node_modules文件夹和packjson.json
6.选择node-sass和sass-loader的版本:
node版本与node-sass的版本需要对应。因为版本不对应会出现各种各样的问题,导致node-sass下载失败。由于我使用的node版本是14.18.1,所以选择
node-sass 4.14.1
。node-sass编译完成,需要sass-loader进行解析执行,所以它们的版本同样需要匹配。这里我选择的版本是
sass-loader 7.3.1
。文章图片
用超管权限执行命令:
清理缓存
npm cache clear --force
下载指定版本node-sass和sass-loader
npm install sass-loader@7.3.1 node-sass@4.14.1
总结 到此这篇关于npm i报错以及解决方案的文章就介绍到这了,更多相关npm i报错及解决内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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