1、类定义
语法格式如下:
类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过 类名访问其属性。class ClassName:
……
2、类对象
类对象支持两种操作:属性引用和实例化。 属性引用使用和 Python 中所有的属性引 用一样的标准语法:obj.name。 类对象创建后,类命名空间中所有的命名 都是有效属性名。
属性是类所定义的变量,方法是类定义的函数
class MyClass:
"""一个简单的类实例"""
i = 12345
def f(self):
return 'hello world'
?
# 实例化类
x = MyClass()
# 访问类的属性和方法
print("MyClass 类的属性 i 为:", x.i)
print("MyClass 类的方法 f 输出为:", x.f())
以上创建了一个新的类实例并将该对象赋给局部变量 x,x 为空的对象。 执行以上程序输出结果为: MyClass 类的属性 i 为: 12345 MyClass 类的方法 f 输出为: hello world
3、__init__()
类有一个名为
__init__()
的特殊方法(构造方法),该方法在类实例化时会自动调用,像下面这样:def_init_(self):
self.data = https://www.it610.com/article/[]
类定义了
__init__()
方法,类的实例化操作会自动调用 init()
方法。如下实例化类 MyClass, 对应的 __init__()
方法就会被调用:x = MyClass()
当然, init() 方法可以有参数,参数通过 init() 传递到类的实例化操作上。 例如:
class Complex:
def __init__(self, realpart, imagpart):
self.r = realpart
self.i = imagpart
?
x = Complex(3.0, -4.5)
print(x.r, x.i)# 输出结果:3.0 -4.5
self 代表类的实例,而非类 类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的 名称是 self
class Test:
def prt(self):
print(self)
print(self.__class__)
?
?
t = Test()
t.prt()
从执行结果可以很明显的看出,self 代表的是类的实例,代表当前对象的地址,而 self.class 则指向类。 self 不是 python 关键字,我们把他换成 Huawei 也是可以正常执行
4、类的方法
在类的内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self, 且 为第一个参数,self 代表的是类的实例。
# 类定义
class people:
# 定义基本属性
name = ''
age = 0
# 定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
__weight = 0
?
# 定义构造方法
def __init__(self, n, a, w):
self.name = n
self.age = a
self.__weight = w
?
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁。" % (self.name, self.age))
?
?
# 实例化类
p = people('Huawei', 10, 30)
p.speak()
Huawei 说: 我 10 岁。
5、继承
Python 同样支持类的继承,如果一种语言不支持继承,类就没有什么意义。派生类的定义 如下所示:
需要注意圆括号中基类的顺序,若是基类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定, python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时,从左到右查找基类中是否包含方法class DerivedClassName(BaseClassName1):. . .
BaseClassName(示例中的基类名)必须与派生类定义在一个作用域内。除了类,还可以用表达式,基类定义 在另一个模块中时这一点非常有用:
class DerivedClassName(modname.BaseClassName):# 类定义
class people:
# 定义基本属性
name = ''
age = 0
# 定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
__weight = 0
?
# 定义构造方法
def __init__(self, n, a, w):
self.name = n
self.age = a
self.__weight = w
?
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁。" % (self.name, self.age))
?
?
# 单继承示例
class student(people):
grade = ''
?
def __init__(self, n, a, w, g):
# 调用父类的构函
people.__init__(self, n, a, w)
self.grade = g
?
# 覆写父类的方法
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级" % (self.name, self.age, self.grade))
?
?
s = student('Huawei', 10, 60, 3)
s.speak()
Huawei 说: 我 10 岁了,我在读 3 年级
6、多继承
形式如下
需要注意圆括号中父类的顺序,若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜 索 即方法在子类中未找到时,从左到右查找父类中是否包含方法class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):. . .
# 类定义
class people:
# 定义基本属性
name = ''
age = 0
# 定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
__weight = 0
?
# 定义构造方法
def __init__(self, n, a, w):
self.name = n
self.age = a
self.__weight = w
?
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁。" % (self.name, self.age))
?
?
# 单继承示例
class student(people):
grade = ''
?
def __init__(self, n, a, w, g):
# 调用父类的构函
people.__init__(self, n, a, w)
self.grade = g
?
# 覆写父类的方法
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级" % (self.name, self.age, self.grade))
?
?
# 另一个类,多重继承之前的准备
class speaker():
topic = ''
name = ''
?
def __init__(self, n, t):
self.name = n
self.topic = t
?
def speak(self):
print("我叫 %s,我是一个演说家,我演讲的主题是 %s" % (self.name, self.topic))
?
?
# 多重继承
class sample(speaker, student):
a = ''
?
def __init__(self, n, a, w, g, t):
student.__init__(self, n, a, w, g)
speaker.__init__(self, n, t)
?
?
test = sample("Huawei", 25, 80, 4, "Python")
test.speak()# 方法名同,默认调用的是在括号中排前地父类的方法
我叫 Huawei,我是一个演说家,我演讲的主题是 Python
7、方法重写
class Parent:# 定义父类
def myMethod(self):
print('调用父类方法')
?
?
class Child(Parent):# 定义子类
def myMethod(self):
print('调用子类方法')
?
?
c = Child()# 子类实例
c.myMethod()# 子类调用重写方法
super(Child, c).myMethod()# 用子类对象调用父类已被覆盖的方法,super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。
调用子类方法 调用父类方法
8、类的(私有)属性与方法
类的私有属性
private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方 法中使用时 self.private_attrs
类的方法 在类的内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self,且为第一 个参数,self 代表的是类的实例。 self 的名字并不是规定死的,也可以使用 this,但是最好还是按照约定是用 self。
类的私有方法:
示例一:
class JustCounter:
__secretCount = 0# 私有变量
publicCount = 0# 公开变量
?
def count(self):
self.__secretCount += 1
self.publicCount += 1
print(self.__secretCount)
?
?
counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print(counter.publicCount)
print(counter.__secretCount)# 报错,实例不能访问私有变量
1 2 2 Traceback (most recent call last): File "E:\大数据竞赛\mystudy\ex_821.py", line 15, in
示例2:
class Site:
def __init__(self, name, url):
self.name = name# public
self.__url = url# private
?
def who(self):
print('name: ', self.name)
print('url : ', self.__url)
?
def __foo(self):# 私有方法
print('这是私有方法')
?
def foo(self):# 公共方法
print('这是公共方法')
self.__foo()
?
?
x = Site('极值学院', 'http://edu.mathor.com/')
x.who()# 正常输出
x.foo()# 正常输出
x.__foo()# 报错
Traceback (most recent call last): File "E:\大数据竞赛\mystudy\ex_822.py", line 21, in
9、类的专有方法总结
10、运算符的重载
class Vector:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
?
def __str__(self):
return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
?
def __add__(self, other):
return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
?
?
v1 = Vector(2, 10)
v2 = Vector(5, -2)
print(v1 + v2)
【Python学习笔记|Python | 类基础】Vector (7, 8)
推荐阅读
- IT|真·摸鱼带师(程序员小哥每天工作10分钟年薪57万,我破防了...)
- 微信小程序|微信小程序健康预约检查管理系统的开发与实现
- pytorch相关|深度学习参数初始化(二)Kaiming初始化 含代码
- python|Python爬虫以及数据可视化分析(最新B站番剧排行榜数据)
- Python爬虫以及数据可视化分析!这才是零基础入门案例!
- 分享一个2022年火遍全网的Python框架
- 自动化测试|离职前一定要做好这7件事情,少一件都很麻烦。
- 深度学习笔记|纽约大学深度学习PyTorch课程笔记(自用)Week1&2
- 面试|2021年最新C语言教程入门,C语言自学教程(最全整理)