数据分析系列|数据分析系列之matplotlib库的使用数据分析|python|数据挖掘|matp

目录
前言
【数据分析系列|数据分析系列之matplotlib库的使用】一、matplotlib是什么？
二、具体内容
1.安装matplotlib库的几种方式
(1).使用pip理器安装
(2).通过Aanconda安装
(3).在pycharm中安装（两种方法）
(4).利用清华镜像快速安装第三方库
2.matplotlib库的使用
（1）.matplotlib库的导入语法
（2）.matplotlib绘制折线图
1.设置图片大小
2.调整坐标轴刻度
3.设置中文显示
4.设置坐标轴标签和标题
5.自定义图形风格
6.设置图例
7.展示
(3).例子实操：气温变化折线图
代码展示
代码结果
(4).绘制其他常用图
补充：各种图形的功能
1.直方图(hist)
2.条形图（bar）
3.散点图（scatter）
总结:

前言学过数据分析的伙伴们都知道字不如表，表不如图的基本原则，数据可视化使得数据中的规律、关系更加直观、更加人性化。所以这章我们先来看看数据分析三大工具之一的matplotlib库的一些基本操作。
一、matplotlib是什么？ matplotlib: 最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建，注意matplotlib库属于第三方库，需要自主安装。
二、具体内容 1.安装matplotlib库的几种方式 (1).使用pip理器安装
使用 Python 包管理器 pip 来安装 Matplotlib 是一种最轻量级的方式。打开 CMD 命令提示符窗口，并输入以下命令：

pip install matplotlib

如图所示：

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(2).通过Aanconda安装
安装链接：使用Anaconda安装matplotlib - 知乎
(3).在pycharm中安装（两种方法）
方法一：搜索添加

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????

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方法二：终端安装

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(4).利用清华镜像快速安装第三方库
该方法的突出的作用主要是加快安装速度，而利用清华镜像安装也有两种方式，废话少说，直接上步骤。
方法一：

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镜像网址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
方法二：在终端安装
安装通式：
pip install 第三方库名 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com：这部分就是清华源的，通用的，我们只需要修改第三方库名即可

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2.matplotlib库的使用（1）.matplotlib库的导入语法

import matplotlib#导入matplotlib库 from matplotlib import *#导入matpotlib库中的所有模块 from matplotlib import pyplot as plt#导入matplotlib库中的pyplot模块 import matplotlib.pyplot as plt#与上一条一样都是导入pyplot模块

（2）.matplotlib绘制折线图
1.设置图片大小

fig=plt.figure(figesize=(20,8),dpi=80)#figure的中文意思是画图，里面的基本参数figesize是定义大小的，dpi参数可以设置清晰度

2.调整坐标轴刻度

plt.xticks(x)#设置x刻度 plt.xticks(x[::2])#当刻度过于密集时使用列表步长（间隔取值）来解决，这里是每间隔2个数取值 plt.xticks(x[::5],_x_ticks[::5],rotation=90)#_x_ticks[::5]与x[::5]必须一一对应替代，ratation旋转角度，这里是旋转90度。

3.设置中文显示
提醒：查看函数源码，了解函数用法——把光标放在函数前，再ctrl+B,便可以查看该函数的内置源码。
注意：matplotlib默认不支持中文字符，因为默认的英文字体无法显示汉字
查看linux/mac下面支持的字体:fc-listà查看支持的字体
fc-list :lang=zh à查看支持的中文(冒号前面有空格)
那么问题来了:如何修改matplotlib的默认字体?
通过matplotlib.rc可以修改,具体方法参见源码(windows/linux)
通过matplotlib 下的font_manager可以解决(windows/linux/mac)
设置字体步骤：设置字体对象，引用字体对象（传给对应的参数，例如这里设置x轴的字体，那么就给xticks的字体参数fontproperties赋值定义好的字体对象my_font）
下图介绍两种字体设置方式：

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下面是我更偏爱的一种修改方式，利用plt.rcParams

import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来显示负号 plt.rcParams['figure.figsize'] = (16.0, 10.0) # 调整生成的图表最大尺寸 plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 # 每英寸点数

只需要在[]里面填入修改的参数类型以及要修改的值就行，相当方便
此外，plt.rcParams还有很多参数可以设置如下：

'figure.dpi': 100.0每英寸点数 'figure.figsize': [6.0, 4.0]生成的图表最大尺寸 'font.size': 10.0字体大小 'hist.bins': 10直方图分箱个数 'lines.linewidth': 1.5线宽 'lines.marker': 'None'标记样式 'savefig.format': 'png'保存图片的格式 'savefig.jpeg_quality': 95图片质量 'text.color': 'black'文本颜色 'timezone': 'UTC'时区格式

（如果想查看rcParams的全部参数以及默认值可以通过plt.rcParams.keys()）
4.设置坐标轴标签和标题

plt.xlabel("时间"，fontproperties=my_font)#设置x轴标签 plt.ylabel("温度"，fontproperties=my_font)#设置y轴标签 plt.title("10点到12点每分钟的时间变化情况"，fontproperties=my_font)#设置标题

5.自定义图形风格

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6.设置图例
设置图例的代码块：

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效果展示：

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prop其实相当于fontproperties,其他地方设置字体基本都是fontproperties，而这里用来缩写prop,所以只是设置图例这里比较特殊。
7.展示

plt.show()

(3).例子实操：气温变化折线图假设一天中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温(℃)分别[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15],通过折线图展示一下气温变化情况。
代码展示

from matplotlib import pyplot as plt import random plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#字体类型为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#表示可以显示负数 x=range(0,120) y=[random.randint(20,35)for i in range(120)] plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)#dpi可以调节清晰度，绘制宽为20，高为8的图片 plt.plot(x,y)#绘画 _xtick_labels=["10点{}分".format(i)for i in range(60)] _xtick_labels+=["11点{}分".format(i)fori in range(60)]#一个小时60分，统计两个小时 plt.xticks(x[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45)#x轴刻度旋转45度，注意_xtick_labels[::3]替代x[::3]时要一一对应 plt.xlabel("时间")#x轴标签 plt.ylabel("温度单位(℃)")#y轴标签 plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况")#标题 plt.show()#展示图片

代码结果

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(4).绘制其他常用图补充：各种图形的功能

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注意：个人理解连续性数据是一段一段的，以一段范围的数据为单位
离散型数据是一个一个的，数据之间互不干扰，独立存在
各种图表的绘制都有其对应的函数，而坐标轴刻度标签标题都是跟上面折线图一样的，所以绘制不同的图表，我就只给出对应的图标函数啦。
1.直方图(hist)
补充：
把数据分为多少组进行统计???
组数要适当,太少会有较大的统计误差,大多规律不明显