背景
在数据的存储上，习惯使用txt，json或者数据库，但是如果友好地存储，对外提供，则还是基于Excel显示。如果是简单的字符串，或许会选择cvs，默认使用，作为分割，可以存储为txt，生成文件后修改后缀，但cvs有一个比较坑的地方，使用英文逗号，进行分割。如果处理的字符串中有逗号，或者字符串分行，是没有办法处理的。这种情况下，必须使用Excel。在JAVA中使用POI库对Excel进行操作，在python中使用openpyxl进行操作，版本2007以上的Excel，后缀xlsx。
几种python Excel操作库比较
openpyxl可以友好的实现对文件的追加写入
xlrd，xlwt，pandons 如果不断打开文档写入，会发现是不断在覆盖上次记录，最终还是一条记录。如果做一次性写入若干数据，则可以。如果需要不断打开文档追加，不能实现。
openpyxl写操作
a.创建Excel文件
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook() # Excel对象
sheet = wb.active # sheet一个sheet页操作对象
sheet.title="caesar" #新建一个sheet页命名为"caesar"
b.写入数据
sheet.cell(1,1,"caesar") # 向第一行第一列的Excel单元格中写入"caesar"
c.保存Excel
wb.save("caesar.xlsx")# 以上sheet页命名及数据存入caesar.xlsx中
d.Excel追加
在追加Excel时，先要加载Excel，计算出当前sheet中已经使用多上行，从哪一行开始存入数据。
1.加载Excel
wb=openpyxl.load_workbook("caesar.xlsx")
2. 获取sheet对象，并计算行数，写入数据
sheet=wb.worksheets[0]
rows=sheet.max_row
sheet.cell(rows+1, 1, ‘Marcovaldo‘)# 像开始行的第一列写入“Marcovaldo”
openpyxl读操作
行列读取
sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又是一个tuple。
sheet.columns类似，里面是每个tuple是每一列的单元格。
如果需要获取某一行或列的数据，需要在外部定义计数器，获取到那一行时，遍历其中每个cell
for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
for cell in column:
print(cell.value)
单元格读取
在读前，确保行列都小于等于最大的行数和列数，否则会报错，而不是返回None
>>> d=sheet.cell(row=2, column =1)
>>> print d
>>> d.value
u‘+++ ceilometer-10.0.1/AUTHORS\t2018-06-14 23:58:01.000000000 +1000\n‘
【python|python excel读写_python Excel读写操作】>>>
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