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- 【链表|多线程环境下,HashMap为什么会出现死循环()】1、为何出现死循环?
- 2、如何产生的
- 3、图解HashMap死循环
文章图片
Java的HashMap是非线程安全的。多线程下应该用ConcurrentHashMap。
多线程下[HashMap]的问题(这里主要说死循环问题):
- 多线程put操作后,get操作导致死循环。
- 多线程put非NULL元素后,get操作得到NULL值。
- 多线程put操作,导致元素丢失。
(在多线程下使用非线程安全的HashMap,单线程根本不会出现)
- HashMap是采用链表解决Hash冲突,因为是链表结构,那么就很容易形成闭合的链路,这样在循环的时候只要有线程对这个HashMap进行get操作就会产生死循环。
- 在单线程情况下,只有一个线程对HashMap的数据结构进行操作,是不可能产生闭合的回路的。
- 那就只有在多线程并发的情况下才会出现这种情况,那就是在put操作的时候,如果
size>initialCapacity*loadFactor
,那么这时候HashMap就会进行rehash操作,随之HashMap的结构就会发生翻天覆地的变化。很有可能就是在两个线程在这个时候同时触发了rehash操作,产生了闭合的回路。
推荐下自己做的 Spring Boot 的实战项目:2、如何产生的:存储数据
https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
put()
: public V put(K key, V value)
{
......
//算Hash值
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
//如果该key已被插入,则替换掉旧的value (链接操作)
for (Entry e = table[i];
e != null;
e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = https://www.it610.com/article/e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
//该key不存在,需要增加一个结点
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
当我们往HashMap中put元素的时候,先根据key的hash值得到这个元素在数组中的位置(即下标),然后就可以把这个元素放到对应的位置中了。
如果这个元素所在的位置上已经存放有其他元素了,那么在同一个位子上的元素将以链表的形式存放,新加入的元素放在链头,而先前加入的放在链尾。
检查容量是否超标addEntry:
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex)
{
Entry e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry(hash, key, value, e);
//查看当前的size是否超过了我们设定的阈值threshold,如果超过,需要resize
if (size++ >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
如果现在size已经超过了threshold,那么就要进行resize操作,新建一个更大尺寸的hash表,然后把数据从老的Hash表中迁移到新的Hash表中。
调整Hash表大小resize:
void resize(int newCapacity)
{
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
......
//创建一个新的Hash Table
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
//将Old Hash Table上的数据迁移到New Hash Table上
transfer(newTable);
table = newTable;
threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
}
当table[]数组容量较小,容易产生哈希碰撞,所以,Hash表的尺寸和容量非常的重要。
一般来说,Hash表这个容器当有数据要插入时,都会检查容量有没有超过设定的thredhold,如果超过,需要增大Hash表的尺寸,这个过程称为resize。
多个线程同时往HashMap添加新元素时,多次resize会有一定概率出现死循环,因为每次resize需要把旧的数据映射到新的哈希表,这一部分代码在
HashMap#transfer()
方法,如下: void transfer(Entry[] newTable)
{
Entry[] src = https://www.it610.com/article/table;
int newCapacity = newTable.length;
//下面这段代码的意思是:
//从OldTable里摘一个元素出来,然后放到NewTable中
for (int j = 0;
j < src.length;
j++) {
Entry e = src[j];
if (e != null) {
src[j] = null;
do {
Entry next = e.next;
//取出第一个元素
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
} while (e != null);
}
}
}
标红代码是导致多线程使用hashmap出现CUP使用率骤增,出现死循环,从而多个线程阻塞的罪魁祸首。
推荐下自己做的 Spring Cloud 的实战项目:3、图解HashMap死循环:正常的ReHash的过程(单线程):假设了我们的hash算法就是简单的用key mod 一下表的大小(也就是数组的长度)。
https://github.com/YunaiV/onemall
最上面的是old hash 表,其中的Hash表的size=2, 所以
key = 3, 7, 5
,在mod 2以后都冲突在table[1]
这里了。接下来的三个步骤是Hash表 resize成4,然后所有的
重新rehash的过程。文章图片
图片 并发下的Rehash(多线程)
1)假设我们有两个线程。
do {
Entry next = e.next;
// <--假设线程一执行到这里就被调度挂起了,执行其他操作
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
} while (e != null);
而我们的线程二执行完成了。于是我们有下面的这个样子:
文章图片
图片
注意,因为Thread1的 e 指向了key(3),而next指向了key(7),其在线程二rehash后,指向了线程二重组后的链表。我们可以看到链表的顺序被反转后。在这里线程一变成了操作经过线程二操作后的HashMap。2)线程一被调度回来执行。
- 先是执行
newTalbe[i] = e;
- 然后是
e = next
,导致了e指向了key(7)
,
- 而下一次循环的
next = e.next
导致了next指向了key(3)
。
文章图片
图片 3)一切安好。
线程一接着工作。把
key(7)
摘下来,放到newTable[i]
的第一个,然后把e和next往下移。这个元素所在的位置上已经存放有其他元素了,那么在同一个位子上的元素将以链表的形式存放,新加入的放在链头,而先前加入的放在链尾。文章图片
图片 4)环形链接出现。
e.next = newTable[i]
导致key(3).next
指向了 key(7)
。注意:此时的key(7).next
已经指向了key(3)
, 环形链表就这样出现了。
文章图片
图片 于是,当我们的线程一调用到,
HashTable.get(11)
时,悲剧就出现了——Infinite Loop。这里介绍了在多线程下为什么HashMap会出现死循环,不过在真实的生产环境下,不会使用线程不安全的HashMap的。
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