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【面试资料】 Java中高级核心面试知识解析

一、Java
- (一). 基础
- (二). 容器
- (三). 并发
- (四). JVM
二、网络
- (一). 计算机网络知识
- (二). HTTPS中的TLS
三、Linux
- (一). 从认识操作系统开始
- (二). 初探Linux
- (三) Linux文件系统概览
- (四) Linux基本命令
四、数据结构与算法
- (一). 数据结构(布隆过滤器)
- (二). 算法
五、数据库
- (一). MySQL
- (二). Redis
六、系统设计
- (一). RestFul API
- (二). 常用框架
- (三). 认证授权(JWT、SSO)
- (四). 分布式
- (五). 大型网站架构
- (六). 微服务
七、必会工具
- (一). Git
- (二). Docker
八、面试指南
- （一）. 程序员简历该怎么写
- （二）. 如何准备面试
- （三）. Java学习路线和方法推荐

一、Java (一). 基础

Java 基本功
1.1. Java 入门（基础概念与常识）
1.2. Java 语法
1.3. 基本数据类型
1.4. 方法（函数）
Java 面向对象
2.1. 类和对象
2.2. 面向对象三大特征
2.3. 修饰符
2.4. 接口和抽象类
2.4.1. 接口和抽象类的区别是什么？
2.5. 其它重要知识点
Java 核心技术
3.1. 集合
3.2. 异常
3.3. 多线程
3.4. 文件与 I\O 流

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(二). 容器

ArrayList
1.1 ArrayList简介
1.2 ArrayList核心源码
1.3 ArrayList源码分析
1.4 ArrayList经典Demo
LinkedList
2.1 简介
2.2 内部结构分析
2.3 LinkedList源码分析
2.4 LinkedList类常用方法测试
HashMap
3.1 HashMap 简介
3.2 底层数据结构分析
3.3 HashMap源码分析
3.4 get方法
3.5 resize方法
3.6 HashMap常用方法测试

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(三). 并发

并发容器
1.1 JDK 提供的并发容器总结
1.2 ConcurrentHashMap
1.3 CopyOnWriteArrayList
1.4 ConcurrentLinkedQueue
1.5 BlockingQueue
1.6 ConcurrentSkipListMap
线程池
2.1 使用线程池的好处
2.2 Executor 框架
2.3 (重要)ThreadPoolExecutor 类简单介绍
2.4 (重要)ThreadPoolExecutor 使用示例
2.5 几种常见的线程池详解
2.6 ScheduledThreadPoolExecutor 详解
2.7 线程池大小确定
乐观锁与悲观锁
3.1何谓悲观锁与乐观锁
3.2 乐观锁常见的两种实现方式
3.3 乐观锁的缺点
3.4 CAS与synchronized的使用情景
Atomic
4.1 Atomic 原子类介绍
4.2 基本类型原子类
4.2.1 基本类型原子类介绍
4.3 数组类型原子类
4.4 引用类型原子类
4.5 对象的属性修改类型原子类
AQS
5.1 AQS 简单介绍
5.2 AQS 原理
5.3 Semaphore(信号量)-允许多个线程同时访问
5.4 CountDownLatch （倒计时器）
5.5 CyclicBarrier(循环栅栏)
5.6 ReentrantLock 和 ReentrantReadWriteLock

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(四). JVM

Java内存区域
1.1 概述
1.2 运行时数据区域
1.3 HotSpot 虚拟机对象探秘
1.4 重点补充内容
JVM垃圾回收
2.1 揭开 JVM 内存分配与回收的神秘面纱
2.2 对象已经死亡？
2.2.1 引用计数法
2.3 垃圾收集算法
2.4 垃圾收集器
JDK 监控和故障处理工具
3.1 JDK 命令行工具
3.2 JDK 可视化分析工具
类文件结构
4.1 概述
4.2 Class 文件结构总结
类加载过程
5.1 类加载过程
5.2 卸载
类加载器
6.1 回顾一下类加载过程
6.2 类加载器总结
6.3 双亲委派模型
6.4 自定义类加载器

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二、网络 (一). 计算机网络知识

计算机概述
1.1 基本术语
1.2 重要知识点总结
物理层
2.1 基本术语
2.2 重要知识点总结
2.3 最重要的知识点
数据链路层
3.1 基本术语
3.2 重要知识点总结
3.3 最重要的知识点
网络层
4.1 基本术语
4.2 重要知识点总结
4.3 最重要知识点
运输层
5.1 基本术语
5.2 重要知识点总结
5.3 最重要的知识点
应用层
6.1 基本术语
6.2 重要知识点总结
6.3 最重要知识点总结

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(二). HTTPS中的TLS

SSL 与 TLS
从网络协议的角度理解 HTTPS
从密码学的角度理解 HTTPS
3.1. TLS 工作流程
3.2. 密码基础
3.3. TLS 使用的密码技术
3.4. TLS 总结
RSA 简单示例

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三、Linux (一). 从认识操作系统开始 1.1 操作系统简介
1.2 操作系统简单分类
1.3 操作系统的内核
1.4 操作系统的用户态与内核态
1.4.1 为什么要有用户态与内核态?
1.4.2 用户态切换到内核态的几种方式
1.4.3 物理内存RAM(Random Access Memory 随机存储器)
1.4.4 虚拟内存(Virtual Memory)
1.4.5 Swap交换空间

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(二). 初探Linux 2.1 Linux简介
2.2 Linux诞生简介
2.3 Linux的分类

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(三) Linux文件系统概览 3.1 Linux文件系统简介
3.2 Inode
3.2.1 Inode是什么?有什么作用?
3.3 文件类型与目录结构
3.4 Linux目录树

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(四) Linux基本命令 4.1 目录切换命令
4.2 目录的操作命令(增删改查)
4.3 文件的操作命令(增删改查)
4.4 压缩文件的操作命令
4.5 Linux的权限命令
4.6 Linux 用户管理
4.7 Linux系统用户组的管理
4.8 其他常用命令

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四、数据结构与算法 (一). 数据结构(布隆过滤器) 1.什么是布隆过滤器？
2.布隆过滤器的原理介绍
3.布隆过滤器使用场景
4.通过 Java 编程手动实现布隆过滤器
5.利用Google开源的 Guava中自带的布隆过滤器
6.Redis 中的布隆过滤器
6.1 介绍
6.2 使用Docker安装
6.3常用命令一览
6.4实际使用

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(二). 算法五、数据库 (一). MySQL

基本操作
数据库操作
表的操作
数据操作
字符集编码
数据类型(列类型)
列属性(列约束)
建表规范
SELECT
UNION
子查询
连接查询(join)
TRUNCATE
备份与还原
视图
事务(transaction)
锁表
触发器
SQL编程
存储过程
用户和权限管理
表维护
杂项

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(二). Redis

5种基本数据结构
1.1 Redis 简介
1.2 Redis 五种基本数据结构
跳跃表
2.1 跳跃表简介
2.2 跳跃表的实现
分布式锁深入探究
Redlock分布式锁
如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么
5.1 用锁保护资源
5.2 使用 Fencing （栅栏）使得锁变安全
5.3 使用时间来解决一致性
5.4 用不可靠的时间打破 Redlock
5.5 Redlock 的同步性假设
5.6 结论
神奇的HyperLoglog解决统计问题
6.1 HyperLogLog 简介
6.2 HyperLogLog 原理
6.3 Redis 中的 HyperLogLog 实现
6.3.3 对象头
6.4 HyperLogLog 的使用
亿级数据过滤和布隆过滤器
7.1 布隆过滤器简介
7.2 布隆过滤器原理解析
7.3 布隆过滤器的使用
7.4 布隆过滤器代码实现
GeoHash查找附近的人
8.1 使用数据库实现查找附近的人
8.2 GeoHash 算法简述
8.3 在 Redis 中使用 Geo
持久化
9.1 持久化简介
9.1.1 持久化发生了什么 | 从内存到磁盘
9.1.2 如何尽可能保证持久化的安全
9.2 Redis 中的两种持久化方式
9.2.3 Redis 4.0 混合持久化
发布订阅与Stream
10.1 Redis 中的发布/订阅功能
10.2 更为强大的 Stream | 持久化的发布/订阅系统
[集群]入门实践教程
11.2 主从复制
11.2.1 主从复制主要的作用
11.3.1 快速体验
11.4 Redis 集群
Redis数据类型、编码、底层数据结构
12.1 Redis构建的类型系统
12.2 5种数据类型对应的编码和数据结构
12.3 内存回收和内存共享

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六、系统设计 (一). RestFul API

重要概念
REST 接口规范
2.1 动作
2.2 路径（接口命名）
2.3 过滤信息（
Filtering）
2.4 状态码（
Status Codes）
HATEOAS

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(二). 常用框架

Spring常见问题
1.2 列举一些重要的Spring模块？
1.3 @RestController vs @Controller
1.4 Spring IOC & AOP
1.5 Spring bean
1.6 Spring MVC
1.7 Spring 框架中用到了哪些设计模式？
1.8 Spring 事务
1.9 JPA
Spring常用注解
2.1 @SpringBootApplication
2.2 Spring Bean 相关
2.2.3 @RestController
2.2.4 @Scope
2.2.5 Configuration
2.3 处理常见的 HTTP 请求类型
2.4 前后端传值
2.5 读取配置信息
2.5.3 PropertySource （不常用）
2.6 参数校验
2.7 全局处理 Controller 层异常
2.8 JPA 相关
2.9 事务 @Transactional
2.10 json 数据处理
2.11 测试相关
Spring事务
3.1 什么是事务？
3.2 事物的特性（
ACID）了解么?
3.3 详谈 Spring 对事务的支持
Spring IOC和 AOP详解
4.1 什么是 IOC
4.1.1 为什么叫控制反转
4.2 IOC 解决了什么问题
4.3 IOC 和 DI 的区别
4.4 什么是AOP
4.5 AOP解决了什么问题
4.6 AOP为什么叫面向切面编程
Spring中 Bean 的作用域与生命周期
5.1 前言
5.2 bean的作用域
5.3 bean的生命周期
SpringMVC 工作原理详解
6.1 先来看一下什么是 MVC 模式
6.2 SpringMVC 简单介绍
6.3 SpringMVC 使用
6.4 SpringMVC 工作原理（重要）
6.5 SpringMVC 重要组件说明
6.6 DispatcherServlet详细解析
Spring中都用到了那些设计模式?
7.1 控制反转(IoC)和依赖注入(DI)
7.2 工厂设计模式
7.3 单例设计模式
7.4 代理设计模式
7.5 模板方法
7.6 观察者模式
7.7 适配器模式
7.8 装饰者模式
7.9 总结

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(三). 认证授权(JWT、SSO)

JWT 身份认证优缺点分析以及常见问题解决方案
1.1 Token 认证的优势
1.2 Token 认证常见问题以及解决办法
1.3 总结
SSO 单点登录
2.1 前言
2.2 SSO设计与实现
2.3 备注

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(四). 分布式

分布式相关概念入门
1.1 分布式系统的经典基础理论
1.2 分布式事务
1.3 一致性协议/算法
1.4 分布式存储
1.5 分布式计算
Dubbo
2.1 重要的概念
2.2 Dubbo 的架构
2.2.1 Dubbo 的架构图解
2.2.2 Dubbo 工作原理
2.3 Dubbo 的负载均衡策略
2.4 zookeeper宕机与dubbo直连的情况
3.消息队列其实很简单
3.1 什么是消息队列
3.2 为什么要用消息队列
3.3 使用消息队列带来的一些问题
3.4 JMS VS AMQP
3.5 常见的消息队列对比
RabbitMQ
4.1 RabbitMQ 介绍
4.2 安装 RabbitMq
RocketMQ
5.1 消息队列扫盲
5.2 RocketMQ是什么？
5.3 队列模型和主题模型
5.4 RocketMQ的架构图
5.5 如何解决顺序消费、重复消费
5.6 分布式事务
5.7 消息堆积问题
5.8 回溯消费
5.9 RocketMQ 的刷盘机制
5.9.1 同步刷盘和异步刷盘
5.9.2 同步复制和异步复制
5.9.3 存储机制
5.10 总结
Kafka
6.1 Kafka 简介
6.1.1 Kafka 创建背景
6.1.2 Kafka 简介
6.1.3 Kafka 基础概念
6.2 Kafka 的设计与实现
6.2.1 讨论一：Kafka 存储在文件系统上
6.2.2 讨论二：Kafka 中的底层存储设计
6.2.3 讨论三：生产者设计概要
6.2.4 讨论四：消费者设计概要
6.2.5 讨论五：Kafka 如何保证可靠性
6.3 动手搭一个 Kafka
6.3.1 第一步：下载 Kafka
6.3.2 第二步：启动服务
6.3.3 第三步：发送消息
API网关
7.1 背景
7.1.1 什么是API网关
7.1.2 为什么需要API网关
7.1.3 统一API网关
7.2 统一网关的设计
7.2.1 异步化请求
7.2.2 链式处理
7.2.3 业务隔离
7.2.4 请求限流
7.2.5 熔断降级
7.2.6 泛化调用
7.2.7 管理平台
7.3 总结
分布式ID
8.1 数据库自增ID
8.2 数据库多主模式
8.3 号段模式
8.4 雪花算法
8.5 百度（uid-generator）
8.6 美团（Leaf）
8.7 总结
8.8 Redis
限流的算法有哪些？
9.1 固定窗口计数器算法
9.2 滑动窗口计数器算法
9.3 漏桶算法
9.4 令牌桶算法
Zookeeper
10.1 前言
10.2 什么是 ZooKeeper
10.3 关于 ZooKeeper 的一些重要概念
10.4 ZooKeeper 特点
10.5 ZooKeeper 设计目标
10.5.1 简单的数据模型
10.6 ZooKeeper 集群角色介绍
10.7 ZooKeeper &ZAB 协议&Paxos算法
10.8 总结

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(五). 大型网站架构

如何设计一个高可用系统？要考虑哪些地方？
1.1 什么是高可用？可用性的判断标准是啥？
1.2 哪些情况会导致系统不可用？
1.3 有哪些提高系统可用性的方法？
1.3.1 注重代码质量，测试严格把关
1.3.2 使用集群，减少单点故障
1.3.3 限流
1.3.4 超时和重试机制设置
1.3.5 熔断机制
1.3.6 异步调用
1.3.7 使用缓存
1.3.8 其他
1.4 总结

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(六). 微服务

Spring Cloud
1.1 什么是Spring cloud
1.2 Spring Cloud 的版本
1.3 Spring Cloud 的服务发现框架——Eureka
1.4 负载均衡之 Ribbon
1.5 什么是 Open Feign
1.6 必不可少的 Hystrix
1.7 微服务网关——Zuul
1.8 引出 Spring Cloud Bus
1.9 总结

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七、必会工具 (一). Git

版本控制
1.1 什么是版本控制
1.2 为什么要版本控制
1.3 本地版本控制系统
1.4 集中化的版本控制系统
1.5 分布式版本控制系统
认识 Git
2.1 Git 简史
2.2 Git 与其他版本管理系统的主要区别
2.3 Git 的三种状态
Git 使用快速入门
3.1 获取 Git 仓库
3.2 记录每次更新到仓库
3.3 一个好的 Git 提交消息
3.4 推送改动到远程仓库
3.5 远程仓库的移除与重命名
3.6 查看提交历史
3.7 撤销操作
3.8 分支

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(二). Docker

认识容器
1.1 什么是容器?
1.1.1 先来看看容器较为官方的解释
1.1.2 再来看看容器较为通俗的解释
1.2 图解物理机,虚拟机与容器
再来谈谈 Docker 的一些概念
2.1 什么是 Docker?
2.2 Docker 思想
2.3 Docker 容器的特点
2.4 为什么要用 Docker ?
容器 VS 虚拟机
3.1 两者对比图
3.2 容器与虚拟机总结
3.3 容器与虚拟机两者是可以共存的
Docker 基本概念
4.1 镜像(Image):一个特殊的文件系统
4.2 容器(Container):镜像运行时的实体
4.3 仓库(Repository):集中存放镜像文件的地方
常见命令
5.1 基本命令
5.2 拉取镜像
5.3 删除镜像
Build Ship and Run
简单了解一下 Docker 底层原理
7.1 虚拟化技术
7.2 Docker 基于 LXC 虚拟容器技术
总结

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八、面试指南（一）. 程序员简历该怎么写

为什么说简历很重要？
1.1 先从面试前来说
1.2 再从面试中来说
下面这几点你必须知道
必须了解的两大法则
3.1 STAR法则（
Situation Task Action Result）
3.2 FAB 法则（
Feature Advantage Benefifit）
项目经历怎么写？
专业技能该怎么写？
排版注意事项
其他的一些小tips

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（二）. 如何准备面试

如何获取大厂面试机会？
面试前的准备
2.1 准备自己的自我介绍
2.2 搞清楚技术面可能会问哪些方向的问题
2.3 休闲着装即可
2.4 随身带上自己的成绩单和简历
2.5 如果需要笔试就提前刷一些笔试题
2.6 花时间一些逻辑题
2.7 准备好自己的项目介绍
2.8 提前准备技术面试
2.9 面试之前做好定向复习
面试之后复盘
如何学习?学会各种框架有必要吗?
4.1 我该如何学习？
4.2 学会各种框架有必要吗？

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（三）. Java学习路线和方法推荐 【Java|【面试资料】 Java中高级核心面试知识解析】1.Java 基础
2. 操作系统与计算机网络
3. 数据结构与算法
4. 前端知识
5. MySQL
6. 常用工具
7. 常用框架
8. 多线程的简单使用
9. 分布式
10. 深入学习
11. 微服务
12. 总结