一，问题
实际我们拍照时，总是会得到很暗的图像，导致暗部看不清楚，如图1.1所示
文章图片
fig 1.1 Src Image
二，目的---看清楚图像暗部细节
图像暗部是看不清楚的或者不那么容易看清，实际上是暗处对比度太低，此时，为了能看清暗部细节，我们需要提升暗处的对比度。
1，YUV域对Y分量进行Gamma矫正（效果一般）
对Y直接进行Gamma矫正，能提升暗处的对比度，同时亮处的对比度会下降，并且也会使颜色饱和度降低，如果2.1所示
文章图片
fig 2.1
红色区域1亮度提升可以看到更多细节；红色区域2看起来像蒙了一层雾气，对比度下降,颜色饱和度也下降了；红色区域3颜色饱和度下降；这些都是我们所不期望的。
2，YUV域对Y分量进行S曲线矫正
文章图片
fig 2.2 S 曲线
S曲线可以同时提升暗处和亮处的对比度，但由于是在YUV空间做的，故会改变颜色的色调。
文章图片
从上图可以看出，红色框中S曲线调整后对比度提升了，并且颜色饱和度也没降；绿色框中对比度提升了，但颜色饱和度也降低了。
3，保持色调不变，用S曲线提升暗处和亮处的对比度。
文章图片
文章图片
从以上两幅效果对比可以看出，S Curve 色调不变调整后的效果，保持了S Curve 对Y调整后的对比度，同时也保持了原始图像原有的颜色信息;
既增强了对比度，又保持图像颜色信息不变，这就是我们需要的效果。
总结：对图像进行调整，颜色和亮度不可忽略的重要因素。
【ISP算法|isp算法之对比度调整-颜色不变的彩色图像对比度调整】
推荐阅读
- vue3.0|vue3中实现音频播放器APlayer
- Loser
- 线性规划|基于食肉植物优化算法的线性规划问题求解matlab程序
- matlab实践|遗传算法（一） 遗传算法的基本原理
- labview|Labview OCR数字识别
- 算法|C语言RGB转Lab色域
- 数学建模|系统(层次)聚类
- LeetCode|LeetCode 探索初级算法-数组（03 旋转数组-20200316）
- 力扣|力扣初级算法-07-数组-旋转图像