SpringCloud|SpringCloud——负载均衡Ribbon cloud|负载均衡|ribbon|spring

三、Ribbon负载均衡 3.1 负载均衡原理关于上一节说到的负载均衡，SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件来实现的。他的流程如下：
我们发送的请求叫 http://user/user/1，这个请求会被我们的Ribbon接收，然后Ribbon向Eureka-server服务端请求名为user的服务，Eureka-server就把该服务所对应的服务列表（ip+端口号）返回给Ribbon，然后Ribbon使用负载均衡算法，轮询某一台服务器进行访问，再把结果响应给order。如下图所示：

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以上图片来源于B站黑马程序员SpringCloud教程！！！
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3.2 源码跟踪源码跟踪，视频链接。
我们进行源码跟踪：
1）LoadBalancerIntercepor

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可以看到这里的intercept方法，拦截了用户的HttpRequest请求，然后做了几件事：

request.getURI()：获取请求uri，本例中就是 http://user-service/user/8
originalUri.getHost()：获取uri路径的主机名，其实就是服务id，user-service
this.loadBalancer.execute()：处理服务id，和用户请求。

这里的this.loadBalancer是LoadBalancerClient类型，我们继续跟入。
2）LoadBalancerClient
继续跟入execute方法：

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代码是这样的：

getLoadBalancer(serviceId)：根据服务id获取ILoadBalancer，而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。
getServer(loadBalancer)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个。本例中，可以看到获取了8082端口的服务。

放行后，再次访问并跟踪，发现获取的是8081：

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果然实现了负载均衡。
3）负载均衡策略IRule
在刚才的代码中，可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡:

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我们继续跟入：

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继续跟踪源码chooseServer方法，发现这么一段代码：

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我们看看这个rule是谁：

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这里的rule默认值是一个RoundRobinRule，看类的介绍：

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这不就是轮询的意思嘛。
到这里，整个负载均衡的流程我们就清楚了。
3.3 负载均衡策略负载均衡的规则都定义在IRule接口中，而IRule有很多不同的实现类：

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其中，不同的规则含义如下表所示：

内置负载均衡规则类	规则描述
RoundRobinRule	简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule	对以下两种服务器进行忽略：（1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。（2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。
WeightedResponseTimeRule	为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule	以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule	忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。
RandomRule	随机选择一个可用的服务器。
RetryRule	重试机制的选择逻辑

默认的负载均衡策略采用的是：ZoneAvoidanceRule。一般都用默认的负载均衡规则，不做修改。
扩展：当然，我们也可以自定义要使用负载均衡策略，以下提供两种方法：
方法一、添加IRule的Bean（对所有服务都采用该负载均衡策略）
针对前面的例子，我们只需要在Order服务的config下面配置IRule的Bean如下：（如果要使用其他的算法策略，只需要修改返回的IRule的对象即可）

@Configuration public class MyConfig { @Bean @LoadBalanced public RestTemplate restTemplate(){ return new RestTemplate(); }@Bean public IRule randomRule(){ return new RandomRule(); } }

方法二、配置yaml（对某个服务采用特定的负载均衡策略）
在我们的Order服务下的application.yaml配置文件中添加以下配置信息：（当访问的服务是user的时候，采用随机算法）