2019年，I社新作《AI少女》（illusion）推出之后吸引了大众的目光，而随着更新的完善，广大绅士更是纷纷表示，在如今的《AI少女》中，我们终于可以真正打造一个属于自己且拥有大量黑科技的家了。
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作为一款绅士游戏，《AI少女》除了简单的基建、养成，最重要的还是与少女的互动，玩家可以选择不同的话题与少女进行聊天，试探对方的心情，让彼此能够更加深入的了解对方。看到这里我只想说，跟AI少女聊天什么的简直就是AI类科幻电影的必备桥段，电影《Her》的情节就是如此。影片中的男主终日与AI聊天、作伴，最终爱上了没有形体、只有声音的“她”。
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其实在人工智能异常火热的今天，从 Siri 到小爱同学，从小冰到小娜，语音交互正悄无声息的融入我们的生活之中。全球语音交互市场规模不断扩大，预计 2025 年全球语音交互市场规模将达到 69 亿美元，目前已广泛应用到智能家居、车载语音、智能客服等行业和场景。
作为认真好学（不是）的新时代青年，我们当然不能只看表面，还是应该来探索一下更深入的问题，比如：我们用Python是不是也可以制造一个AI机器人呢？答案当然是——肯定的！
所需工具
- Python 2 或者 Python 3
- pip 和 virtualenv 来处理 Python 应用程序依赖关系
- 一个可以访问 API 的免费 Slack 账号，或者你可以注册一个 Slack Developer Hangout team。
- 通过 Slack 团队建立的官方 Python Slack 客户端代码库
- Slack API 测试令牌
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激活 virtualenv：
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你的提示符现在应该看起来如截图：
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已经激活的starterbot的virtualenv的命令提示符，它可以通过 Slack 通道发送和接收消息。通过这个pip 命令安装 slackclient 库：
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当 pip 命令完成后，会看到类似输出，并返回提示符。
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在已经激活的virtualenv用pip安装slackclient的输出，获得一个访问令牌，以便我们的聊天机器人可以用它来连接到Slack API。
Slack 实时消息传递(RTM)API Slack 允许程序通过一个 Web API 来访问他们的消息传递通道。
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使用 Web API页面的右上角登录按钮：登录后你会到达“AI聊天机器人”用户页面。
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定制AI聊天机器人用户页面。
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添加一个bot integration 并起名为“starterbot”这个页面将重新加载，你将看到一个新生成的访问令牌。
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为你的新 Slack 聊天机器人复制和粘贴访问令牌：在页面底部点击“Save Integration”按钮。你的聊天机器人现在已经准备好连接 Slack API。输出的Slack令牌名字为SLACK_BOT_TOKEN：
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得到了将这个 Slack API 用作聊天机器人的授权。
我们建立聊天机器人还需要更多信息：我们的聊天机器人的 ID。接下来我们将会写一个简短的脚本，从 Slack API 获得该 ID。
获得聊天机器人的 ID 我们编写一个简短的 Python 脚本获得 StarterBot 的 ID 来热身一下。这个 ID 基于 Slack 项目而不同。
我们需要该ID，当解析从Slack RTM上发给StarterBot的消息时，它用于对我们的应用验明正身。我们的脚本也会测试我们SLACK_BOT_TOKEN环境变量是否设置正确。
建立一个命名为printbotid.py的新文件，并且填入下面的代码：
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我们的代码导入SlackClient，并用我们设置的环境变量SLACK_BOT_TOKEN实例化它。当该脚本通过python命令执行时，我们通过会访问Slack API列出所有的 Slack 用户并且获得匹配一个名字为“satrterbot”的ID。
这个获得聊天机器人的ID的脚本我们仅需要运行一次。
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当它运行为我们提供了聊天机器人的ID时，脚本会打印出简单的一行输出。
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在你的Slack 项目中用Python脚本打印Slack聊天机器人的ID，复制这个脚本打印出的唯一ID。并将该ID作为一个环境变量BOT_ID输出。
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这个脚本仅仅需要运行一次来获得聊天机器人的ID。我们现在可以在我们的运行StarterBot的Python应用程序中使用这个ID。
编码 StarterBot 现在我们拥有了写我们的StarterBot代码所需的一切。创建一个新文件命名为starterbot.py，它包括以下代码。
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【程序员|要啥女朋友（大神教你用Python人工智能制作AI机器人）】
对os和SlackClient的导入我们看起来很熟悉，因为我们已经在theprintbotid.py中用过它们了。
通过我们导入的依赖包，我们可以使用它们获得环境变量值，并实例化Slack客户端。
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该代码通过我们以输出的环境变量SLACK_BOT_TOKEN 实例化SlackClient`客户端。
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Slack 客户端会连接到 Slack RTM API WebSocket，然后当解析来自 firehose 的消息时会不断循环。如果有任何发给 StarterBot 的消息，那么一个被称作 handle_command 的函数会决定做什么。
接下来添加两个函数来解析 Slack 的输出并处理命令。
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parse_slack_output 函数从 Slack 接受信息，并且如果它们是发给我们的 StarterBot 时会作出判断。消息以一个给我们的聊天机器人 ID 的直接命令开始，然后交由我们的代码处理。目前只是通过 Slack 管道发布一个消息回去告诉用户去多写一些 Python 代码!
这是整个程序组合在一起的样子 (你也可以 在 GitHub 中查看该文件)：
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现在我们的代码已经有了，我们可以通过 python starterbot.py 来运行我们 StarterBot 的代码了。
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当 StarterBot 开始运行而且连接到 API 的输出通道在 Slack 中创建新通道，并且把 StarterBot 邀请进来，或者把 StarterBot 邀请进一个已经存在的通道中。
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在Slack界面创建一个新通道，并且邀请 StarterBot。现在在你的通道中给 StarterBot 发命令。
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图片在你的Slack通道里给你的 StarterBot 发命令：如果你从聊天机器人得到的响应中遇见问题，你可能需要做一个修改。正如上面所写的这个教程，其中一行AT_BOT = “<@” + BOT_ID + “>:”，在“@starter”(你给你自己的聊天机器人起的名字)后需要一个冒号。从 AT_BOT 字符串后面移除:。Slack 似乎需要在@ 一个人名后加一个冒号，但这好像是有些不协调的。
结束 好吧，你现在已经获得一个简易的AI聊天机器人，你可以在代码中很多地方加入你想要创建的任何特性。据说有位不能经常陪女朋友的程序员小哥哥用它去陪女朋友聊天，结果下班一看，感觉自己可能不再被需要了……当然，这就是另一个故事了，毕竟并不是所有学习Python的人都有这个苦恼的~
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