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守破离
【黑马-SpringCloud技术栈】【08】Docker_安装_自定义镜像_DockerCompose_搭建私有镜像仓库
- 初识Docker
-
- 项目部署的问题
- Docker如何解决依赖的兼容问题
- Docker如何解决不同系统环境的问题
- Docker与虚拟机
- 镜像与容器
- Docker与DockerHub
- Docker架构
- 总结
- 安装Docker
-
- 安装Docker
- CentOS安装Docker
-
- 卸载(可选)
- 安装docker
- 启动docker
- 配置镜像仓库加速
- Docker基本操作
-
- 镜像操作
-
- 镜像相关命令
- 镜像操作命令
- 案例:从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看
- 案例:利用docker save将nginx镜像导出磁盘,然后再通过load加载回来
- 案例:去DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像
- 容器操作
-
- 容器相关命令
- 案例:创建运行一个Nginx容器
- 案例:进入Nginx容器,修改HTML文件内容,添加“传智教育欢迎您”
- 案例:创建并运行一个redis容器,并且支持数据持久化
- 案例:进入redis容器,并执行redis-cli客户端命令,存入num=666
- 数据卷操作
-
- 容器与数据耦合的问题
- 数据卷
- 操作数据卷
- 案例:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置
- 挂载数据卷
- 案例:创建一个nginx容器,修改容器内的html目录内的index.html内容
- 案例:创建并运行一个MySQL容器,将宿主机目录直接挂载到容器
- 数据卷挂载的方式对比
- 总结
- Dockerfile自定义镜像
-
- 镜像结构
- Dockerfile语法
- 构建Java项目
-
- 案例1:基于Ubuntu镜像构建一个新镜像,运行一个Java项目
- 案例2:基于java:8-alpine镜像,将一个Java项目构建为镜像
- DockerCompose
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- 认识DockerCompose
- CentOS7安装DockerCompose
-
- 下载
- 修改文件权限
- Base自动补全命令
- 部署微服务集群
- Docker镜像仓库
-
- Docker镜像仓库介绍
- 配置Docker信任地址
- 搭建私有Docker镜像仓库
-
- 方法一:简化版镜像仓库
- 方法二:带有图形化界面版本
- 在私有镜像仓库推送或拉取镜像
- 参考
阮一峰【Docker 入门教程】:https://www.ruanyifeng.com/blog/2018/02/docker-tutorial.html
【博客文章】https://bbs.huaweicloud.com/blogs/285728、https://cloud.tencent.com/developer/article/2011938初识Docker
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Docker官网:
- https://www.docker.com/
- https://hub.docker.com/
- 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意Linux操作系统
- 运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰
- 启动、移除等都可以通过一行命令完成,方便快捷
- 依赖关系复杂,容易出现兼容性问题
- 开发、测试、生产环境有差异
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Docker如何解决依赖的兼容问题
- 将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包
- 将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰
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Docker如何解决不同系统环境的问题 不同环境的操作系统不同,Docker如何解决?我们先来了解下操作系统结构
- 用户程序【MySQL】:基于系统函数库实现功能
- 系统应用【ubuntu】:封装内核指令为函数,便于程序员调用
- Linux内核:与硬件交互,提供操作硬件的指令
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Ubuntu和CentOS都是基于Linux内核,只是系统应用不同,提供的函数库有差异。此时,如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统,MySQL在调用Ubuntu函数库时,会发现找不到或者不匹配,就会报错了:
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Docker如何解决不同系统环境的问题?
- Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu的)函数库一起打包
- Docker运行到不同操作系统时,借助于已经打包好的库函数,直接调用Linux内核来运行
- 也就是说,Docker打包好的程序包可以运行在任何一个基于Linux内核的操作系统上
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总结:
Docker如何解决大型项目依赖关系复杂,不同组件依赖的兼容性问题?
- Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包,形成可移植镜像
- Docker应用运行在容器中,使用沙箱机制,相互隔离
- Docker镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的Linux内核,因此可以在任意Linux操作系统上运行
- 虚拟机(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统,比如在 Windows 系统里面运行Ubuntu 系统,这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。
- Docker仅仅是封装函数库,并没有模拟完整的操作系统。
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总结:
- docker是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统
- docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般
- 镜像(Image):Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像。
- 容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器,只是Docker会给容器做隔离,对外不可见。
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- 一切应用最终都是代码组成,都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时,才会加载到内存,形成进程。
- 而镜像,就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。
- 容器呢,就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中运行,形成进程,只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。
- 例如你下载了一个QQ,如果我们将QQ在磁盘上的运行文件及其运行的操作系统依赖打包,形成QQ镜像。然后你可以启动多次,双开、甚至三开QQ,跟多个妹子聊天。
- 开源应用程序非常多,打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动,人们就会将自己打包的应用镜像,例如Redis、MySQL镜像放到网络上,共享使用,就像GitHub的代码共享一样。
- DockerHub:DockerHub是一个Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。
- 国内也有类似于DockerHub 的公开服务,比如 网易云镜像服务、阿里云镜像库 等。
- 我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub,另一方面也可以从DockerHub拉取镜像:
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Docker架构 Docker是一个CS架构的程序,由两部分组成:
- 服务端(server):Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理镜像、容器等
- 客户端(client):通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。
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总结:
镜像:
- 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起
- 镜像运行起来就是容器,一个镜像可以运行多个容器
- 服务端:接收命令或远程请求,操作镜像或容器
- 客户端:发送命令或者请求到Docker服务端
- 一个镜像托管的服务器,类似的还有阿里云镜像服务,统称为DockerRegistry
- 帮助我们快速构建应用镜像、交付应用、运行应用的技术
- 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起就是镜像
- 镜像运行起来就是容器,一个镜像可以运行多个容器
- 构建自定义镜像或者从DockerRegistry拉取镜像
- 根据镜像创建容器,并运行
安装Docker
- Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版(免费,支持周期 7 个月),EE 即企业版,强调安全,付费使用,支持周期 24 个月。
- Docker CE 分为
stable
test
和nightly
三个更新频道。
- 官方网站上有各种环境下的 安装指南,这里主要介绍 Docker CE 在 CentOS上的安装。
- Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7,并且要求内核版本不低于 3.10, CentOS 7 满足最低内核的要求,所以我们在CentOS 7安装Docker。
- 如果之前安装过旧版本的Docker,可以使用下面命令卸载:
yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-selinux \ docker-engine-selinux \ docker-engine \ docker-ce
- 首先需要大家虚拟机联网,并安装yum工具
yum install -y yum-utils \ device-mapper-persistent-data \ lvm2 --skip-broken
- 然后更新本地镜像源:
# 设置docker镜像源 yum-config-manager \ --add-repo \ https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.reposed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repoyum makecache fast
- 然后输入命令:
yum install -y docker-ce
- docker-ce为社区免费版本。稍等片刻,docker即可安装成功。
- Docker应用需要用到各种端口,逐一去修改防火墙设置。非常麻烦,因此建议大家直接关闭防火墙!
- 启动docker前,一定要关闭防火墙后!!
# 关闭 systemctl stop firewalld # 禁止开机启动防火墙 systemctl disable firewalld
- 通过命令启动docker:
systemctl start docker# 启动docker服务systemctl stop docker# 停止docker服务systemctl restart docker# 重启docker服务
- 然后输入命令,可以查看docker版本:
docker -v
- docker官方镜像仓库网速较差,我们需要设置国内镜像服务:
- 参考阿里云的镜像加速文档:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
- 镜像名称一般分两部分组成:
[repository]:[tag]
。 - 在没有指定tag时,默认是latest,代表最新版本的镜像
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镜像操作命令
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总结:镜像操作有哪些?
- docker images
- docker rmi
- docker pull
- docker push
- docker save
- docker load
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案例:利用docker save将nginx镜像导出磁盘,然后再通过load加载回来
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案例:去DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像
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容器操作 容器相关命令
【微服务|【黑马-SpringCloud技术栈】【08】Docker_安装_自定义镜像_DockerCompose_搭建私有镜像仓库】
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容器保护三个状态:
- 运行:进程正常运行
- 暂停:进程暂停,CPU不再运行,并不释放内存
- 停止:进程终止,回收进程占用的内存、CPU等资源
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总结:
docker run命令的常见参数有哪些?
- –name:指定容器名称
- -p:指定端口映射
- -d:让容器后台运行
- docker logs
- 添加 -f 参数可以持续查看日志
案例:进入Nginx容器,修改HTML文件内容,添加“传智教育欢迎您”
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总结:
查看容器状态:
- docker ps
- 添加-a参数查看所有状态的容器
- docker rm
- 不能删除运行中的容器,除非添加 -f 参数
- 命令是
docker exec -it [容器名] [要执行的命令]
- exec命令可以进入容器修改文件,但是在容器内修改文件是不推荐的
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案例:创建并运行一个redis容器,并且支持数据持久化
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案例:进入redis容器,并执行redis-cli客户端命令,存入num=666
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数据卷操作 容器与数据耦合的问题
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数据卷
- 数据卷(volume)是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。一旦完成数据卷挂载,对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。
- 这样,我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录,就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了
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操作数据卷
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案例:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置
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总结:
数据卷的作用:
- 将容器与数据分离,解耦合,方便操作容器内数据,保证数据安全
- docker volume create
- docker volume ls
- docker volume inspect
- docker volume rm
- docker volume prune
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案例:创建一个nginx容器,修改容器内的html目录内的index.html内容
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总结:
数据卷挂载方式:
- -v volumeName: /targetContainerPath
- 如果容器运行时volume不存在,会自动被创建出来
容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:
- 带数据卷模式:宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录
- 直接挂载模式:宿主机目录 —> 容器内目录
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docker run \
--name mymysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-p 3306:3306 \
-v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \
-v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \
-d \
mysql:5.7.25
数据卷挂载的方式对比
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总结
docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中:
- -v volume名称:容器内目录
- -v 宿主机文件:容器内文件
- -v 宿主机目录:容器内目录
- 数据卷挂载耦合度低,由docker来管理目录,但是目录较深,不好找
- 目录挂载耦合度高,需要我们自己管理目录,不过目录容易寻找查看
- 镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。
- 镜像是分层结构,每一层称为一个Layer
- Entrypoint:入口,是镜像中应用启动的命令
- 其它:在BaseImage基础上添加依赖、安装程序、完成整个应用的安装和配置
- BaseImage层:包含基本的系统函数库、环境变量、文件系统
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Dockerfile语法
- Dockerfile就是一个文本文件,其中包含一个个的指令(Instruction),用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。
- 更新详细语法说明,请参考官网文档: https://docs.docker.com/engine/reference/builder
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构建Java项目 案例1:基于Ubuntu镜像构建一个新镜像,运行一个Java项目
Dockerfile:
# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量,JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \
&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \
&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin# 暴露端口:docker-demo.jar打包时暴露的是8090端口
EXPOSE 8090
# 入口,java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
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PS:案例2:基于java:8-alpine镜像,将一个Java项目构建为镜像docker build -t javaweb:1.0 .
最后的这个.
代表的是Dockfile所在的位置【目录】。
Dockerfile:
# 指定基础镜像
FROM java:8-alpine# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口,java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
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总结:
- Dockerfile的本质是一个文件,通过指令描述镜像的构建过程
- Dockerfile的第一行必须是FROM,从一个基础镜像来构建
- 基础镜像可以是基本操作系统,如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像,例如:java:8-alpine
- Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器!
- Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。
- DockerCompose的详细语法参考官网:https://docs.docker.com/compose/compose-file/
- 其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件,只是语法稍有差异。
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DockerCompose文件对比之前手动部署:
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CentOS7安装DockerCompose 下载
- Linux下需要通过命令下载:
# 安装 curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
- 如果下载速度较慢,或者下载失败,可以使用课前资料提供的docker-compose文件上传到
/usr/local/bin/
目录也可以。
- 修改文件权限:
# 修改权限 chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
- 补全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose
- 如果这里出现错误,需要修改自己的hosts文件:
echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts
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docker-compose.yml:
version: "3.2"services:
nacos:
image: nacos/nacos-server
environment:
MODE: standalone
ports:
- "8848:8848"
mysql:
image: mysql:5.7.25
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
volumes:
- "./mysql/data:/var/lib/mysql"
- "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
userservice:
build: ./user-service
orderservice:
build: ./order-service
gateway:
build: ./gateway
ports:
- "10010:10010"
user-service、order-service、gateway的Dockerfile:
FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
mysql目录下的conf目录:
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mysql目录下的data目录:
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PS:
- 由于nacos服务有可能启动的比其他服务晚,因此最好重启一下gateway、userservice、orderservice【命令:
docker-compose restart gateway userservice orderservice
】;
- 或者也可以提前部署好Nacos服务,然后再利用DockerCompose来部署其他微服务集群。
- 公共仓库:例如Docker官方的 Docker Hub,国内也有一些云服务商提供类似于 Docker Hub 的公开服务,比如 网易云镜像服务、DaoCloud 镜像服务、阿里云镜像服务等。
- 除了使用公开仓库外,用户还可以在本地搭建私有 Docker Registry。企业自己的镜像最好是采用私有Docker Registry来实现。
- 搭建私有Docker镜像仓库之前需要先配置一下这个
- 我们的私服采用的是http协议,默认不被Docker信任,所以需要做一个配置:
# 打开要修改的文件 vi /etc/docker/daemon.json # 添加内容: "insecure-registries":["http://192.168.150.101:8080"] # 重加载 systemctl daemon-reload # 重启docker systemctl restart docker
- 搭建镜像仓库可以基于Docker官方提供的DockerRegistry来实现。
- 官网地址:https://hub.docker.com/_/registry
- Docker官方的Docker Registry是一个基础版本的Docker镜像仓库,具备仓库管理的完整功能,但是没有图形化界面。
- 搭建方式比较简单,命令如下:
docker run -d \ --restart=always \ --name registry \ -p 5000:5000 \ -v registry-data:/var/lib/registry \ registry
- 命令中挂载了一个数据卷registry-data到容器内的/var/lib/registry 目录,这是私有镜像库存放数据的目录。
- 访问http://YourIp:5000/v2/_catalog 可以查看当前私有镜像服务中包含的镜像
- 使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry,命令如下:
version: '3.0' services: registry: image: registry volumes: - ./registry-data:/var/lib/registry ui: image: joxit/docker-registry-ui:static ports: - 8080:80 environment: - REGISTRY_TITLE=私有仓库名称 - REGISTRY_URL=http://registry:5000 depends_on: - registry
- 搭建成功后,在浏览器页面输入:http://192.168.150.101:8080即可访问。
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参考 黑马程序员:SpringCloud微服务技术栈.
本文完,感谢您的关注支持!
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