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利用Python制作证件照
大家好！好久没见面了。今天和大家分享的是利用Python批处理随意拍的照片，生成证件照。有时候我们没空去拍证件照，又急着需要上传电子证件照，怎么办呢？PS又不是很熟。今天get这个技能的coder们，就可以方便自己生成证件照了。
上段时间因为工作需要，需要大量拍摄证件照。一个个处理比较麻烦，于是就想着直接收集生活照利用Python来帮忙解决一下这个问题。刚好上次参加百度的训练营有接触过PaddleHub，今天就借助PaddleHub来实现这个功能。
思路：
首先，根据PaddleHub人脸定位，找到图片中人脸的位置。
由于一寸照片的宽度295,高度是413，用这个比例框选出含有人脸的图片，并且进行缩放到尺寸(295,413)。
用PaddleHub的人像分割，分离人物和背景，对背景分别填充白色，红色，蓝色，得到三种颜色的登记照片。
步骤1、准备工作
需要先升级到最新版本的paddlehub !pip install --upgrade paddlehub
查看我们上传的照片 !ls photo/
#导入需要用的依赖库
from PIL import Image
import paddlehub as hub
import cv2
import numpy as np
定义人脸识别和人物识别的paddlehub函数 face_landmark = hub.Module(name=“face_landmark_localization”)
human_seg = hub.Module(name=“deeplabv3p_xception65_humanseg”)
步骤二、定义功能函数
裁剪成为1寸大小的图片 def crop_face(pic_path,rate=1.3):
# 人脸识别
result = face_landmark.keypoint_detection(paths=[pic_path])
face=np.array(result[0][‘data’][0],dtype=np.int64)
# 剪裁
left = face[:,0].min()
right= face[:,0].max()
w = right-left
cw=int((right+left)/2)
upper = face[:,1].min()
lower = face[:,1].max()
h= lower-upper
ch=int((lower+upper)/2)
h = int(413w/295)
box=(cw-ratew, ch-rateh, cw+ratew, ch+rate*h)
img=Image.open(pic_path)
img=img.crop(box)
img=img.resize((295, 413),Image.ANTIALIAS)
# display(img)
return img
进行人物抠图 def seg_face(img):
result = human_seg.segmentation(images=[cv2.cvtColor(np.array(img),cv2.COLOR_RGB2BGR)],
use_gpu=False,
visualization=True,
output_dir=‘humanseg_output’)
print(“抠图输出文件：”,result[0][“save_path”])
# display(Image.open(result[0][“save_path”]))
return result[0][“save_path”]
改变颜色 def change_color(pic_path,thresh=100):
def cut_person(img,num=[255,255,255]):
img=np.array(img).transpose((2,0,1))
person=[]
for i in range(3):
a=img[i]
mask=np.array((img[3] mask=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
mask=cv2.dilate(mask,None,iterations=3)
mask=np.array(mask,dtype=np.bool)
a[mask]=num[i]
person.append(a)

img=np.array(person).transpose((1,2,0))im=Image.fromarray(img) display(im) return im #cut=cut_person(Image.open(pic_path),num=[255,255,255])#白底 cut=cut_person(Image.open(pic_path),num=[255,0,0])#红底 cut=cut_person(Image.open(pic_path),num=[0,0,255])#蓝底

生成三种底色的登记照片 def id_photo(pic_path,rate=1.3,thresh=2):
img=crop_face(pic_path,rate)
pic_path=seg_face(img)
change_color(pic_path,thresh)
步骤三、迭代数据，批量抠图换底
for pic in ["./photo/mayun2.jpg","./photo/liuyifei4.jpg"]:
display(Image.open(pic).resize((295, 413),Image.ANTIALIAS))
id_photo(pic,rate=1.5,thresh=50)
效果：先PO出大佬来镇场
原图：
生成红底证件照：
生成蓝底证件照：
再来一张仙女姐姐的
原图：
生成红底证件照：
生成蓝底证件照：
做这个案例的时候为了达到较好的效果，需要留意下面的几个点：
第一个就是对照片的裁剪，这个裁剪必须保存1寸照片的比例，不然就会使得图像变形。
第二个是在做人物和背景分离的时候，不同的照片，分离的阈值是需要有一定调整的，这样才能达到很好的效果。
第三是在改变背景颜色的时候，人物边缘会有一些色块、噪点出现，这就需要用到图像处理里面的腐蚀、膨胀了，我们对mask进行膨胀，使得人物和背景融合得更好。
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