python证件照换底色_python利用opencv实现证件照换底
网上交证件照的时候不同单位对底色的要求不一样，当你手里只有一张蓝底照片，却要求交红底或者白底的证件照时，不免就尴尬了些。此时的你为了避免重拍的麻烦，不得不打开ps一点一点地去抠图换背景，费时费力。
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opencv
今天就给大家介绍一下python利用opencv库进行蓝底换红底或者白底照片的操作。
1.强大的opencv库
说到图像处理，不得不提opencv库。它是一个跨平台的计算机视觉库，可以运行在不同操作系统上，它由一些列c函数和少量c++函数组成，并提供python，matlab等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
我们这里用的opencv-python 就是opencv的python API接口。
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重点来袭
本文中主要用到的方法进行介绍：
cv2.imread(picpath)：该函数功能为读入图像cv2.cvtColor()：色彩转换函数，因为在图像处理的时候，有些图像可能在RGB颜色空间信息不如转换到其它颜色空间更清晰。cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)：该函数主要设阈值，去背景。第一个参数hsv为原图像；第二个参数指图像中低于这个lower_red的值，图像值变为0；第三个参数指图像中高于这个upper_red的值，图像值变为0。cv2.erode()：图像腐蚀处理，可以使图像的色彩更加突出，减少不必要颜色的干扰，也就是消除白噪声。cv2.dilate()：图像膨胀处理，腐蚀会消除白噪声，但也会缩小图片中的物体，所以需要用膨胀处理。2.实现照片换底
1.读取原始图片，并对图片缩放。
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第一步
之所以进行缩放是因为对图片缩放可以增强它的平滑度和清晰度。
2.RGB空间转为HSV空间
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第二步
因为RGB通道不能很好反应出物体的具体颜色信息，而HSV空间能够非常直观的表达色彩的明暗，色调，以及鲜艳程度，方便进行颜色之间的对比。
设置lower_blue，低于这个值图像值变为0，即为黑色。设置upper_blue，高于这个值图像值变为0，即为黑色。
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inRange函数处理后的mask
再通过inRange函数将蓝色与人的头像色比对出来，将蓝色区域变成白色，其它区域为黑。处理的效果如图
3.腐蚀膨胀
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第三步
腐蚀对图像的白噪声进行消除，随之带来的后果是使图像中的物体缩小，所以再进行膨胀操作，放大物体。这两个操作一般都是成对出现。
4.遍历替换颜色
遍历每一个像素的值，如果发现是白色(即原照片的蓝色区域)就将其变为红色
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遍历替换
这样变换出来的图片就为红底的。原图与现图对比：
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图片对比
这里实现了蓝底变红底，要是实现变白底，只需要让第四步的遍历替换中的代码
img[i, j] = (0, 0, 255)变为img[i, j] = (255, 255, 255)即可，感兴趣的小伙伴快来试试吧。
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