Reactor 之 onErrorContinue 和 onErrorResume 响应式编程reactor后端

这似乎是 Reactor 的热门搜索之一，至少当我在谷歌中输入 onErrorContinue 时，onErrorResume 会在它旁边弹出。让我把我的测试代码和我的一些解释粘贴在下面。
1 基础功能这是一个简单的函数，将 5 个连续的数字分别乘以 2，然后相加，当 i==2 时抛出一个异常:

public static void main(String... args) { Flux.range(1,5) .doOnNext(i -> System.out.println("input=" + i)) .map(i -> i == 2 ? i / 0 : i) .map(i -> i * 2) .reduce((i,j) -> i+j) .doOnNext(i -> System.out.println("sum=" + i)) .block(); }

显然，输出如下：

input=1 input=2 Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: / by zero

2 只有 onErrorResume ()

public static void main(String... args) { Flux.range(1,5) .doOnNext(i -> System.out.println("input=" + i)) .map(i -> i == 2 ? i / 0 : i) .map(i -> i * 2) .onErrorResume(err -> { log.info("onErrorResume"); return Flux.empty(); }) .reduce((i,j) -> i+j) .doOnNext(i -> System.out.println("sum=" + i)) .block(); }

输出如下：

input=1 input=2 17:40:47.828 [main] INFO com.example.demo.config.TestRunner - onErrorResume sum=2

正如官方文档描述（onErrorResume）的那样，onErrorResume 用返回内容替换 Flux，因此在 2 之后的数据不会被处理。唯一值得一提的是，onErrorResume() 不必马上在错误之后捕获异常。在 onErrorContinue() 的官网文档中（onErrorContinue），只有 onErrorContinue() 强调了了 upstream 关键词，但显然，它还有其他含义。
3 只有 onErrorContinue()

public static void main(String... args) { Flux.range(1,5) .doOnNext(i -> System.out.println("input=" + i)) .map(i -> i == 2 ? i / 0 : i) .map(i -> i * 2) .onErrorContinue((err, i) -> {log.info("onErrorContinue={}", i); }) .reduce((i,j) -> i+j) .doOnNext(i -> System.out.println("sum=" + i)) .block(); }

输出：

input=1 input=2 17:43:10.656 [main] INFO com.example.demo.config.TestRunner - onErrorContinue=2 input=3 input=4 input=5 sum=26

显然，onErrorContinue 会丢弃错误数据 2, 然后继续数字 3 直到 5。
4 onErrorResume() 然后 onErrorContinue()

public static void main(String... args) { Flux.range(1,5) .doOnNext(i -> System.out.println("input=" + i)) .map(i -> i == 2 ? i / 0 : i) .map(i -> i * 2) .onErrorResume(err -> { log.info("onErrorResume"); return Flux.empty(); }) .onErrorContinue((err, i) -> {log.info("onErrorContinue={}", i); }) .reduce((i,j) -> i+j) .doOnNext(i -> System.out.println("sum=" + i)) .block(); }

输出和上面一样：

input=1 input=2 17:47:05.789 [main] INFO com.example.demo.config.TestRunner - onErrorContinue=2 input=3 input=4 input=5 sum=26

这样的结果，你想到了吗？onErrorContinue() 会在 onErrorResume() 得到错误之前处理这个错误。当两个错误处理函数在同一个函数中的时候很明显，但是当你的函数中只有 onErrorResume()，而一些调用者实际上有 onErrorContinue() 时，你的 onErrorResume() 没有被调用的原因可能就不那么明显了。
5 使用 onErrorResume() 模拟 onErrorContinue() 有些博客建议我们完全不用 onErrorContinue()，且在所有场景中仅用 onErrorResume()。但是上述示例已经展示了它们会产生不同的结果。那我们怎么实现呢？

public static void main(String... args) { Flux.range(1,5) .doOnNext(i -> System.out.println("input=" + i)) .flatMap(i -> Mono.just(i) .map(j -> j == 2 ? j / 0 : j) .map(j -> j * 2) .onErrorResume(err -> { System.out.println("onErrorResume"); return Mono.empty(); }) ) .reduce((i,j) -> i+j) .doOnNext(i -> System.out.println("sum=" + i)) .block(); }

因此，本质上是将可能在 flatMap 或 concatMap 中抛出错误的操作包装起来，并在其上使用 onErrorResume()。这样，它会产生相同的结果:

input=1 input=2 onErrorResume input=3 input=4 input=5 sum=26

6 使用 onErrorResume() 和下游的 onErrorContinue() 模拟 onErrorContinue() 有时候，onErrorContinue() 放在调用程序中，您无法控制它。但你仍然需要 onErrorResume()。你该怎么办?

public static void main(String... args) { Flux.range(1,5) .doOnNext(i -> System.out.println("input=" + i)) .flatMap(i -> Mono.just(i) .map(j -> j == 2 ? j / 0 : j) .map(j -> j * 2) .onErrorResume(err -> { System.out.println("onErrorResume"); return Mono.empty(); }) .onErrorStop() ) .onErrorContinue((err, i) -> {log.info("onErrorContinue={}", i); }) .reduce((i,j) -> i+j) .doOnNext(i -> System.out.println("sum=" + i)) .block(); }

秘诀是在 onErrorResume() 代码块的末尾添加 onErrorStop() ——这会阻塞 onErrorContinue()，这样它就不会在 onErrorResume() 之前占用错误。尝试删除 onErrorStop()，你会看到 onErrorContinue() 在 onErrorResume 之前弹出。
【Reactor 之 onErrorContinue 和 onErrorResume】Reactor onErrorContinue VS onErrorResume