电商平台是干什么的小精灵电商平台是做什么的安全吗，跨境电商平台有哪些 _睿知

一、小精灵电商平台是做什么的
深圳市精灵电子商务科技有限公司是一家于2016年11月1日在广东省深圳市宝安区注册成立的有限责任公司，注册地址位于深圳市宝安区西乡街道城固戍海滨新村文昌路6号。

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第二，
精灵电商平台是做什么的？
三、利用电商平台的移动端做app营销推广吗
你想推广这种产品吗？公司也在做，但是我们这个行业的不懂这方面，就用锦缎推，负责人直接就知道了。

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四、使用钱袋宝小精灵安全吗
安全性还是有的。毕竟是正规的商业产品。但是公司规模很小，后续发展不一定有保障。建议采用大公司的产品。
五、大数据室如何应用的？有什么大数据平台的推荐呢？
第一，医疗大数据看病效率更高。除了较早开始使用大数据的互联网公司，医疗行业是最先将大数据分析发扬光大的传统行业之一。医疗行业有大量的病例，病理报告，治愈方案，药物报告等等。如果能把这些数据整理应用，对医生和患者都有很大帮助。我们面对的是数量庞大、种类繁多的病菌、病毒和肿瘤细胞，它们都处于不断进化的过程中。在发现和诊断疾病时，最难的是确认疾病的诊断和确定治疗方案。未来借助大数据平台，可以收集不同的病例和治疗方案，以及患者的基本特征，建立疾病特征数据库。如果未来基因技术成熟，可以根据患者的基因序列特征对其进行分类，建立医疗行业的患者分类数据库。医生在对患者进行诊断时，可以参考患者的疾病特征、化验报告和检验报告，参考疾病数据库，快速帮助患者进行疾病诊断，明确疾病定位。医生在制定治疗方案时，可以根据患者的基因特点，调用基因、年龄、种族、身体状况相似的有效治疗方案，制定出适合患者的治疗方案，从而帮助更多的人及时治疗。同时，这些数据也有助于制药行业开发更有效的药物和医疗器械。医疗数据的应用一直在进行，但数据一直没有打通。都是孤岛数据，没有办法大规模应用。未来有必要将这些数据统一收集，放入统一的大数据平台，造福人类健康。而政府和医疗行业是推动这一趋势的重要驱动力。二。生物大数据的改良基因自人类基因组计划完成以来，以美国为代表的世界主要发达国家纷纷启动生命科学基础研究计划，如国际千人基因组计划、DNA百科计划和英国十万人基因组计划等。这些计划导致了生物数据的爆炸式增长。目前全球每年产生的生物数据总量已经达到EB级别。生命科学领域正在发生一场数据革命，某种程度上已经成为大数据科学。让我们来看看今天的准妈妈们。除了准备尿不湿、奶瓶、婴儿服，他们还会把基因检测纳入计划。基因检测可以让未来的父母更加了解他们未出生婴儿的健康状况。基因携带者的筛查和植入前诊断极大地改变了一个家庭的生育过程。目前我们所说的生物大数据技术主要是指大数据技术在基因分析中的应用。通过大数据平台，人类可以记录和存储自身和生物的基因分析结果，建立基于大数据技术的基因数据库。大数据技术将加速基因技术的研究，快速帮助科学家建立模型，模拟基因组合。基因技术是未来人类战胜疾病的重要武器。随着大数据技术的应用，人们将加快对自身基因和其他生物基因的研究进程。未来用生物基因技术改良农作物，用基因技术培育人体器官，用基因技术消灭害虫，都将很快实现。与全球蓬勃发展的生物大数据创新和发展热潮相比，中国的研发；d和应用刚刚拉开序幕。中国有四个方面非常欠缺：第一，虽然中国现有的生物大数据分析能力与欧美差距不大，但在数据分析框架、软件体系、先进的it技术等方面还有待提高。第二，生物大数据领域有很多国外领军人才。虽然我们也有论文和成果发表在国际顶级期刊上，但总体来说，国内高水平团队还是比较少的。第三，欧美强调结果应用，层出不穷的分析软件，实验室、诊所、行业都可以应用。第四，中国迫切需要全面跟进理论研究
三、金融大数据金融工具金融行业的大数据往往面临同样的问题，但情况可能会好一些。类似企业和个人的一些信用记录，现在有全国统一的数据库来获取一些数据。但是对于单个银行来说，也是无法获得用户在其他银行的行为记录数据的。第二银行本身在做大量的信用风险分析的时候，确实需要大量的数据来做相关性分析，但是大量的数据来自于各个政府职能部门，包括工商税务、质监、检察院、法院等等。这些数据短期内还无法获得。另外，企业或个人每天的技能产生的各种行为数据更难得到，所以对客户的风险评估还是要借用老方法。大数据在金融行业应用广泛。典型案例包括花旗银行利用IBM沃森电脑为理财客户推荐产品。美国银行利用客户点击数据集为客户提供特殊服务，如竞争性信贷额度；招商银行对客户刷卡、存取款、电子银行转账、微信评论等行为数据进行分析。每周向客户发送有针对性的广告信息，包含客户可能感兴趣的产品和优惠信息。可以看出，大数据在金融行业的应用可以概括为以下五个方面：(1)精准营销：基础
客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐（2）风险管控：依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持，利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈（3）决策支持：利用抉策树技术进抵押贷款管理，利用数据分析报告实施产业信贷风险控制（4）效率提升：利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点，利用大数据技术加快内部数据处理速度（5）产品设计：利用大数据计算技术为财富客户推荐产品，利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品四、零售大数据最懂消费者零售行业大数据应用有两个层面，一个层面是零售行业可以了解客户消费喜好和趋势，进行商品的精准营销，降低营销成本。另一层面是依据客户购买产品，为客户提供可能购买的其它产品，扩大销售额，也属于精准营销范畴。另外零售行业可以通过大数据掌握未来消费趋势，有利于热销商品的进货管理和过季商品的处理。零售行业的数据对于产品生产厂家是非常宝贵的，零售商的数据信息将会有助于资源的有效利用，降低产能过剩，厂商依据零售商的信息按实际需求进行生产，减少不必要的生产浪费。未来考验零售企业的不再只是零供关系的好坏，而是要看挖掘消费者需求，以及高效整合供应链满足其需求的能力，因此信息科技技术水平的高低成为获得竞争优势的关键要素。不论是国际零售巨头，还是本土零售品牌，要想顶住日渐微薄的利润率带来的压力，在这片红海中立于不败之地，就必须思考如何拥抱新科技，并为顾客们带来更好的消费体验。想象一下这样的场景，当顾客在地铁候车时，墙上有某一零售商的巨幅数字屏幕广告，可以自由浏览产品信息，对感兴趣的或需要购买的商品用手机扫描下单，约定在晚些时候送到家中。而在顾客浏览商品并最终选购商品后，商家已经了解顾客的喜好及个人详细信息，按要求配货并送达顾客家中。未来，甚至顾客都不需要有任何购买动作，利用之前购买行为产生的大数据，当你的沐浴露剩下最后一滴时，你中意的沐浴露就已送到你的手上，而虽然顾客和商家从未谋面，但已如朋友般熟识。五、电商大数据精准营销法宝电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，除了精准营销，电商可以依据客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单15分钟内将货物送上门，提高客户体验。马云的菜鸟网络宣称的24小时完成在中国境内的送货，以及京的刘强东宣传未来京东将在15分钟完成送货上门都是基于客户消费习惯的大数据分析和预测。电商可以利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供基于现金流的小额贷款，电商业也可以将此数据提供给银行，同银行合作为中小企业提供信贷支持。由于电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。依托大数据分析，电商的消费报告将有利于品牌公司产品设计，生产企业的库存管理和计划生产，物流企业的资源配制，生产资料提供方产能安排等等，有利于精细化社会化大生产，有利于精细化社会的出现。六、农牧大数据量化生产大数据在农业应用主要是指依据未来商业需求的预测来进行农牧产品生产，降低菜贱伤农的概率。同时大数据的分析将会更见精确预测未来的天气气候，帮助农牧民做好自然灾害的预防工作。大数据同时也会帮助农民依据消费者消费习惯决定来增加哪些品种的种植，减少哪些品种农作物的生产，提高单位种植面积的产值，同时有助于快速销售农产品，完成资金回流。牧民可以通过大数据分析来安排放牧范围，有效利用牧场。渔民可以利用大数据安排休渔期、定位捕鱼范围等。由于农产品不容易保存，因此合理种植和养殖农产品对十分重要。如果没有规划好，容易产生菜贱伤农的悲剧。过去出现的猪肉过剩、卷心菜过剩、香蕉过剩的原因就是农牧业没有规划好。借助于大数据提供的消费趋势报告和消费习惯报告，政府将为农牧业生产提供合理引导，建议依据需求进行生产，避免产能过剩，造成不必要的资源和社会财富浪费。农业关乎到国计民生，科学的规划将有助于社会整体效率提升。大数据技术可以帮助政府实现农业的精细化管理，实现科学决策。在数据驱动下，结合无人机技术，农民可以采集农产品生长信息，病虫害信息。相对于过去雇佣飞机成本将大大降低，同时精度也将大大提高。七、交通大数据畅通出行交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知也是最急迫的。近年来，我国的智能交通已实现了快速发展，许多技术手段都达到了国际领先水平。但是，问题和困境也非常突出，从各个城市的发展状况来看，智能交通的潜在价值还没有得到有效挖掘：对交通信息的感知和收集有限，对存在于各个管理系统中的海量的数据无法共享运用、有效分析，对交通态势的研判预测乏力，对公众的交通信息服务很难满足需求。这虽然有各地在建设理念、投入上的差异，但是整体上智能交通的现状是效率不高，智能化程度不够，使得很多先进技术设备发挥不了应有的作用，也造成了大量投入上的资金浪费。这其中很重要的问题是小数据时代带来的硬伤：从模拟时代带来的管理思想和技术设备只能进行一定范围的分析，而管理系统的那些关系型数据库只能刻板的分析特定的关系，对于海量数据尤其是半结构、非结构数据无能为力。尽管现在已经基本实现了数字化，但是数字化和数据化还根本不是一回事，只是局部的提高了采集、存储和应用的效率，本质上并没有太大的改变。而大数据时代的到来必然带来破解难题的重大机遇。大数据必然要求我们改变小数据条件下一味的精确计算，而是更好的面对混杂，把握宏观态势；大数据必然要求我们不再热衷因果关系而是相关关系，使得处理海量非结构化数据成为可能，也必然促使我们努力把一切事物数据化，最终实现管理的便捷高效。目前，交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。另一方面可以利用大活数据来实现即时信号灯调度，提高已有线路运行能力。科学的安排信号灯是一个复杂的系统工程，必须利用大数据计算平台才能计算出一个较为合理的方案。科学的信号灯安排将会提高30％左右已有道路的通行能力。在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。机场的航班起降依靠大数据将会提高航班管理的效率，航空公司利用大数据可以提高上座率，降低运行成本。铁路利用大数据可以有效安排客运和货运列车，提高效率、降低成本。八、教育大数据因材施教随着技术的发展，信息技术已在教育领域有了越来越广泛的应用。考试、课堂、师生互动、校园设备使用、家校关系……只要技术达到的地方，各个环节都被数据包裹。在课堂上，数据不仅可以帮助改善教育教学，在重大教育决策制定和教育改革方面，大数据更有用武之地。美国利用数据来诊断处在辍学危险期的学生、探索教育开支与学生学习成绩提升的关系、探索学生缺课与成绩的关系。举一个比较有趣的例子，教师的高考成绩和所教学生的成绩有关吗？究竟如何，不妨借助数据来看。比如美国某州公立中小学的数据分析显示，在语文成绩上，教师高考分数和学生成绩呈现显著的正相关。也就是说，教师的高考成绩与他们现在所教语文课上的学生学习成绩有很明显的关系，教师的高考成绩越好，学生的语文成绩也越好。这个关系让我们进一步探讨其背后真正的原因。其实，教师高考成绩高低某种程度上是教师的某个特点在起作用，而正是这个特点对教好学生起着至关重要的作用，教师的高考分数可以作为挑选教师的一个指标。如果有了充分的数据，便可以发掘更多的教师特征和学生成绩之间的关系，从而为挑选教师提供更好的参考。大数据还可以帮助家长和教师甄别出孩子的学习差距和有效的学习方法。比如，美国的麦格劳-希尔教育出版集团就开发出了一种预测评估工具，帮助学生评估他们已有的知识和达标测验所需程度的差距，进而指出学生有待提高的地方。评估工具可以让教师跟踪学生学习情况，从而找到学生的学习特点和方法。有些学生适合按部就班，有些则更适合图式信息和整合信息的非线性学习。这些都可以通过大数据搜集和分析很快识别出来，从而为教育教学提供坚实的依据。在国内尤其是北京、上海、广东等城市，大数据在教育领域就已有了非常多的应用，譬如像慕课、在线课程、翻转课堂等，其中就应用了大量的大数据工具。毫无疑问，在不远的将来，无论是针对教育管理部门，还是校长、教师，以及学生和家长，都可以得到针对不同应用的个性化分析报告。通过大数据的分析来优化教育机制，也可以做出更科学的决策，这将带来潜在的教育革命。不久的将来个性化学习终端，将会更多的融入学习资源云平台，根据每个学生的不同兴趣爱好和特长，推送相关领域的前沿技术、资讯、资源乃至未来职业发展方向，等等，并贯穿每个人终身学习的全过程。九、体育大数据夺冠精灵从《点球成金》这部电影开始，体育界的有识之士们终于找到了向往已久的道路，那就是如何利用大数据来让团队发挥最佳水平。从足球到篮球，数据似乎成为赢得比赛甚至是奖杯的金钥匙。大数据对于体育的改变可以说是方方面面，从运动员本身来讲，可穿戴设备收集的数据可以让自己更了解身体状况。媒体评论员，通过大数据提供的数据更好的解说比赛，分析比赛。数据已经通过大数据分析转化成了洞察力，为体育竞技中的胜利增加筹码，也为身处世界各地的体育爱好者随时随地观赏比赛提供了个性化的体验。尽管鲜有职业网球选手愿意公开承认自己利用大数据来制定比赛策划和战术，但几乎每一个球员都会在比赛前后使用大数据服务。有教练表示：“在球场上，比赛的输赢取决于比赛策略和战术，以及赛场上连续对打期间的快速反应和决策，但这些细节转瞬即逝，所以数据分析成为一场比赛最关键的部分。对于那些拥护并利用大数据进行决策的选手而言，他们毋庸置疑地将赢得足够竞争优势。”十、环保大数据对抗PM2.5前年7月21日北京遭遇特大暴雨，在一天之内，平均降雨量达164毫米，也是北京市61年以来最大规模暴雨。此次暴雨因来势凶猛而给广大市民生活带来巨大影响。其实，摊上这种事儿，最主要的还是需要气象部门及时、准确地做出预警，并协同其他运营商部门，将这种预警信息第一时间下发到北京市民（包括在京旅行的人士）。也正是如此，前年的那场暴雨不仅暴露出了管理工作上的漏洞，也引起了业内人士关于一场“大数据”的探讨。气象对社会的影响涉及到方方面面。传统上依赖气象的主要是农业、林业和水运等行业部门，而如今，气象俨然成为了二十一世纪社会发展的资源，并支持定制化服务满足各行各业用户需要。借助于大数据技术，天气预报的准确性和实效性将会大大提高，预报的及时性将会大大提升，同时对于重大自然灾害，例如龙卷风，通过大数据计算平台，人们将会更加精确地了解其运动轨迹和危害的等级，有利于帮助人们提高应对自然灾害的能力。天气预报的准确度的提升和预测周期的延长将会有利于农业生产的安排。尤其是进入秋冬季以来，我国多个城市爆发雾霾天气，空气污染严重。随着PM2.5对于人体健康的危害日益被公众熟知，人们对于“雾霾假”的呼声也越来越高。有人调侃，重度污染天走在上班路上就是一台“人肉吸尘器” 。由此看来，依靠大数据分析北京或其他城市空气污染的形成及对策，任重道远。一是数据的来源。高耗能企业的生产规模、排放量这些数据是否层层上报，准确统计？掌握此数据的部门是否能向社会公开？北京500万辆汽车所加汽油到底有哪些成分，产生的尾气对空气污染指数的“贡献”率到底多大？二是要冲破数据挖掘分析应用的技术壁垒，当然前提就是数据公开。在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。收集完毕后， NOAA会汇总大气数据，海洋数据，以及地质数据，进行直接测定，绘制出复杂的高保真预测模型，将其提供给NWS（国家气象局）做出气象预报的参考数据。目前， NOAA每年新增管理的数据量就高达30PB 。由NWS生成的最终分析结果，就呈现在日常的天气预报和预警报道上。十一、食品大数据舌尖上的安全民以食为天，食品安全问题直是国家的重点关注问题，关系着人们的身体健康和国家安全。近几年，毒胶囊、镉大米、瘦肉精、洋奶粉等食品安全事件不断考验着消费者的承受力，让消费者对食品安全产生了担忧。近几年外国旅游者减少了到中国旅游，进口食品大幅度增加，这其中一个主要原因就是食品安全问题。随着科学技术和生活水平的不断提高，食品添加剂及食品品种越来越多，传统手段难以满足当前复杂的食品监管需求，从不断出现的食品安全问题来看，食品监管成了食品安全的棘手问题。此刻，通过大数据管理将海量数据聚合在一起，将离散的数据需求聚合能形成数据长尾，从而满足传统中难以实现的需求。在数据驱动下，采集人们在互联网上提供的举报信息，国家可以掌握部分乡村和城市的死角信息，挖出不法加工点，提高执法透明度，降低执法成本。国家可以参考医院提供的就诊信息，分析出涉及食品安全的信息，及时进行监督检查，第一时间进行处理，降低已有不安全食品的危害。参考个体在互联网的搜索信息，掌握流行疾病在某些区域和季节的爆发趋势，及时进行干预，降低其流行危害。政府可以提供不安全食品厂商信息，不安全食品信息，帮助人们提高食品安全意识。当然，有专业人士认为食品安全涉及到从田头到餐桌的每一个环节,需要覆盖全过程的动态监测才能保障食品安全,以稻米生产为例,产地、品种、土壤、水质、病虫害发生、农药种类与数量、化肥、收获、储藏、加工、运输、销售等环节,无一不影响稻米安全状况,通过收集、分析各环节的数据,可以预测某产地将收获的稻谷或生产的稻米是否存在安全隐患。大数据不仅能带来商业价值，亦能产生社会价值。随着信息技术的发展，食品监管也面临着众多的各种类型的海量数据，如何从中提取有效数据成为关键所在。可见，大数据管理是一项巨大挑战，一方面要及时提取数据以满足食品安全监管需求；另一方面需在数据的潜在价值与个人隐私之间进行平衡。相信大数据管理在食品监管方面的应用，可以为食品安全撑起一把有力的保护伞。十二、政府调控和财政支出大数据令其有条不紊政府利用大数据技术可以了解各地区的经济发展情况，各产业发展情况，消费支出和产品销售情况，依据数据分析结果，科学地制定宏观政策，平衡各产业发展，避免产能过剩，有效利用自然资源和社会资源，提高社会生产效率。大数据还还可以帮助政府进行监控自然资源的管理，无论是国土资源、水资源、矿产资源、能源等，大数据通过各种传感器来提高其管理的精准度。同时大数据技术也能帮助政府进行支出管理，透明合理的财政支出将有利于提高公信力和监督财政支出。大数据及大数据技术带给政府的不仅仅是效率提升、科学决策、精细管理，更重要的是数据治国、科学管理的意识改变，未来大数据将会从各个方面来帮助政府实施高效和精细化管理。政府运作效率的提升，决策的科学客观，财政支出合理透明都将大大提升国家整体实力，成为国家竞争优势。大数据带个国家和社会的益处将会具有极大的想象空间。十三、舆情监控大数据名探柯南《黑猫警长》大家都很熟悉，它讲述的是“黑猫警长”如何精明能干、对坏人穷追不舍、跌宕起伏的故事情节。拿到大数据时代背景下的话，虽然它也能体现“黑猫警长”的尽职尽责、聪明能干，但更多的会归结到一个问题：为何还是如此的被动、低效？疾病可以预防，难道犯罪不能预防么？答案是肯定的。美国密歇根大学研究人员就设计出一种利用“超级计算机以及大量数据”来帮助警方定位那些最易受到不法份子侵扰片区的方法。具体做法是，研究人员通过大量的多类型数据（从人口统计数据到毒品犯罪数据到各区域所出售酒的种类、治安状况、流动人口数据等等），创建一张波士顿犯罪高发地区热点图。同时，还将相邻片区等各种因素加入到数据模型中，并根据历史犯罪记录和地点统计并不断修正所得出的预测数据。国家正在将大数据技术用于舆情监控，其收集到的数据除了解民众诉求，降低群体事件之外，还可以用于犯罪管理。大量的社会行为正逐步走向互联网，人们更愿意借助于互联网平台来表述自己的想法和宣泄情绪。社交媒体和朋友圈正成为追踪人们社会行为的平台，正能量的东西有，负能量的东西也不少。一些好心人通过微博来帮助别人寻找走失的亲人或提供可能被拐卖人口的信息，这些都是社会群体互助的例子。国家可以利用社交媒体分享的图片和交流信息，来收集个体情绪信息，预防个体犯罪行为和反社会行为。最近警方通过微搏信息抓获了聚众吸毒的人，处罚了虐待小孩的家长。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。其实，不论是哪个行业的大数据分析和应用场景，可以看到一个典型的特点还是无法离开以人为中心所产生的各种用户行为数据，用户业务活动和交易记录，用户社交数据，这些核心数据的相关性再加上可感知设备的智能数据采集就构成一个完整的大数据生态环境。

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六、买笔记本电脑什么牌子的好用笔记本电脑性价比高的品牌有：惠普、联想、戴尔、苹果、华硕。1、惠普惠普始创于1939年创立于美国，世界500强企业，知名计算机及办公设备制造商，在全球都有完善的售后服务，同时惠普打印机知名度也很高。HP游戏本分为暗影精灵和光影精灵两个系列，暗影精灵定位于炫酷游戏本，光影精灵定位于商务游戏本，是暗影的姐妹款，外观偏商务。2、联想联想成立于1984年，世界500强企业，全球领先的PC电脑制造商，专注于为全球用户提供创新的消费、商用和企业级技术产品，在信息产业内多元化发展的大型企业集团。另ThinkPad于2005年被Lenovo收购IBMPC事业部之后， ThinkPad商标归Lenovo所有。3、戴尔戴尔于1984年创立于美国，是全球大型IT产品及服务提供商，也是世界著名个人电脑品牌，拥有知名游戏本品牌外星人，作为市场上为数不多的商用PC品牌，戴尔一直以高端、专注、稳定著称，随着产品线的不断扩大，商用客户可选的产品也越来越多。4、苹果苹果公司创立于1984年美国，是全球高端智能手机、电脑与音视频便携媒体制造商。苹果Mac笔记本因出色的设计、做工而闻名世界，独特的的Mac OS系统在商务、设计类专业用户中有独特的优势。5、华硕华硕创于1989年台湾，是全球大型主板/显卡生产商，全球最知名的主板厂商。华硕笔记本电脑在市场上也有很高的认知度和认可度，其优点在于它的坚如磐石的品质追求，做工出色，散热效果也做的不错。笔记本的选择原则1、要先清楚自己的需求，了解自己专业所需要的电脑能水平，需求>预算。2、再确定自己的预算，在能接受的范围内选择最好的配置，因为电子产品更新换代很快，配置越好，越晚被淘汰。
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