投稿|AI概念股冰与火:短期吃土,长期吃肉,临界点何时出现?

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图片来源@视觉中国

文|财经故事荟
今年上半年 , 疫情之下 , 百行千业集体承压 , 人工智能行业也不例外 。 
近日 , 商汤科技发布2022中期业绩 , 尽管身为行业“一哥”、专利拿到手软 , 硬核实力凸显 , 但仍未能实现盈利 。 
2022年上半年 , 商汤亏损净额有所收窄 , 经调整亏损净额为25.6亿元 。 
这并非商汤一家的“困境” , 也是所有硬科技企业的必经之路 ——商业变现与技术积累存在时间差 , 商业化进程无法与研发布局齐头并进 。
唯有跨过“提升技术实力——成本大幅下降——大规模商用——增收又增利”的临界点 , 商汤们才能从苦哈哈吃土 , 转向大口喝汤吃肉 。
这也是商汤在秀完“技术肌肉”之后 , 绕不过去的商业必答题 。 
疫中承压:营收震荡 , 趋势未改2022年 , 科技股遭遇集体震荡 。 
腾讯Q2营收下滑3% , 净利润下滑17%;阿里营收微跌 , 但净利润同比下跌了53% 。 
人工智能公司也未能置身于外 。 
2022年上半年 , 商汤营收为14.15亿元 , 同比震荡幅度为14%;不过 , 商汤的经营亏损有所收窄 , 从去年的37.12亿元下降至32.07亿元 , 以此测算 , 大幅收窄了13.6% , 经调整亏损净额为25.6亿元 。 
该如何看待商汤营收下滑? 
先从行业横向对比来看 。 
已上市AI企业中 , 2022年上半年 , 格灵深瞳营收1.17亿元 , 云从科技营收为3.91亿元 。商汤营收规模居同类可比企业中第一位 , 行业领军地位稳固 。 
再从营收结构来看 , 商汤四大业务板块中 , 智慧商业和智慧城市 , 一直是营收大头 , 两者2021年上半年、2022年上半年的营收贡献占比 , 分别为39.2%和47.6% , 40.2%和30.7% 。 
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但智慧商业、智慧城市所服务的B端(智慧商业)、G端(智慧城市)客户 , 恰好在疫中有所震荡 。 
其中 , To G 的智慧城市业务 , 与疫情的共振尤为一致 。 
2022年上半年 , 疫情之下 , 原定的智慧城市建设项目进度延后 , 商汤相关板块的营收也要延后确认 。 
但在6月疫情缓解后 , 相关项目已经恢复 。 
而从全年来看 , 智慧商业、智慧城市客户对数字化转型与智慧化管理的需求不减反增 。 
中国智慧城市?作委员会预测 , 2022年 , 中国智慧城市市场规模将达到25万亿元 , 同比去年的18.7万亿 , 涨幅高达25.5% 。水大鱼大 , 作为供应商的商汤 , 也可分享增长红利 。 
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而从AI公司的往年财务数据来看 , 下半年才是营收 “旺季” 。以商汤为例 , 2020年、2021年 , 商汤上半年营收基本只占到全年的25%到35%之间 , 大头收入均都在下半年 , 尤其是第四季度 。 
因此 , 无论是从外部需求来看 , 还是从营收淡旺季分布来看 , 下半年 , 商汤等企业有望掉头向上 , 全年依然有望保持高增长 。
值得一提的是 , 营收承压之下 , AI企业在研发投入上 , 其实并没有“畏手畏脚” , 还在重金加注 。 
2022年上半年 , 商汤的研发支出为人民币20.4亿元 , 达到了同期营收总额的1.44倍 , 同比增加14.9% , 从2018年至今 , 商汤累计研发投入突破百亿人民币 。 
综上 , 上坡时加速求快 , 下坡时刹车求稳 。商汤上半年的营收预期主要受累于疫情所致 , 整体业绩在震动中依然保持了稳健;此外 , 尽管亏损 , 但商汤储存了丰沛的现金流 , 总资金储备195.1亿元 , 可以支撑商汤继续放开手脚 。
营收换挡:多路并行 , 变现蓄力一个整体的判断是 , 人工智能行业正在渡过一个关键的发展瓶颈 , 而商汤很明显正处于“错位期”——一方面 , 技术实力业内登顶 , 另一方面 , 营收能力却相对滞后 , 和其行业地位、技术实力并不同步 。
其实 , 这也是很多硬科技公司的共同挑战——技术实力到底何时能够全面转化为商业红利? 
要回答这一问题 , 并不容易 , 连巴菲特都“答错”过这道难题 。
尽管巴菲特早就和亚马逊创始人贝索斯交好 , 但长期以来 , 巴菲特并没有重仓亚马逊股票 。 
他认为 , “难点不在于判断科技是否先进 , 而在于能够选到那个最终能够留下来的赢家” , 可类比的案例是 , 在汽车业发展初期 , 人们就已经普遍断定这是替代马车的先进体系 , 但经过几十年的近身搏杀 , 只有三家品牌最终留存 。 
因此 , 早期巴菲特无法判断 , 贝索斯会不会最终胜出——事实上 , 亚马逊亏了20年 , 才迎来了常态化盈利 。 
前辈艰难过关的案例在前 , 商汤们的下一步挑战 , 就是商业化进度 。
其实 , 商汤科技CEO徐立对此也有着清晰认知 , “先有持续的大规模技术投入带来创新 , 再有商业模式发展 , 这是一条罕有人走的路 。艰难之处在于商业的不确定性 。” 
不过分析本季度营收变现之后 , 《财经故事荟》的判断是 , 商汤的商业化目前到了冲刺前的蓄力期——一个典型的转折点是 , 早期 , 商汤的To G(智慧城市)业务一枝独秀 , 如今 , 已经To B 、 To G 、To C全面开花 。 
而当一项技术可以走向To B 、To C 时 , 就意味着其成本已经大幅降低 , 技术的普适性已经相当成熟 , 到了大规模量产变现的转折点 。
因此 , 商汤营收结构的均衡化、多元化 , 既是公司的主观有意为之 , 也是人工智能技术普惠的大势所趋——AI落地各行各业 。 
从财报来看 , 在智慧城市业务 , 商汤依然稳守头部 , 目前 , 其服务的城市数量由2018年的21个 , 增加到2022年6月底的155个 , 全行业第一 。 
2022年上半年 , 商汤智慧生活、智能汽车的收入贡献大幅提升 , 占比分别从2021年的9%和4% , 提升至2022年上半年的21和9% 。 
其中 , 2022年上半年 , 智能汽车板块收入大幅增长71% , 服务客户数20个 , 同比上升54% , 单客户收入提高11% 。 
根据中国汽车工业协会预测 , 到2035年 , 中国智能汽车产业规模将超过2000亿美元 , 成为世界第一大智能汽车市场 。 
俯身入局之后 , 上半年 , 商汤“绝影”智能汽车平台产业化全面提速 , 新增汽车定点数300多万辆 , 服务客户数同比上升54% , 单客户收入提高11% 。 
在其客户中 , 既包含蔚来等头部造车新势力 , 也有比亚迪、奇瑞、东风、上汽、广汽等成熟厂商 。这也意味着 , 汽车行业的多元化客户 , 都已经为AI“买单” 。
【投稿|AI概念股冰与火:短期吃土,长期吃肉,临界点何时出现?】另一高增长的板块是智慧生活 , 2022年上半年 , 该板块收入大幅增长98% , 服务客户数183个 , 同比上升18% , 单客户收入提高67% 。 
其中 , 截至2022年6月30日 , 累计有180个手机型号的17亿台手机 , 预装了商汤的各类AI算法 , 覆盖主流头部手机厂商 。 
而To C 业务 , 则是小荷刚露尖尖角 。 
今年8月 , 商汤AI下棋机器人“元萝卜”正式发布 , 工业级AI技术拓展消费新场景 , 尝试智能家用机器人新品类 , 不过 , To C 业务未来有多大空间 , 还不可知 。 
商业化多路并进 , 一方面 , 可以熨平单一行业的周期风险 , 未来实现更确定性增长 。另一方面 , 可以拓宽营收空间 , 抬升营收上限 。 
值得一提的是 , 此前 , 中国国际经济交流中心副理事长黄奇帆曾提出5个万亿级美元赛道 , 分别是新能源汽车、家用机器人、头戴式AR\VR眼镜以及头盔、柔性显示、3D打印设备 , 而商汤占了其中三个赛道(汽车、机器人、ARVR) 。 
当然 , 占了好风口后 , 到底能吃下多大红利 , 要看商汤的“造化” 。
从“仰望星空”到“脚踏实地” , 临界点何时出现?如前文所言 , 人工智能这种高度技术依赖型行业 , 必然是先吃土、后吃肉 , 前期高投入高亏损 , 后期高增长高营收 , 那么 , 商汤们能够增收又增利的临界点在哪里?
其一 , 要看从技术能力到场景应用的转化 , 何时实现通用化、适配化、量产化、规模化 。
如果服务的每一个客户 , 都需要为其单独定制解决方案 , 就意味着商业模式没跑通 , 不能实现边际成本的持续走低 。 
从前端的应用方案 , 层层穿透到底层 , 不难发现 , 商汤科技着重打造的核心技术就是“人工智能基础设施SenseCore商汤AI大装置”(AI大装置) , 在更加具体的业务板块上 , SenseCore驱动出智慧商业、智慧城市、智慧生活和智能汽车四个不同领域的软件平台 , 跨行业、大规模、高效率及低成本地生产高性能AI模型 。 
目前来看 , SenseCore可以提供相对流畅、标准化、端到端的人工智能模型自动生产流程 。商汤除了将SenseCore用于自己的人工智能模型生产 , 还将SenseCore的能力提供给客户 , 使其无需深厚的专业知识、巨大投入即可生产出满足自身业务需求的产品 , 已经初步实现了生产过程的量产化、规模化 , 通用化 , 综合成本越来越低、上线时间越来越短 , 性价比越来越高 。 
今年上半年 , 商汤累计商用模型数量同比提高了40% , 达到4.9万个——换句话说 , 今年半年新增的模型数 , 已是其前7年AI模型总数的四成左右 。 
其二 , 单位成本和效率能否持续优化?三个数据 , 可见一斑 。
在效率提升上 , 徐立曾在接受《中国企业家》专访时透露 , 2021年上半年 , 商汤科技生产的商业化模型比起2019年 , 生产效率整整提升了300倍 。 
在成本降低上 , 商汤业绩中报显示 , 今年上半年 , 上海临港的新一代人工智能计算中心AIDC启用之后 ,  SenseCore 的数据自动标注速度 , 相较业界传统人工标注提升600倍、成本则降低至1/500等等 。 
在人效产出上 , 从2019年 , 到2020年 , 到2021年 , 再到2022年上半年 , 商汤员工人均产出AI算法模型的数量 , 分别为0.44个、3.45个、5.94个、6.8个 , 2022年上半年 , 是2019年的15倍以上 。 
因此 , 商汤的成本效率指标 , 在过去数年间确实正在持续提升 , 不断逼近临界点 。 
其三 , 归根结底 , 人工智能技术其实取决于两大变量 , 一是数据 , 应用越多 , 数据量越大 , 二是算法;这两个变量 , 商汤都具有明显的先发优势 。
而且 , 人工智能行业发展后期 , 也多半会再现“二八法则” , 强者愈强 , 客户集中度提升 。截至2022年6月30日 , 商汤科技累计拥有12502件全球专利资产 , 新增2136项专利 , 已占据业内高地 。 
因此 , 一个整体的判断是 , 人工智能正从“仰望星空”走向“脚踏实地”的阶段 , 从高额投入提升技术实力 , 走向成本大幅下降从而实现大规模商用变现的临界点 , 而在未来两三年内 , 临界点有望显山露水 。
据弗若斯特沙利文的报告 , 在中国计算机视觉软件市场 , 2020-2025年有望实现43.5%的年化增长率 , 2025年市场规模有望达到1017亿元 。两相对比之下 , 商汤作为行业老大 , 营收距离天花板上限还相当遥远 。 
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当然 , 尽管红利似乎清晰可见 , 方向虽明确 , 道路必艰难 , 商汤们已经证明了其技术实力 , 但在商业化的求解上 , 必然也要经历一番波折 。在未来两三年内 , 可能还要咬紧牙关 , 继续吃土 , 耐心等待“吃肉”临界点的到来 。

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