深度学习|90+深度学习开源数据集整理|包括目标检测、工业缺陷、图像分割等多个方向

小目标检测 1.AI-TOD航空图像数据集
数据集下载地址:http://m6z.cn/5MjlYk
AI-TOD 在 28,036 张航拍图像中包含 8 个类别的 700,621 个对象实例。与现有航拍图像中的目标检测数据集相比,AI-TOD 中目标的平均大小约为 12.8 像素,远小于其他数据集。
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2.iSAID航空图像大规模数据集
【深度学习|90+深度学习开源数据集整理|包括目标检测、工业缺陷、图像分割等多个方向】数据集下载地址:http://m6z.cn/6nUrYe
现有的 Earth Vision 数据集要么适用于语义分割,要么适用于对象检测。iSAID 是第一个用于航空图像实例分割的基准数据集。这个大规模和密集注释的数据集包含 2,806 张高分辨率图像的 15 个类别的 655,451 个对象实例。iSAID 的显着特征如下:(a) 大量具有高空间分辨率的图像,(b) 十五个重要且常见的类别,(c) 每个类别的大量实例,(d) 每个类别的大量标记实例图像,这可能有助于学习上下文信息,(e) 巨大的对象尺度变化,通常在同一图像内包含小、中和大对象,(f) 图像内具有不同方向的对象的不平衡和不均匀分布,描绘真实-生活空中条件,(g)几个小尺寸物体,外观模糊,只能通过上下文推理来解决,(h)由专业注释者执行的精确实例级注释,由符合良好规范的专家注释者交叉检查和验证定义的指导方针。

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