电商数据分析平台电商市场数据有什么公司可以买，电商平台有哪些 _睿知

一、每个电子商务企业都应该分析的9种数据

文章插图
二、电子商务营销中哪些数据可以用来作为营销分析的基础数据
在数据驱动的营销中，数据质量控制、数据预测和统计都要有一个系统的支持。
文/我的刀
近年来电子商务的快速发展，使得围绕电子商务的相关产业和服务迅速增加，数据运营就是一个例子。相比传统行业，电子商务对数据的依赖更大，数据获取也容易很多。再者，数据处理的工作也有很大的需求和变化：先是纯技术的数据统计，拥有它，后来是数据分析师，商业分析师，数据挖掘专家甚至数据科学家。在应用上，也有量子统计、CRM软件、咨询公司、咨询公司等各种工具。
之所以有这么多的工作岗位，出现这么多的公司，是因为电商希望自己的数据能够“变现” ，提高销量，降低成本，加快周转等等，从而达到开源销售，节约成本的目的。
数据化运营在2011年非常流行，后来就没人提了。为何如此？
第一个原因是做数据的同事对业务和运营模式的理解不够。弄点数据推给一线运营。如果没有足够的经验，直接套用，自然会有很多问题。因为电商整个链条很长，从营销过程开始，每一步都需要良好的沟通协调，从各个渠道的推广到站内的分流引导(参考《站外引流+站内引导：流量不是梦!》) ，再到折扣策略、订单审核、购买退货、物流选择、包裹追踪、客服维护等等。这些任务不能只在数据层面一次性解决，只能在每一步对数据理解一致的基础上完成。
第二个原因是那些运营人员都是从零开始，各个部门的协作已经很有技巧了。他们在日常营销和运营层面对数据的依赖性很小。同时，他们熟悉市场、用户和供应链。这样的团队基本可以干掉数据工作者。
这是否意味着数据分析师注定要失业？不一定。
想要在这样的团队中立足，只能在分工合作的情况下，凭业务经验去做他们做不到的事情。这样的应用场景有：兴趣偏好和消费习惯相同的用户群、用户付费的风险控制、用户流失的预警、匹配各类用户群的商品群等等。这些场景可以结合多种营销策略来达到销售的目的。
对于售后的事情，比如如何保证订单不缺货，选择好的物流及时发货，及时给用户反馈包裹等。都需要内部操作系统。当然，除了系统的支持，还需要大量的人力来进行执行层面的执行，比如仓库的拣货打包，物流人员的拣货送包等等。虽然这些是机器或系统无法替代的，但是数据中心可以提供相关的支持。
数据化运营在整个公司的运营体系中可以发挥很大的作用。在数据中心的支持下，不仅可以监控整个运营过程，还可以提供相关的KPI数据、人力管理数据、财务数据等。使公司能够快速了解公司运营各个关键节点的表现，从而方便做出各种决策，在执行层面制定更加优化高效的战术。
【电商数据分析平台电商市场数据有什么公司可以买，电商平台有哪些】主题营销是数据运营中最常见的动作。因为各种节日的促销活动非常频繁，所以你会发现，无论是商场还是超市，节假日各种促销活动都涌向你。线上电商更疯狂，不仅创造光棍节，还有“94”放养节等节日，更不用说各家举办的庆祝活动了。同时，这些主题营销的影响力一般都比较大，主要表现为：站外流量大，站内商品热销缺货，团队协作不顺畅，仓库发货压力大，购买商品退货不及时。
当电商遇到这些问题，可以说是时候启用数据分析了。
从数据营销的角度来看，主题营销活动可以分为数据准备、实施、反馈、总结、推广四个阶段。它的核心思想是：找出主题和相关热词，然后调整站内热词引流站外，再用订单完成订单的投放。
第一阶段：数据准备
数据准备阶段是分析营销的主题，选择符合主题的词，调整商品和用户的选择，站内商品的营销和展示。然后在推广、站内热词、商品布局上，团队的理解是一致的。完成前期准备。
1.清晰的营销策略
营销需要考虑大的氛围，比如整个电商环境是否会参与，参与的力度有多大，主要产品有哪些品类，推广的主要渠道有哪些，各个渠道是如何进行的。这些都是要明确的。比如有些网站以论坛为主，比如外贸电商的DX ，就要在产品的评测文章上下功夫，找出符合主题的宣传点，确定关键词，然后根据这些词来选择产品，在论坛里写专业的评测帖。帖子的曝光率体现在数据上，基本可以预估流量。如果配合版主，流量和转化会相当不错。SEM中没有太大的操作范围。如果大家做同一个主题，热词的选择也会差不多。根据营销的成本，基本上取决于使用多少关键词。综合看所有渠道，关键词的选择，论坛的文章，社交网站的主题应该是一致的，非常明确的，推广的各个团队应该是一致的。
2.主题和热词
主题是什么是企业应该击中的一个点？如果竞争对手做低价，你可以做正品，高端，低价，快速发货，付款等等。热词的选择可以参考站内搜索列表和站外发帖列表。站内热词需要转化率，站外热词是引流。站内站外对应的热词在数据中心要有对应的搜索次数和词条数，以及对应的转化情况。站内热词精选
后，也可以拿给站外进行推广。
3. 用户群和商品
热词定义完成，就可以根据主题和热词选择用户群和商品了。还是以化妆品为例，用户群可以选取有购买过的女性，如果主题更明确点，比如母亲节，可以定位年龄。还有就是购买过女性商品的男性。如果数据中心记录了搜索热词对应的用户，那他们也算作目标用户群里。有了用户群和主题，品类人员就要根据用户群的大小、主题和热词去选择相关的商品。商品的切合度要和主题一致，同时在价格段上有区分，折扣上有吸引，商品质量有保证。最常见的做法就是拿品牌商品做一个折扣去引流，然后利用各种非折扣商品的销售来弥补品牌商品的亏损。
4. 站内商品布局
站布局可以分为三个点：搜索、广告位、专页。搜索就是根据挑选的商品进行搜索优化，选出的热词在站内的搜索结果列表是可控的，保证选出的商品在选出的热词产生的搜索列表的曝光度，一般的系统可以完成这些。广告位是针对主题活动的，在站内一般不会所有的广告位都参加这样的主题活动，除非是非常大的活动，特别那种品类分工比较明确的平台。手机的广告位一般不会放化妆品的商品推荐。所以，一般做到某个类目里面即可。专页多用来放在首页的flash里，同时又可以作为一个着陆页进行推广。如果专页里面有不同的属性导航，属性可以用对应的热词来做，这样还可以让SEO的团队进行相关的SEO优化，也能有些自然搜索流量，不过这样的见效较慢。
第二阶段：实施
在相关准备完成后就可以做对应的实施了，核心是要做好各个团队的步调一致，主要是时间的协调。应对突发情况在各个团队间如何处理。
1. 商品处理
实施阶段商品的最易出现的问题是卖断货，如果选择的商品突然发生了“超卖”现象，实际库存满足不了订单的需求，就要去联系采购确认市场是否能回货、回货的市价是多久、下单的用户是否能及时的送达。如果回货时间只能满足部分订单，那离发货点远的用户订单可能就要通知客服取消订单了，这种情况应该在早期有个预判，给采购的团队有相关的通知出来，这也是团队协作要做的关键。对于哪些没卖出去的商品怎么处理?可以参考之前的文章《库存积压巧盘活之四大招数》。
2. 用户通知
EDM和手机短信等方式的通知是比较普遍的方式，对应起来还可以有优惠券产生，主要的是在第一阶段选取的用户群对应着陆页面要好，如果站内的专页有相关的属性导航，可以直接着陆到属性导航页。EDM有相关的时效性，用邮箱的大部分都是办公室一族，时间要选择好，比如早上7点半，下午5点。都可以保证自己的邮件在他的邮件列表里排名是top的。
3. 站外引流
论坛和SNS的网站一般时效性比较差，一个帖子发完后，最近几个小时的曝光是最高的，放出去后，推广人员要及时跟进，主要是相关的互动。不管是售前客服的及时互动，还是推广人员的及时互动都会影响转化，最怕的是客服和推广不知道具体的活动的规则，不熟悉商品，这个也要在之前进行相关的沟通，甚至培训。
4. 跟单
不要以为用户付了款，你就能收到钱。最常见的情况是就那种无库存销售的商品，超卖的商品也算在这个里面，在发货过程中是优先发那些买了很多商品的用户，还是优先买了单个商品的用户是要进行考虑的。对那些买很多商品的用户进行相关的拆单，等货等情况，在前期要做相关的规定，执行中系统有相关的支持。重点客户可能要单独的发货，走物流。缺货、回货、发货情况要进行及时的数据跟踪。当然这些数据中心都可以在数据上有一定的支持。
第三阶段：反馈
活动结束后，就要等着各方的反馈了，用户的、客服的反馈、物流是否通顺等等，反馈的核心是市场推广、商品选择、客服跟踪、采购回货、物流跟踪的在活动的配合是否顺畅，有无发现主题推广不一致的情况，整合营销的打法是要整个团队顺利的沟通，不是各自完成各自的KPI ，像主题活动的客服培训、推广培训是要有的，商品推广力度、范围需要通知采购的，诸如此类的问题一定是跨部门整体作战才能完成的。
1. 数据反馈
前期确定的相关目标的完成情况是什么样的，投入的人力资源是什么样的，产生这样的情况的原因是什么样的。然后评估收益，并在数据中心对本次活动产生的数据进行归总。在此后的活动中备查。核心指标根据活动主题来定，常见的是注册用户、购买用户、退款用户、销售额、毛利、毛利率、销售件数、推广费用。
2. 团队协作反馈
一般的营销活动，大家比较关注前期的市场推广，而忽略平台内部的商品布局，忽略订单完成后的补货、发货情况，作为电商企业，一个长长的链条中，那个环节出问题，影响销售的情况，或者是成本的增加，对于电商这种节奏快，业务变化大的企业，团队的整体协作，比单个团队更重要。
3. 人力反馈
如果整合内部资源做活动，人力的投放是要控制的，有的企业做个1111要备战3个月，活动多了，企业内部根本无法承担。但也经常看到十几个几个人的团队做的销售和几百人的团队差不多，原因是什么?可能有一种答案就是十几个人的团队小团队专业，大团队协作好。活动的一个产出就是人力投入的控制，通过这样的控制可以让团队更顺畅的沟通，按项目管理的角度说就是严格控制各个团队的输入、输出，每个团队必须保证本团队的结果质量和时间控制。
在三个阶段的营销过程中，团队的沟通至关重要，而沟通的高效往往建立在良好的数据支持上面，大家交流的数据统计口径是一致的，面对数据的理解是一致的，才能在协作中达到高效的沟通和融合，对于数据质量的把控、数据预测和统计都要一个系统来支持，而用户群的选择，商品的选择更是需要分析团队，甚至挖掘团队来支持。这就是数据营销。
三、大数据在电子商务中应用体现在哪些方面1、通过大数据进行市场营销通过大数据进行市场营销能够有效的节约企业或是电子商务平台的营销成本，还能够通过大数据来实现营销的精准化，达成精准营销。通过分析大数据对消费者的消费偏好进行分析，在消费者输入关键词之后，提供与消费者消费偏好匹配程度较高的产品，节约了消费者的寻找商品的时间成本，使交易双方实现快速的对接。实现电子商务平台或是企业营销的高效化。在数据化时代，针对消费者进行针对性的营销能够实现精准营销，提升产品的下单率，提升电子商务的营销效率。2、实现导购服务的个性化对于电子商务的平台来讲，往往都会针对用户提供一些推荐和导购服务。通过大数据的分析和挖掘能够实现导购服务的个性化。针对消费者的年龄、性别、职业、购买历史、购买商品种类、查询历史等信息，对消费者的消费意向、消费习惯、消费特点进行系统性的分析，根据大数据的分析针对消费者个人制定个性化的推荐和导购服务。大数据的运用能够抵消电子商务虚拟性所带来的影响，提升竞争力，挖掘更多的潜在消费者。针对消费者的消费偏好，进行适宜的广告推广，提升产品的广告转化率，同时提供个性化的导购服务。对于一些大型的电子商务平台来讲，产品种类繁多，想要提升消费者的消费量，提升消费者的下单率就要通过分析消费者的消费偏好，主动进行商品的推送。这种通过大数据进行分析的方式不仅仅能提升产品的浏览量，还能针对消费者的消费需求提供商品的推送，提升消费者的用户体验，进而提升消费者的忠诚度。3、为商家提供数据服务大数据的分析不仅仅能够帮助电子商务平台提升下单率和销售额，还能将大数据的分析作为产品和服务向中小型的电子商务商家进行销售。这样不仅仅能够提升平台的收益，还能帮助商家了解消费者的消费偏好、消费者对于该类产品的喜好等信息，来帮助商家及时针对大部分消费者的消费偏好以及市场的动态，针对产品的性能等进行研发和调整。扩展资料：大数据的应用：1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。参考资料来源：百度百科-大数据

文章插图
四、在最近几年社交电商的发展态势如何？有什么数据展示吗？——_原题为：2018年中国社交电商行业市场现状及发展趋势分析社交化营销方式将成电商企业标配中国社交电商行业风头强劲社交电商，一种在网络平台上通过对商品内容的分享传播引导用户进行消费的新型业态模式，近几年风头强劲。“互联网+”的浪潮下， “社交+电子商务”凭借较强黏性、互动性、精确用户细分与巨大商业潜力以及较低营销、时间成本迅速发展起来， 2018年我国社交电商行业市场规模达到12624.7亿元，较2017年同比增长84.7% 。社交电商运行运行机制分析依托社交流量，社交电商从用户拉新到留存全生命周期进行更高效低成本运营：拉新阶段是依靠用户社交裂变实现增长，降低获客成本;转化阶段是一方面可以借助熟人之间的信任关系提高转化效率，另一方面可以通过社群标签对用户做天然化的结构划分，从而实现精细化运营;留存阶段是指社交电商的用户既是购买者也是推荐者，在二次营销的过程中实现更多的用户留存用户。社交电商运行运行机制分析情况资料来源：前瞻产业研究院整理2018年中国社交电商万亿市场规模因此，社交电商依靠高效的获客和裂变能力吸引了众多企业加入， 2018年社交电商成为资本的宠儿，拼多多、云集、蘑菇街等社交电商的上市更是将社交电商推上风口。根据中国互联网协会发布的《2019中国社交电商行业发展报告》统计数据， 2018年中国社交电商行业市场规模达到12624.7亿元，较2017年同比增长84.7% ，成为我国网络购物市场的一匹黑马。2013-2018年中国社交电商行业市场规模统计及增长情况数据来源：前瞻产业研究院整理拼多多、云集充分利用微信关系链实现了快速增长绝大多数中国互联网用户的熟人社交关系链均沉淀在了微信体系之内，因此基于关系链的社交电商实质上就是针对微信生态流量的电商交易变现。在过去几年，我国社交电商行业中以社交拼团为代表的拼多多以及以分销为代表的云集均实现了用户量和GMV(成交总额)的大幅增长。从本质上说，拼多多与云集均受益于微信关系链资源。拼多多是社交拼团模式在电商行业的代表，通过社交拼团链接在微信群众的传播，公司挖掘出大量潜藏在社交流量中的电商需求。根据公司年报数据显示，截至2018年底拼多多年度活跃买家用户达4.18亿，较2017年同比增长71% 。2017年-2018年Q4拼多多年度活跃买家用户数量统计情况数据来源：前瞻产业研究院整理云集则是分销模式在社交电商行业的代表，通过分销返佣分成，公司帮助微信用户将社交关系进行变现。云集采用“自营+会员制”的电商模式，每个注册会员都能成为微店店主，并利用自己的微信关系网络进行推荐分销获得返佣分成。公司年报显示， 2018年云集公司买家数量达到23.2百万， GMV(成交总额)达到227亿元。2016-2018年社交电商平台云集公司买家数量及年度GMV(成交总额)统计情况数据来源：前瞻产业研究院整理社交化营销方式将成为电商企业标配近几年我国社交电商行业的快速发展让产业链上下游各方都看到了社交流量的巨大价值，品牌方、商家、电商平台都开始尝试通过多样化的社交化营销方式来降低获客成本、提升用户粘性。拼团、分销和内容都逐渐成为了电商营销的一种常规手段。越来越多的参与者将迅速耗尽社交平台的流量红利，社交流量的投入带来用户增长，而边际效应将逐步降低。未来中国社交电商流量获取三大方式分布情况资料来源：前瞻产业研究院整理——以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国社交电商行业市场前景与投资战略规划分析报告》。
五、电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：一、网站运营指标：网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里， EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。二、商业环境指标：这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与独立的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。三、销售业绩指标：销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。四、营销活动指标：营销活动的成功通常从活动效果（收入和影响）、活动成本和活动凝聚力（通常通过用户注意力、活动用户数量和客户单价来衡量）等方面来考虑。在这里，营销活动指标分为日常市场运营活动指标、广告宣传指标和对外合作指标。其中，市场经营活动指标和广告投放指标主要考虑新增客源数量、订单数量、订单转化率、每次访问成本、每次转化收益和投资回报。而对外合作的指标则由具体的合作伙伴来确定。例如，电子商务网站与返利网合作时，首先考虑的是合作的回报。5、客户价值指数：顾客价值通常由三部分组成：历史价值（过去消费）、潜在价值（主要从用户行为考虑，以RFM模型为主要衡量依据）、附加价值（主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑）。这里，客户价值指标分为总体客户指标和新老客户价值指标。这些指标主要从客户贡献和购置成本两个方面来衡量。例如，我们使用访客数量、访客成本和从访客到订单的转换率来衡量总体客户价值指数。除了上述考虑之外，老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型。扩展资料：电子商务中使用分析数据的优点：数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引节点。当用户在电子商务网站上有购买行为时，他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。参考资源来源：百度百科-电子商务数据分析

文章插图
六、学习电子商务要买些什么书学习电子商务可以参考一下十本书籍：1、《我看电商》，作者：黄若；内容：全方位剖析电商风云，细说中美电子商务发展的不同路径，详解其中的融资、模式、运营、效率……个中经验；理由：《我看电商》对于所有从事互联网或电商运营的企业及个人，对于投资电商或服务电商的相关业界人士，对于有志进军电商领域的年轻学生、创业者，以及对于将要触电的线下企业，可以选择学习的书籍！2、《做自己—鬼脚七自媒体；第一季》，作者：鬼脚七；内容：是鬼脚七自媒体的原创文集，是电商圈第1本自媒体著作！《做自己》中有关于生活、互联网、自媒体的睿智分享，也有关于淘宝、搜索的独到见解。文章非常耐读，也容易引发读者的思考，是一本接地气、文艺范、充满正能量的电商生活书！理由：做到足够真实，让自己的本性表达出来，这需要勇敢。本书是鬼脚七自媒体的原创文集，主题就是做自己。本书有关于生活、互联网、自媒体的睿智分享，也有关于淘宝、搜索的独到见解，是一本接地气，文艺范，并充满正能量的电商生活书。最适合淘宝卖家、电子商务人群、希望了解电商和互联网的人群阅读，也推荐热爱生活的70、80、90后阅读！3、《数据掘金：电子商务运营突围》，作者：谭磊；内容：电商竞争日益白热化，任一家企业，无论大小，都难以逃离生存或发展的困境。既然是数据的时代，摆脱困境也别无选择，需要从数据入手。从他处学习数据分析与数据挖掘，要么太难——起点高，力不从心；要么太远，很难用于电商业务。这本书旨在帮助电商人摆脱眼下困境：运营乏力的困境，数据应用的困境，相关技术学习的困境……理由：本书为电子商务量身定做，对为什么用数据→用什么数据→如何用好数据，进行深入剖析。大量数据分析的真实案例：有思路，有过程，有细节。绝非脱离实际的纸上谈兵。4、《传统企业电商之道》，作者：苏静、翟旭君；内容：本书通过理论与具体案例相结合，通俗易懂。作者苏静，业内资深营销专家，为多家知名企业提供转型电商的咨询服务，成绩斐然。书后附录“电子商务公司管理手册” ，展示电子商务公司从组织运营、工作流程到部门管理等各个细节，是企业进军电商的无价之宝。作者二十多年传统营销经验和多年电商实践经验的总结，旨在为传统企业展现一条清晰的电商发展思路，扫清发展上的障碍。理由：当前国内少有的专门讲解传统企业如何跨入电子商务的作品，对于国内许多欲近期涉足电子商务，或者刚刚涉足电子商务的传统企业来说，非常具有指导价值。是传统企业涉足电商的必备手册！5、《不一样的平台》，作者：沈拓；内容：在移动互联网时代，平台化商业模式越来越成为产业的基础性、核心性商业模式。任何企业都只有两种选择，一种是成为平台，另一种是与平台以某种形式结盟并交换价值。无论哪种选择，都必须深刻地认识到，在移动互联网时代，没有哪个企业是孤岛，外部商业网络是如此强烈地影响着企业的命运，企业的成功依赖于对商业生态体系的参与和利用，来自于对商业平台的深刻理解与规律把握。理由：通过对大量典型平台案例的研究，系统性总结了移动互联网时代的平台化商业模式，并深入提炼了各类平台化企业在经营中的关键成长策略、竞争策略与合作策略，对于移动互联网企业、电信运营企业、IT企业在移动互联网时代的创新发展具有重要的启发意义。6、《漫步天猫:新商路导航(全彩)》，作者： Tmall 商家成长部编；内容：本书是Tmall商家成长部的20位商家运营小二和讲师，经过一年时间，跟踪了上万个新入驻淘宝商城的商家的成长路径，总结出来的新商家成长期必修内容。理由：本书既包含了商城的市场特点、淘宝商城规则等大方向，又详细介绍了商家基础工具和操作、新商家运营思路、基础流量获取、页面展现、客户服务等店铺运营核心模块，全面涵盖了天猫新商家必须掌握的学习内容，是新商家必备的操作手册。7、《狼客网络营销成功法则》，作者：刘谋清、胡敏；内容：本书为“2013年全网营销实战第1书”——通过全面、系统、完善的互联网营销体系的介绍，图文并茂地教你从零基础开始一步一步成为网络营销高手。通过对笔者多年从业经验总结出的网络营销四大系统的一一讲解，着重介绍企业官方微博如何做，并且强调——软文营销是核心，详细讲解了4大操作步骤理由：无论你是网商、企业营销人员、互联网从业者，都可从本书中得到有效的帮助！8、《电商运营》，作者：淘宝大学；内容：淘宝大学组织一流专家团队编写，面向创业、就业和再就业人群，介绍主流电子商务环境下的基础平台操作及推广运营工具的使用。内容涵盖职业规划、网络零售平台、网店日常运营管理、网店工具的运用、商品拍摄与网店美化、推广及营销、电商物流、天猫、阿里巴巴国际站及中文站。理由：本书是阿里巴巴电子商务资格认证考试指定教材，也可作为各类院校电子商务及相关专业的教材，更是网络创业者和电子商务从业人员的必备参考用书。9、《数据化营销》，作者：淘宝大学；内容：本书由淘宝网组织编写，将淘宝网第一本网店运营专才教程化整为零，得出网店运营细分门类：美工、客服、推广、数据化营销、流程化管理，以满足日新月异的电子商务人才发展需求。本书主要讲解网店数据化营销的基础知识，配有实用的案例。做详细分析讲解理由：希望读者经过学习，能够迅速掌握网店数据化营销的职业技能。可作为各培训机构，职业院校教材使用，同时满足部分学员自学的需求。更适合电子商务从业人员和网店一线推广人员。10、《网络营销推广实战宝典》，作者：江礼坤；内容：是一本较系统地介绍网络营销推广实战的教程，作者用10年的实战经验，凝聚成了《网络营销推广实战宝典》。书中无太多长篇大论，全部是真刀真枪的实操。书中涉及的技巧和方法，都是作者从实际操作中总结出来的成功经验。同时，作者的许多学生，也都用自己的实际行动，验证了这些方法的可行性，所以《网络营销推广实战宝典》的含金量非常高。理由：推一把站长倾力写作，热销网络营销图书， SEO优化、SNS、微博、软文、论坛、QQ群、事件营销、百度推广尽在本书！