mq消息队列电商mq什么意思，处理器mq是什么意思 _睿知

一、电商中mq和redis应用场景是什么样的
Osql最近很流行，我也在研究。呵呵，今天就来说说redis吧。简单的增删改就不说了。网上太多了。我研究过了。redis最早使用redis的发布和订阅制作的消息队列来实现消息。

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二、2060mq相当于什么显卡
相当于台式机rtx2060，笔记本完全结构化。笔记本rtx2060 maxq面向轻薄游戏本，rtx2060面向标准游戏本。但是笔记本要在散热和功耗上妥协，性能达不到桌面显卡的水平。大部分中端游戏本对显卡的输出功率是90W，已经可以达到台式机水平的80% 。目前性能最好的笔记本2060是华硕ROGMoba的“满血版”rtx2060 。它的功耗达到了115W，是台式机2060性能的95% 。但是对笔记本散热的要求自然更高。要说游戏本分高端和低端，其实还是要看散热模具是否强大，所以这款笔记本达到了9000的价位，同样配置的电商游戏本品牌通常在7000的价位。至于ROG的散热性能，也是世界闻名的，不纯粹是品牌溢价。
三、大型的 PHP应用通常使用什么应用做消息队列的
消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中的重要组件，主要解决应用耦合、异步消息、流量裁剪等问题。实现高性能、高可用性、可扩展性和终极一致性架构。它是大型分布式系统不可或缺的中间件。目前在生产环境中，有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ等。二。消息队列的应用场景下面介绍消息队列在实际应用中的常见使用场景。异步处理、应用解耦、流量裁剪和消息通信。2.1异步处理场景描述：用户注册后，需要发送注册邮件和注册短信。传统方法有两种：1 。连载；2.并行模式。(1)串行方式：注册信息成功写入数据库后，发送注册邮件，然后发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端。(架构KKQ:466097527，欢迎加入)(2)并行模式：注册信息成功写入数据库后，发送注册邮件，同时发送注册短信。以上三项任务完成后，返回客户端。与串行不同的是，并行模式可以提高处理时间。假设三个业务节点各用时50毫秒，不考虑网络等其他开销，串行模式的时间是150毫秒，并行模式的时间可能是100毫秒。因为单位时间内CPU处理的请求数是一定的，所以假设CPU的吞吐量是一秒100次。在串行模式下，CPU一秒钟可以处理的请求数是7次(1000/150) 。并行处理的请求数是10次(1000/100) 。总结：如以上案例所述，传统系统的性能(并发、吞吐量、响应时间)会有瓶颈。如何解决这个问题？消息队列的引入将异步处理不必要的业务逻辑。改造后的架构如下：根据上面的约定，用户的响应时间等于注册信息写入数据库的时间，即50毫秒。注册邮件，将短信发送到消息队列后，会直接返回，所以写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，所以用户的响应时间可能是50毫秒。因此，在架构改变之后，系统的吞吐量增加到每秒20 QPS 。比串行高三倍，比并行高两倍。2.2应用解耦场景描述：用户下单后，订单系统需要通知库存系统。传统上，订单系统调用库存系统的接口。如下图所示：传统模式的缺点：1)如果库存系统无法访问，订单库存减少会失败，导致订单失败；2)订单系统与库存系统耦合；如何解决以上问题？消息队列应用后的方案如下图所示：订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户下单成功。库存系统：订阅订购消息，使用拉/推方式获取订购信息。库存系统根据订购信息执行库存操作。假设：下单时，库存系统无法正常使用。也不影响正常排序，因为排序后，排序系统写入消息队列，不再关心其他后续操作。实现订单系统和库存系统的应用解耦。2.3流量裁剪流量裁剪也是消息队列中常见的场景，广泛应用于秒杀或群抢活动中。应用场景：秒杀活动，通常是因为流量过大，导致流量突然增加，应用挂掉。要解决这个问题，一般需要在应用程序前端加入消息队列。可以控制活动的数量；可以在短时间内缓解高流量粉碎的应用；服务器收到用户的请求后，首先将其写入消息队列。如果消息队列长度超过最大值，则直接丢弃用户请求或跳过错误页面。第二个k
架构简化如下：日志收集客户端负责收集日志数据，定期写入Kafka队列；Kafka消息队列负责接收、存储和转发日志数据；日志处理应用：订阅和消费kafka队列中的日志数据；以下是新浪kafka日志处理的一个应用案例：(1)Kafka:接收用户日志的消息队列。(2)Logstash:做日志解析，统一成JSON输出到Elasticsearch 。(3)Elasticsearch:实时日志分析服务的核心技术，一种无模式的实时数据存储服务，通过ind
ex组织数据，兼具强大的搜索和统计功能。(4)Kibana：基于Elasticsearch的数据可视化组件，超强的数据可视化能力是众多公司选择ELK stack的重要原因。2.5消息通讯消息通讯是指，消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等。点对点通讯：客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。聊天室通讯：客户端A，客户端B，客户端N订阅同一主题，进行消息发布和接收。实现类似聊天室效果。以上实际是消息队列的两种消息模式，点对点或发布订阅模式。模型为示意图，供参考。三、消息中间件示例3.1电商系统消息队列采用高可用，可持久化的消息中间件。比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq 。（1）应用将主干逻辑处理完成后，写入消息队列。消息发送是否成功可以开启消息的确认模式。（消息队列返回消息接收成功状态后，应用再返回，这样保障消息的完整性）（2）扩展流程（发短信，配送处理）订阅队列消息。采用推或拉的方式获取消息并处理。（3）消息将应用解耦的同时，带来了数据一致性问题，可以采用最终一致性方式解决。比如主数据写入数据库，扩展应用根据消息队列，并结合数据库方式实现基于消息队列的后续处理。3.2日志收集系统分为Zookeeper注册中心，日志收集客户端，Kafka集群和Storm集群（OtherApp）四部分组成。Zookeeper注册中心，提出负载均衡和地址查找服务；日志收集客户端，用于采集应用系统的日志，并将数据推送到kafka队列；四、JMS消息服务讲消息队列就不得不提JMS。JMS（Java Message Service,Java消息服务）API是一个消息服务的标准/规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦。4.1消息模型在JMS标准中，有两种消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub) 。4.1.1 P2P模式P2P模式包含三个角色：消息队列（Queue），发送者(Sender)，接收者(Receiver) 。每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。队列保留着消息，直到他们被消费或超时。P2P的特点每个消息只有一个消费者（Consumer）(即一旦被消费，消息就不再在消息队列中)发送者和接收者之间在时间上没有依赖性，也就是说当发送者发送了消息之后，不管接收者有没有正在运行，它不会影响到消息被发送到队列接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功如果希望发送的每个消息都会被成功处理的话，那么需要P2P模式。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）4.1.2 Pub/sub模式包含三个角色主题（Topic），发布者（Publisher），订阅者（Subscriber）。多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。Pub/Sub的特点每个消息可以有多个消费者发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息。为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态。为了缓和这样严格的时间相关性，JMS允许订阅者创建一个可持久化的订阅。这样，即使订阅者没有被激活（运行），它也能接收到发布者的消息。如果希望发送的消息可以不被做任何处理、或者只被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话，那么可以采用Pub/Sub模型。4.2消息消费在JMS中，消息的产生和消费都是异步的。对于消费来说，JMS的消息者可以通过两种方式来消费消息。（1）同步订阅者或接收者通过receive方法来接收消息，receive方法在接收到消息之前（或超时之前）将一直阻塞；（2）异步订阅者或接收者可以注册为一个消息监听器。当消息到达之后，系统自动调用监听器的onMessage方法。JNDI：Java命名和目录接口,是一种标准的Java命名系统接口。可以在网络上查找和访问服务。通过指定一个资源名称，该名称对应于数据库或命名服务中的一个记录，同时返回资源连接建立所必须的信息。JNDI在JMS中起到查找和访问发送目标或消息来源的作用。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）4.3JMS编程模型(1) ConnectionFactory创建Connection对象的工厂，针对两种不同的jms消息模型，分别有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory两种。可以通过JNDI来查找ConnectionFactory对象。(2) DestinationDestination的意思是消息生产者的消息发送目标或者说消息消费者的消息来源。对于消息生产者来说，它的Destination是某个队列（Queue）或某个主题（Topic）;对于消息消费者来说，它的Destination也是某个队列或主题（即消息来源）。所以，Destination实际上就是两种类型的对象：Queue、Topic可以通过JNDI来查找Destination 。(3) ConnectionConnection表示在客户端和JMS系统之间建立的链接（对TCP/IP socket的包装）。Connection可以产生一个或多个Session 。跟ConnectionFactory一样，Connection也有两种类型：QueueConnection和TopicConnection 。(4) SessionSession是操作消息的接口。可以通过session创建生产者、消费者、消息等。Session提供了事务的功能。当需要使用session发送/接收多个消息时，可以将这些发送/接收动作放到一个事务中。同样，也分QueueSession和TopicSession 。(5) 消息的生产者消息生产者由Session创建，并用于将消息发送到Destination 。同样，消息生产者分两种类型：QueueSender和TopicPublisher 。可以调用消息生产者的方法（send或publish方法）发送消息。(6) 消息消费者消息消费者由Session创建，用于接收被发送到Destination的消息。两种类型：QueueReceiver和TopicSubscriber 。可分别通过session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)来创建。当然，也可以session的creatDurableSubscriber方法来创建持久化的订阅者。(7) MessageListener消息监听器。如果注册了消息监听器，一旦消息到达，将自动调用监听器的onMessage方法。EJB中的MDB（Message-Driven Bean）就是一种MessageListener 。深入学习JMS对掌握JAVA架构，EJB架构有很好的帮助，消息中间件也是大型分布式系统必须的组件。本次分享主要做全局性介绍，具体的深入需要大家学习，实践，总结，领会。五、常用消息队列一般商用的容器，比如WebLogic，JBoss，都支持JMS标准，开发上很方便。但免费的比如Tomcat，Jetty等则需要使用第三方的消息中间件。本部分内容介绍常用的消息中间件（Active MQ,Rabbit MQ，Zero MQ,Kafka）以及他们的特点。5.1 ActiveMQActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。ActiveMQ特性如下：⒈ 多种语言和协议编写客户端。语言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP 。应用协议： OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范（持久化，XA消息，事务)⒊ 对spring的支持，ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去，而且也支持Spring2.0的特性⒋ 通过了常见J2EE服务器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的测试，其中通过JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以让ActiveMQ可以自动的部署到任何兼容J2EE 1.4 商业服务器上⒌ 支持多种传送协议：in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA⒍ 支持通过JDBC和journal提供高速的消息持久化⒎ 从设计上保证了高性能的集群，客户端-服务器，点对点⒏ 支持Ajax⒐ 支持与Axis的整合⒑ 可以很容易得调用内嵌JMS provider，进行测试5.2 RabbitMQRabbitMQ是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。RabbitMQ是AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。几个重要概念：Broker：简单来说就是消息队列服务器实体。Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。Binding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。Routing Key：路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。vhost：虚拟主机，一个broker里可以开设多个vhost，用作不同用户的权限分离。procer：消息生产者，就是投递消息的程序。consumer：消息消费者，就是接受消息的程序。channel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务。消息队列的使用过程，如下：（1）客户端连接到消息队列服务器，打开一个channel 。（2）客户端声明一个exchange，并设置相关属性。（3）客户端声明一个queue，并设置相关属性。（4）客户端使用routing key，在exchange和queue之间建立好绑定关系。（5）客户端投递消息到exchange 。exchange接收到消息后，就根据消息的key和已经设置的binding，进行消息路由，将消息投递到一个或多个队列里。5.3 ZeroMQ号称史上最快的消息队列，它实际类似于Socket的一系列接口，他跟Socket的区别是：普通的socket是端到端的（1:1的关系），而ZMQ却是可以N：M 的关系，人们对BSD套接字的了解较多的是点对点的连接，点对点连接需要显式地建立连接、销毁连接、选择协议（TCP/UDP）和处理错误等，而ZMQ屏蔽了这些细节，让你的网络编程更为简单。ZMQ用于node与node间的通信，node可以是主机或者是进程。引用官方的说法： “ZMQ(以下ZeroMQ简称ZMQ)是一个简单好用的传输层，像框架一样的一个socket library，他使得Socket编程更加简单、简洁和性能更高。是一个消息处理队列库，可在多个线程、内核和主机盒之间弹性伸缩。ZMQ的明确目标是“成为标准网络协议栈的一部分，之后进入Linux内核” 。现在还未看到它们的成功。但是，它无疑是极具前景的、并且是人们更加需要的“传统”BSD套接字之上的一层封装。ZMQ让编写高性能网络应用程序极为简单和有趣。”特点是：高性能，非持久化；跨平台：支持Linux、Windows、OS X等。多语言支持； C、C++、Java、.NET、Python等30多种开发语言。可单独部署或集成到应用中使用；可作为Socket通信库使用。与RabbitMQ相比，ZMQ并不像是一个传统意义上的消息队列服务器，事实上，它也根本不是一个服务器，更像一个底层的网络通讯库，在Socket API之上做了一层封装，将网络通讯、进程通讯和线程通讯抽象为统一的API接口。支持“Request-Reply “，”Publisher-Subscriber“，”Parallel Pipeline”三种基本模型和扩展模型。ZeroMQ高性能设计要点：1、无锁的队列模型对于跨线程间的交互（用户端和session）之间的数据交换通道pipe，采用无锁的队列算法CAS；在pipe两端注册有异步事件，在读或者写消息到pipe的时，会自动触发读写事件。2、批量处理的算法对于传统的消息处理，每个消息在发送和接收的时候，都需要系统的调用，这样对于大量的消息，系统的开销比较大，zeroMQ对于批量的消息，进行了适应性的优化，可以批量的接收和发送消息。3、多核下的线程绑定，无须CPU切换区别于传统的多线程并发模式，信号量或者临界区， zeroMQ充分利用多核的优势，每个核绑定运行一个工作者线程，避免多线程之间的CPU切换开销。5.4 KafkaKafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。（文件追加的方式写入数据，过期的数据定期删除）高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。支持Hadoop并行数据加载。Kafka相关概念BrokerKafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker[5]Topic每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic 。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）PartitionParition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition.Procer负责发布消息到Kafka brokerConsumer消息消费者，向Kafka broker读取消息的客户端。Consumer Group每个Consumer属于一个特定的Consumer Group（可为每个Consumer指定group name，若不指定group name则属于默认的group）。一般应用在大数据日志处理或对实时性（少量延迟），可靠性（少量丢数据）要求稍低的场景使用。

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四、阿里云是干什么的？有什么用？五、面相的双生痣是什么意思双生痣是指长在靠近人中的痣，是人中痣的一种。人中有痣：为生双胞胎之相。一生多为体弱多病的儿女操心。子宫易有毛病，对健康运、夫妻运、财运都是不好的。一般来说，面相中人中有痣影响生殖力，人中是代表生育的位置，人中有痣代表生育困难，难产或者只生女孩。人中的中间有痣：一般而言，人中的中间有痣的女性子宫弱，体质较差，生养困难，且可能再婚。人中间微偏的地方有痣，与子宫关系不大，却表明其人在作风上可能比较开放，不拘小节。右脸痣，主贵，右脸有痣者体现在贵上。一般来说，长有此类痣相的人大多是富贵之人。左脸痣，主福，左脸有痣者应该大有福气之人。但是此类痣相的人往往容易错失良机，其福气也会随之减弱。扩展资料：痣相凶吉一般来说，痣生于人体的隐处多吉，生于显处则多凶。古代相痣的理论也很繁富，它大致分为“头面黑痣”、“身体上下黑痣”和“手足黑痣”三大区，每区都有一套繁琐的部位吉凶说。三大区中又以“头面黑痣说”影响最大，流传最广。痣上长毫毛，就象山上有草木—样，这是所谓妙痣。长这样痣的人为富裕和有教养之人。红痣吉，黑痣凶关于痣的颜色，面相术认为“黑而墨，赤如朱，硬圆高者方贵，中平小贵。”具体些说，红色的痣，色泽好而丰圆隆起的为跪拜痣。帝王中长有此痣，是吉利之痣。茶褐色的或黑色的痣都为死痣，为不吉利之相，所谓“黑者凶，红者吉。红在黑旁，化凶为吉。”参考资料来源：百度百科-痣相

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六、货代中的美东美西指的是什么地方，哪个州还是美国西美国东呢美西美东划分正常来说，是以落基山脉为分的，太平洋的州都是属于美西，太西洋的州都属于美东，其余属于美国中部。美东的城市主要有：波士顿、纽黑文、普罗维登斯、纽约、布法罗、巴尔地摩、费城、匹兹堡、华盛顿特区、里士满、罗利、夏洛特、萨凡纳、查尔斯顿、亚特兰大、杰克逊维尔、奥兰多、迈阿密、波特兰。美西的城市主要有：洛杉矶、圣迭戈、旧金山、奥克兰、西雅图、安克雷奇、檀香山和长滩、拉斯维加斯、圣何塞、萨克拉门、弗雷斯诺。扩展资料：美国东部（东海岸）在地理学上一般指美国东部沿海地区，与西海岸、五大湖、中部地区和南方地区相对应。它包括新英格兰、中大西洋地区和东南地区。其范围主要是东部沿海平原以及阿巴拉契亚山区。有时候也可以包含墨西哥湾以北的部分南方地区。东海岸的州不一定靠海，只是一个地理范围的名词。美国西部本身又可再细分为不同的地域。亚利桑那州、科罗拉多州、加利福尼亚州、新墨西哥州、内华达州、俄克拉荷马州、德克萨斯州及犹他州又被视为美国西南部。而蒙大拿州、怀俄明州、爱达荷州、俄勒冈州和华盛顿州则是美国西北部。华盛顿州、俄勒冈州和加利福尼亚州三州位于太平洋沿岸，又被称为美国西岸。参考资料：百度百科-美国东部百度百科-美国西部
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