面试|秋招已至，抓紧备一波蚂蚁金服、字节跳动、阿里等大厂面试，冲刺金九银十！！ redis|java

前言
很多程序员都会担心35岁的职业危机，而数据也显示，40岁以上的程序员几乎不存在，大都转了管理岗，余下的只能被迫离职或者转行。然而，太久待在舒适区，可能连小公司的面试，都很难通过了。
程序员是最需要将终生学习贯彻到底的职业，一旦停止学习，离被淘汰，也就不远了。程序员工作都很忙，所以最好能在空闲的时候看看大厂的面试题，这些面试题的作用可能会超出你的想象：

学习前辈的面试方法和经验
检测自己的技术能力，培养自己的职业危机感
学习更多的技术，锻炼对技术的敏锐度
了解大厂面试的重难点，为自己的工作提供相应的经验
了解市场行情，对主流技术留心，思考对自己技术栈的作用

1. Redis面试专题绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。这里以面试题的形式对 Redis 常见问题做一个总结，解决大家的知识盲点。

什么是Redis？简述它的优缺点？
为什么要用 redis /为什么要用缓存
为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存?
redis 和 memcached 的区别
讲一下redis 常见数据结构以及使用场景分析
redis怎么设置过期时间
解释一下redis 内存淘汰机制（MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据？）
如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题
说一下redis 事务
Redis 常见异常及解决方案
讲讲分布式环境下常见的应用场景
讲讲Redis 集群模式
如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题
如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？
说一下redis 持久化机制（怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复）
单线程的 Redis 为什么这么快

1.1 Redis学习面试资料

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1.2 Redis学习路线思维导图

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数据库面试专题随着工作经验的积累，我日益感觉到，对一名程序员来说，拥有良好的数据库设计能力是很重要的，甚至是最重要的。这里以面试题的形式对数据库常见问题做一个总结，解决大家的知识盲点。

请简洁描述 MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？
在 MySQL 中 ENUM 的用法是什么？
MySQL 数据库服务器性能分析的方法命令有哪些?
MySQL 中使用什么存储引擎？
详细说说事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？
什么是事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL 默认是哪个级别？
MySQL 常见的三种存储引擎（InnoDB、 MyISAM、MEMORY）的区别？
MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB如何选择
MySQL B+Tree索引和Hash索引的区别?
什么是临时表，临时表什么时候删除？
MySQL B+Tree 索引和 Hash 索引的区别？
sql 查询语句确定创建哪种类型的索引，如何优化查询
有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁？
什么样的字段适合建索引
MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景?

2.1 数据库学习面试资料

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2.2 数据库学习路线思维导图

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3. 多线程/高并发面试专题对于并发与多线程的处理，是一个优秀的技术工程师成长过程中必须攻下的难关。它贯穿着日常工作，也是入职面试重点考察的重点。这里以面试题的形式对多线程常见问题做一个总结，解决大家的知识盲点。

stop() 和 suspend() 方法为何不推荐使用？
sleep() 和 wait() 有什么区别?
同步和异步有何异同，在什么情况下分别使用他们？
当一个线程进入一个对象的一个 synchronized 方法后，其它线程是否可进入此对象的其
它方法?
简述 synchronized 和 java.util.concurrent.locks.Lock 的异同？
什么是 ThreadLocal?
run() 和 start() 区别。
【面试|秋招已至，抓紧备一波蚂蚁金服、字节跳动、阿里等大厂面试，冲刺金九银十！！】请说出你所知道的线程同步的方法。
线程调度和线程控制。
什么是线程饿死，什么是活锁？
多线程中的忙循环是什么?
volatile 变量是什么？volatile 变量和 atomic 变量有什么不同？
volatile 类型变量提供什么保证？能使得一个非原子操作变成原子操作吗？
普通线程与守护线程？
线程饥饿与活锁？

3.1 多线程/高并发学习面试资料

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3.2 多线程/高并发学习路线思维导图

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4. 性能优化专题从基础代码，到JVM深度调优、设计模式优化、数据库调优、并发编程性能优化、Tomcat调优、MySQL性能优化，让一切幻象不攻自破！
4.1 JVM相关面试题

什么是JVM？
类加载器是如何加载 class 文件的？
双亲委派模型（Parent Delegation Model）？
垃圾回收算法有哪些？
GC什么时候开始？
JVM 内存分哪几个区，每个区的作用是什么?

4.2 Tomcat 面试专题

Tomcat 如何优化？
内存调优
垃圾回收策略调优
共享 session 处理
关于 Tomcat 的 session 数目
监视 Tomcat 的内存使用情况
Tomcat 工作模式？

4.3 SQL优化面试专题

数据库的读写分离、主从复制，主从复制分析？
MySQL慢查询怎么解决？
使用explain优化sql和索引？
数据库崩溃时事务的恢复机制（REDO日志和UNDO日志）？
MySQL 高并发环境解决方案？

4.4 性能优化学习面试资料

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4.4 性能优化学习路线思维导图

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5. 分布式专题分布式分为分布式缓存(Redis)、分布式锁(Redis或Zookeeper)、分布式服务(Dubbo或SprinGCloud)、分布式服务协调(Zookeeper)、分布式消息队列(Kafka、RabbitMq)、分布式Session、分布式事务、分布式搜索(elastaticSearch)等；这里以面试题的形式对分布式常见问题做一个总结，解决大家的知识盲点。

分布式有哪些理论？
你怎么理解分布式一致性？
你怎么理解分布式事务？分布式事务的协议有哪些？
分布式事务的解决方案有哪些？
怎么保证分布式系统的幂等性？
Redis如何实现分布式锁？
Redis采用多主多从的集群模式，各个主节点的数据是否一致？
缓存雪崩是什么？怎么解决缓存雪崩？
缓存穿透是什么？怎么解决缓存穿透？
Zookeeper的原理是什么？
Zookeeper有哪些应用场景？
Zookeeper的节点有哪些类型？有什么区别？
Zookeeper为什么能做注册中心？
Zookeeper是怎么实现分布式锁的？
讲一下Zookeeper的读写机制。Zookeeper是怎么保持一致性的？

5.1 分布式学习面试资料

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5.2 分布式面试专题系列：缓存+限流+通讯

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5.3 微服务架构面试专题系列：Dubbo+Spring Boot+Spring Cloud

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最后整理的这些资料希望对Java开发的朋友们有所参考以及少走弯路，本文的重点是你有没有收获与成长，其余的都不重要，希望Java程序员们能谨记这一点。
其实面试这一块早在第一个说的25大面试专题就全都有的。以上提及的这些全部的面试+学习的各种笔记资料，我这差不多来回搞了三个多月，收集整理真的很不容易，其中还有很多自己的一些知识总结。正是因为很麻烦，所以对以上这些学习复习资料感兴趣：大厂面试真题+微服务+MySQL+Java+Redis+算法+网络+Linux+Spring全家桶+JVM+学习笔记，有需要的小伙伴可以私信【面试】即可！！感谢支持！！
整理不易，觉得有帮助的朋友可以帮忙三连支持一下哦~
你的支持，我的动力；祝各位前程似锦，offer不断！！！