锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

笔记|打印dataframe数据的几种方法

Python笔记pandas开发语言科研日常学习生活

dataframe数据查看的方法：
一）查看索引
1）行索引 ————————> 变量.index
2）列索引 ————————> 变量.columns
二）查看数据值
1）整体值 ————————> 变量.values
2）整行的值 ————————> 变量.loc[0,:]
3）整列的值 ————————> 变量[‘身高’]
举个例子来说明一下：
1）values ：查看整体值

import pandas as pdbeauty = pd.DataFrame({'美女名字': ['美女1', '美女2', '美女3', '美女4', '美女5'], '身高': ['170', '175', '180', '190', '200'], '体重': ['40', '45', '48', '49', '50'], '年龄': ['17', '18', '19', '20', '21'] } ) print(beauty.values)

打印结果：
[[‘美女1’ ‘170’ ‘40’ ‘17’]
[‘美女2’ ‘175’ ‘45’ ‘18’]
[‘美女3’ ‘180’ ‘48’ ‘19’]
[‘美女4’ ‘190’ ‘49’ ‘20’]
[‘美女5’ ‘200’ ‘50’ ‘21’]]
2） 查看列索引：
print(beauty.columns)

Index([‘美女名字’, ‘身高’, ‘体重’, ‘年龄’], dtype=‘object’)
3）查看行索引：
print(beauty.index)

打印结果：rangeIndex(start=0, stop=5, step=1)
4）查看整列的值
print(beauty['年龄'])

0 17
1 18
2 19
3 20
4 21
Name: 年龄, dtype: object
【笔记|打印dataframe数据的几种方法】5）查看整行值
print(beauty.loc[3, :])

打印结果：
美女名字 美女4
身高 190
体重 49
年龄 20
Name: 3, dtype: object

    推荐阅读


    上一篇：python|Python进阶系列 - 18讲 伟大的*号

    下一篇：python|python c dll_Python使用Ctypes与C/C++ DLL文件通信过程介绍及实例分析