一、电商平台哪个流量大?
中国电商平台Top1:淘宝淘宝仍然是中国最大的B2C电商平台 。尽管淘宝因假货、刷单等负面曝光而饱受诟病 , 但满足众多消费者消费需求的淘宝 , 在阿里巴巴当局的不断改革中 , 依然有着强大的生命力 。中国电商平台Top2:天猫商城天猫可以说是上了淘宝 , 更专注于B2C , 整合了上千家品牌和厂商 , 为商家和消费者提供一站式购物服务 。现在假货横行 , 天猫100%正品的宣传口号确实能吸引一部分人的眼球 。人们不再寻找便宜货 , 而逐渐注重购物质量和体验 , 这正逐渐成为天猫的优势之一 。中国电商平台排名top3:自2004年JD.COM商城正式涉足电商领域以来 , JD.COM商城连续7年增长超过200% 。然而 , 在2018年刘美事件后 , 京东 。COM的发展一直处于两难境地 , 而京东 。COM的领先地位并不稳固 。但它始终坚持纯电商模式运营 , 减少优化中间环节 , 强大的自建仓储物流服务依然让我们充满期待 。中国电商平台排名top4:亚马逊中国现在充斥着电商推广的广告 , 而亚马逊依然我行我素 , 不温不火 。作为美国最大的网络零售公司 , 在中国也举步维艰 。随着跨境电商业务的普及 , 亚马逊中国势必成为跨境电商领域 , 发挥更大的能量 。中国电子商务平台top5:Suning.cnSuning.cn是苏宁电器旗下的B2C电子商务网站 。随着业务的扩大 , 除了电器 , 现在还包括日用品等品类 。自2011年起 , 苏宁启动线上线下同步发展战略 , 不断提升网络市场份额 。未来 , 苏宁凭借强大的物流、实体店体验和售后服务支持 , 仍将在众多电商平台占有一席之地 。
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二、电商怎么赚取流量?
对于电商来说 , 广义的流量是指曝光度 , 可以理解为看到商品的买家数量;狭义的流量是指点击量 , 即产品链接的点击次数 , 可以细化为UV和PV 。对于依托平台的卖家来说 , 流量主要分为站内和站外两种 。以亚马逊平台为例 , 站内流量主要来源于搜索流量、排名、广告、deals活动等 。而站外流量主要依靠社交媒体推广和搜索引擎优化 。为了流量最大化 , 需要从各个角度优化店铺和环节 , 最终通过完成商品交易来实现变现;对于自己做平台或者网站的卖家 , 流量主要靠搜索引擎优化、社交媒体裂变、外链等方式 。经过一段时间的积累 , 获得一批稳定可靠的核心用户 , 专注维护 , 再考虑通过销售商品或服务、抽取佣金或广告费等方式实现变现 。无论是依托平台还是自己做平台 , 电商变现的公式都是不变的 , 那就是销售额=流量*转化率*客单价 。当然 , 不同来源的流量代表了不同的买家属性 。在流量逐渐稀缺的今天 , 也要考虑他们的需求 , 进行更精细化的运营 。最后 , 我的新书《亚马逊跨境电商运营实战-揭开畅销品与A9算法的秘密》已经上线 , 以后会继续为大家提供亚马逊运营方面的干货 。希望大家多多支持 。1.产品思维vs流量思维创业有两种重要的思维方式:产品思维:做一个产品 , 把产品做到极致 , 用产品赢得市场和用户 。思维:先抓住机会搞流量 , 再去获取流量 。有流量 , 就有用户 。你总是可以通过卖给他们合适的东西来赚钱 。这两种思维方式没有绝对的优劣 , 各有利弊 。/产品思维的优缺点/产品思维的优点是想象空间大 , 天花板高 。如果你能做出一个特别的产品 , 你就能做出一个伟大的公司 。但缺点是做产品的风险也很大 。这是因为R& amp而生产本身就是一件非常昂贵的事情 。而且 , 好的产品也不是那么好做的 。你可以看到市场上有很多产品的成功案例 , 这其实是一种幸存者偏差 。说到做产品 , 大部分创业者都高估了自己的能力 , 以为自己一定会比同行强很多 , 但往往得到的回应都很一般 。这是因为之前的产品有多年的积累 , 有稳定的客户群、口碑、品牌知名度、用户习惯等等 , 这也成为很多创业者失败的重要原因 。退一步说 , 就算你能做出一个牛通产品 , 产品思维的创业模式也很难走 。你需要营销 , 需要融资 , 整个过程都在烧钱 , 对创业者的综合能力要求很高 。产品思维是互联网创投圈常见的玩法 。他们会强调赛道 , 趋势 , 极致的产品 , 你产品的用户粘性 , 当然还有创业者本身的融资能力 。/流量思维的利与弊/另一种思维方式是流量思维 。相应的 , 基本就是赚净利润的圈子了 。流量专家特别热衷于捕捉各种流量红利的机会 , 他们往往不太关注赛道和产品 。甚至很多热门游戏都不需要产品 , 也不太会融资 。一方面 , 流量本身已经赚了更多的钱 , 融资的需求不大 。另一方面 , 他们的商业想象空间不是特别大 , 真的想融资也不一定能拿到 。所以这个圈子里默默发财的人比较多 。有的人不开公司 , 自己单干 , 一个月也能赚几十万 。但这种类型的业务也有明显的缺点 。首先 , 它非常投机取巧 。市场来的时候可以做这样一波 , 但是谁也不知道下一波在哪里 , 所以这种业务的天花板不是特别高 。
而且在流量专家眼里 , 只有流量 , 没有用户 , 因为拿不到高用户粘性 , 所以做不出有品牌的公司 。相对于创投圈 , 网赚圈的流量专家聚在一起 , 只关注方法、成本、机会以及如何实现流量 。/两种思维需要融合/虽然我们说创投圈和网赚圈这两群人都在通过互联网赚钱 , 但很有意思的是 , 这两个圈子的交集极小 。他们互不认识 , 互不了解 , 甚至可能觉得对方圈子里的人比别人强 。
较傻通 。创投圈看网赚圈 , 觉得这是一些搞投机、薅羊毛的一群人 。网赚圈看创投圈 , 觉得这群人很傻 , 放着好好的钱不赚 , 光烧钱 。根本原因是这两个圈子的人的思维模式完全不一样 。在比较低的层面上 , 他们的思维方式是不能兼容的 。从产品上说 , 创投圈的人很看重产品 , 但是在网赚这个圈子里 , 有时候做的越好甚至就越不需要产品 。比如说 , 我在搞软件出海的那几年 , 那时候最牛通的流量高手在卖一种叫做减肥秘方的电子书 。他们把电子书放到网页上面 , 忽悠用户他们的减肥方法有多么神奇 , 让用户掏钱去买这本书 。为什么要卖这个呢?首先减肥适用的人群非常广 , 其次电子书基本没有什么成本 , 给用户一个下载链接就行了 。不研发、不进货就能赚钱 , 这种钱赚的是最舒服的 。因为卖这个东西太省事了 , 所以当时很多高手都在做这个东西 , 竞争很激烈 , 只有竞争不过才会去卖别的东西 。所以说 , 做流量人往往对产品不是很看重 , 他甚至于都想卖这种最简单最省事的东西 。除此之外 , 流量高手不看重产品 , 也不光光是因为懒 , 还因为流量思维本身特别看重成本 。
三、电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析?电商三个底层因素:曝光、点击、反馈 , 可以从这三个纬度进行深入分析 。例如影响曝光的因素有关键词的数量和排名 , 一个词代表着一个被买家找到的渠道 , 能覆盖越全越好 , 排名跟你排在第几页有关 , 我们都知排名越前被买家看到点击的概率越大 , 目前大部分电商平台的第一页很多都是付费的位置 , 所以这里面会涉及到付费工具的使用问题了 , 工具包含了固定排名、顶级展位、直通车、橱窗、信用保障、评价体系等 , 剩余的才是自然排名 , 自然排名是建立匹配的基础上去延伸排序的 。点击的影响因素很多 , 几个重点的要去关注优化:产品相关度、图片质量、排名位置、评价体系、信用保障、销量、回复率等 。反馈的影响因素我只提两点:产品内容描述页和旺铺 。
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四、流量是什么 , 电商平台流量和移动电信的流量有什么区别吗?运营商的流量就是指你手机上网计算费用的一个模式 , 一般分按时长计算或者按流量计算 。例如电信手机按流量计算国内上网的标准资费是:0.0003元/KB , 每次不足1KB按1KB计 , 不足1分钱按1分钱计 。当然很多手机都有上网套餐 , 可以根据套餐计算收费会比较优惠 。电商平台流量应该是指你使用这个平台需要消耗的流量 , 例如你看一个视频要多少流量 , 但是最终还是需要向运营商交这个流量费 。有些电商平台和运营商合作有推出一些流量优惠 , 也是比较划算的节约上网费的方式 。流量计量单位:1、1byte(即1个字节)=1个英文字符2、1个汉字=2个字节3、1KB(简称1K)=1024byte(字节)相当于512汉字4、1MB(兆)=1024KB , 1GB=1024MB
五、流量是什么 , 电商平台流量和网络流量相同吗【电商流量分析 电商平台流量排名是指什么,什么是电商流量】电商平台的流量指的是Ip访问量 , 就是访问该电商平台的次数统计就是流量;而网络流量 , 就像你手机流量 , 这些是指的是上网产生的流量数据 , 不一样的 。
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六、电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析电商平台应该分析的数据和分析的规则如下:1、网站运营指标:网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况 , 这里Ec数据分析联盟暂将网站运营指标下面细分为网站流量指标、商品类目指标、以及供应链指标 。网站流量指标主要用从网站优化 , 网站易用性、网站流量质量以及顾客购买行为等方面进行考虑 。商品类目指标主要是用来衡量网站商品正常运营水平 , 这一类目指标与销售指标以及供应链指标关联慎密 。这里的供应链指标主要指电商网站商品库存以及商品发送方面 , 而关于商品的生产以及原材料库存运输等则不在考虑范畴之内 。2、经营环境指标:这里将电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标 。外部竞争环境指标主要包括网站的市场占有率 , 市场扩大率 , 网站排名等 , 这类指标通常是采用第三方调研公司的报告数据 , 相对于独立B2C网站而言 , 淘宝此方面的数据要精准的多 。网站内部购物环境指标包括功能性指标和运营指标(这部分内容和之前的流量指标是一致的) , 常用的功能性指标包括商品类目多样性、支付配送方式多样性、网站正常运营情况、链接速度等 。3、销售业绩指标:销售业绩指标直接与公司的财务收入挂钩 , 这一块指标在所有数据分析指标体系中起提纲挈领的作用 , 其他数据指标的细化落地都可以根据该指标去细分 。网站销售业绩指标重点在网站订单的转化率方面 , 而订单销售指标重点则在具体的毛利率、订单有效率、重复购买率、退换货率方面 , 当然还有很多指标 , 譬如总销售额、品牌类目销售额、总订单、有效订单等等 , 这里并没有一一列出 。4、营销活动指标:一场营销活动做的是否成功 , 通常从活动效果(收益和影响力)、活动成本以及活动粘合度(通常以用户关注度、活动用户数以及客单价等来衡量)等几方面考虑 。这里将营销活动指标区分为日常市场运营活动指标、广告投放指标以及对外合作指标 。其中市场运营活动指标和广告投放指标主要考虑新增访客数、订单数量、下单转化率、每次访问成本、每次转换收入以及投资回报率等指标 。而对外合作指标则根据具体合作对象而定 , 譬如某电商网站与返利网合作 , 首先考虑的也是合作回报率 。5、客户价值指标:一个客户的价值通常由三部分组成:历史价值(过去的消费)、潜在价值(主要从用户行为方面考虑 , RFM模型为主要衡量依据)、附加值(主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑) 。这里客户价值指标分为总体客户指标以及新、老客户价值指标 。这些指标主要从客户的贡献和获取成本两方面来衡量 。譬如 , 这里用访客人数、访客获取成本以及从访问到下单的转化率来衡量总体客户价值指标 , 而对老顾客价值的衡量除了上述考虑因素外 , 更多的是以RFM模型为考虑基准 。扩展资料:电子商务中使用分析数据的优点:数据分析体系建立之后 , 其数据指标并不是一成不变的 , 需要根据业务需求的变化实时的调整 , 调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动 。通常 , 单独的分析某个数据指标并不能解决问题 , 而各个指标间又是相互关联的 , 将所有指标织成一张网 , 根据具体的需求寻找各自的数据指标节点 。当用户在电子商务网站上有了购买行为之后 , 就从潜在客户变成了网站的价值客户 。电子商务网站一般都会将用户的交易信息 , 包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面 , 所以对于这些客户可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析 , 以估计每位客户的价值 , 及针对每位客户的扩展营销的可能性 。参考资料来源:百度百科-电子商务数据分析
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