R语言学习笔记|R语言合并数据框的行与列

合并数据框的行与列 大家好,这里是想做生信大恐龙的生信小白。先赞后看养成习惯,还没关注的小伙伴点点关注不迷路。今天熟悉数据操作中的数据合并。

数据合并

  • 合并数据框的行与列
  • 一、rbind()和cbind()函数
  • 二、merge()函数
  • 总结

一、rbind()和cbind()函数 rbind()(按列合并应该有相同的行数)和cbind()函数分别用于按行或按列合并给定向量、矩阵、数据框,并创建新矩阵或数据框(不了解的小伙伴可以看我之前写的R语言的数据结构https://blog.csdn.net/ouyangk1026/article/details/121582431)。
rbind() # 按行合并指定数据 cbind() # 按列合并指定数据

举个列子??:
rbind(c(1,2,3),c(4,5,6)) # 按行合并 [,1] [,2] [,3] [1,]123 [2,]456

cbind(c(1,2,3),c(4,5,6)) # 按列合并 [,1] [,2] [1,]14 [2,]25 [3,]36

也可以用来向已存在的数据中添加数据,举个列子??:
a <- matrix(c(1,2,3,4,5,6),2,3) #创建矩阵 a [,1] [,2] [,3] [1,]135 [2,]246 cbind(a,c(5,7)) #按列合并

得到的结果如下:
cbind(a,c(5,7)) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,]1355 [2,]2467

使用rbind()和cbind()函数要求等长,意思就是如果按列合并,数据的长度是列数的正整数倍数。
二、merge()函数 merge()函数具有cbind()函数与rbind()函数的功能,而且可以根据相同的行名和列名合并数据。
merge( x # 待合并的数据框 y # 待合并的数据框 by #用作合并基准的列 all = FALSE #共同值不存在xy二者之一时,可以使用all )

举个列子??:
# 数学成绩 math <- data.frame(name=c("迪迦","泰罗","赛文"),math=c(76,84,64)) # 英语成绩 english <- data.frame(name=c("泰罗","赛文","迪迦"),english=c(95,59,42))

可以看到我故意将姓名一行顺序改变了,然后我们用merge()函数将两个数据框合并。
(c <- merge(math,english)) name math english 1 迪迦7642 2 赛文6459 3 泰罗8495

可以看到merge()函数将题目按想同列名进行了合并。如果我们使用cbind()函数,看看是什么效果?
(d <- cbind(math,english)) name math name english 1 迪迦76 泰罗95 2 泰罗84 赛文59 3 赛文64 迪迦42

cbind()函数直接将他们合并,即没排序也没消除相同列。
接下来讲一下all的使用,举个列子??:
#创建两个数据框,共有四个奥特曼的成绩 math <- data.frame(name=c("迪迦","泰罗","赛文"),math=c(76,84,64)) english <- data.frame(name=c("艾斯","赛文","迪迦"),english=c(95,59,42))

如果我们按照之前的使用方法,将会得到下面的结果:
# 只剩下两位奥特曼了 (c <- merge(math,english)) name math english 1 迪迦7642 2 赛文6459

【R语言学习笔记|R语言合并数据框的行与列】接下来我们使用all:
#当all为TRUE时,不是xy的共同行时,会被填充为NA (c <- merge(math,english,all = TRUE)) name math english 1 艾斯NA95 2 迪迦7642 3 赛文6459 4 泰罗84NA

总结 好啦!今天我们讲了数据的合并,讲了三个函数,分别时:cbind(),rbind(),merge()。希望小伙伴们可以多多练习。都看到这里了,请给大恐龙点点赞点点关注!下次再见啦!

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