电商运营业务电商运营上什么产品比较占比，电商运营工作 _睿知

一、电商运营的基本数据指标有哪些
电子商务的基本数据指标有四个，具体如下：第一个指标：商品集中度，占销售额或销售量80%的商品数量或比例(具体数字可自行商定) 。一般来说，商品集中度越高，下单和追单越方便，也就是越容易补货，但同时也暴露出较少的优质商品存在潜在风险，尤其是季节性快消品类。集中度高的商品一旦处于换季边缘，整个销售业绩就会遭受重挫，需要联系所在品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”；第二个指标：商品销售率，商品销售率=销售品种数*100%，销售品种：店内销售的商品总数；第三个指标：存货与销售额的比率，存货与销售额的比率=店铺即时存货或期末存货周期中的总销售额，其中存货和销售额可以是数量或金额；第四个指标：客户重叠。现在很多电商都在实施全网分销、多品牌的策略(多品牌定位可以让市场覆盖面更广，抗风险能力更强) 。为了让新品牌更快更有效的起步和成长，通常的做法是在初创阶段将成熟品牌的网站流量导入新品牌，加速其成长。这时候就必须计算新品牌和老品牌的客户重合度，这样才能达到一定的门槛，使新品牌和老品牌解除绑定。流量过早退出可能导致新品牌发展缓慢甚至发育不良，而流量过晚退出可能导致多个品牌同质化，品牌定位难以区分，无法有效产生增量市场。当然，用重叠的成熟品牌和新品牌来追踪客户的差异和特点显然是不够的。我们可以这样比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B: (1)两个品牌的客户重合比例是多少？(2)在(1)的基础上，计算重合客户的重复购买率？(3)在(1)的基础上，计算巧合顾客在B购买商品后从未返回A购物的顾客比例？(4)在(1)、(2)、(3)的基础上，客户的比例是多少？这里必须强调的是，数据指标的统计必须100%准确。数据的准确性不仅决定了未来数据分析、挖掘和数学建模的深度和广度，也体现了数据的权威性。特别是如果关键指标的统计经常出错，大家就会对数据失去信任，对基于数据得出的结论的信心就会崩溃。

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二、电商运营跟产品运营有何异同？
三、淘宝运营数据分析主要分析哪些数据
淘宝运营数据分析主要分析关键词的查询量、访问量、转化率。数据分析主要是看单品的数据源渠道，如单品转化、uv、收藏购买、单品引流词、成交词等。根据市场数据进行系统分析。建议在Toad工具箱中学习。ToadToolbox专注于深度电商培训课程，结合自主配套软件和服务，专注于电商培训、电商运营、淘宝电商在线课程学习、电商软件开发，并与腾讯课堂达成战略合作伙伴关系。更多问题请咨询Toad工具箱客服！

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四、电子商务运营数据一般分析哪些？
1.浏览、创建订单、支付订单转换；二、商品浏览、加入购物车、提交购物车、创建订单、支付等五步转化趋势；3.两个时间区间商品销量、金额、客单价对比分析；第四，网站首页和渠道页面浏览商品，创建订单，支付订单转化；5.网站首页、频道页浏览商品、添加购物车、提交购物车、创建订单、支付等五步转化趋势；第六，网站页面的广告位浏览商品，创建订单，支付订单转化；七、自定义商品分组功能，侧重于商品活动、商品类别的统计分析。
五、电商行业产品开发和店铺运营哪个比较好一点？
互补，如果非要选，o
电商平台要分析的数据和分析规则如下：1 。网站运营指标：网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况。在这里，Ec数据分析联盟暂时将网站运营指标细分为网站流量指标、商品品类指标、供应链指标。网站流量指标主要从网站优化、网站可用性、网站流量质量、客户购买行为等方面考虑。商品指数主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指数、供应链指数密切相关。这里的供应链指标主要是指电商网站上商品的库存和发货，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。2.运营环境指标：在这里，电子商务网站的运营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括网站市场份额、市场扩张率、网站排名等。这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。相对于独立的B2C网站，淘宝在这方面的数据要准确的多。网站内部购物环境指标包括功能性指标和运营性指标(这部分与前面的流量指标一致) 。常用的功能指标包括商品类别的多样性、支付和分销方式的多样性、网站的正常运行、链接速度等。3.销售业绩指标：销售业绩指标与公司财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中都有。
中起提纲挈领的作用，其他数据指标的细化落地都可以根据该指标去细分。网站销售业绩指标重点在网站订单的转化率方面，而订单销售指标重点则在具体的毛利率、订单有效率、重复购买率、退换货率方面，当然还有很多指标，譬如总销售额、品牌类目销售额、总订单、有效订单等等，这里并没有一一列出。4、营销活动指标：一场营销活动做的是否成功，通常从活动效果（收益和影响力）、活动成本以及活动粘合度（通常以用户关注度、活动用户数以及客单价等来衡量）等几方面考虑。这里将营销活动指标区分为日常市场运营活动指标、广告投放指标以及对外合作指标。其中市场运营活动指标和广告投放指标主要考虑新增访客数、订单数量、下单转化率、每次访问成本、每次转换收入以及投资回报率等指标。而对外合作指标则根据具体合作对象而定，譬如某电商网站与返利网合作，首先考虑的也是合作回报率。5、客户价值指标：一个客户的价值通常由三部分组成：历史价值（过去的消费）、潜在价值（主要从用户行为方面考虑，RFM模型为主要衡量依据）、附加值（主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑）。这里客户价值指标分为总体客户指标以及新、老客户价值指标。这些指标主要从客户的贡献和获取成本两方面来衡量。譬如，这里用访客人数、访客获取成本以及从访问到下单的转化率来衡量总体客户价值指标，而对老顾客价值的衡量除了上述考虑因素外，更多的是以RFM模型为考虑基准。扩展资料：电子商务中使用分析数据的优点：数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。通常，单独的分析某个数据指标并不能解决问题，而各个指标间又是相互关联的，将所有指标织成一张网，根据具体的需求寻找各自的数据指标节点。当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户。电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些客户可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位客户的价值，及针对每位客户的扩展营销的可能性。参考资料来源：百度百科-电子商务数据分析
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