百度搜索引擎的引用规则电商的搜索排序是什么规则，拼多多搜索排序规则 _睿知

一、淘宝上的综合搜索是依据什么排序的？
在淘宝上的综合搜索，按照动态评分、退款纠纷率、投诉和维权处罚等进行排名。如果有假货、违法、炒作、侵权等违法行为，对宝宝的排名是不利的。排序依据如下：1 。店铺数据：动态评分、退款纠纷率、维权投诉及处罚等。2.产品质量：标题、关键词、主图、细节图、价格、属性等。3.商品数据：销量、人气、收藏、转化率、客单价、橱窗推荐、下架时间等。4.处罚：店铺违规、虚假交易、处罚、低价交易、假货、历史违规等。资料：综合排名法：1 。首先，确保你的店铺没有假货、有禁不止、炒作、侵权等违法行为。杜绝一切不规范的交易行为；2.如果是新开的店或者新发布的产品，由于知名度、销量等方面的不足，产品的综合竞争力不足。所以需要积极推广来引流店铺。3.开淘宝培训，属于淘宝的营销方式。可以通过开淘宝训练来增加人气，进而提高自己店铺的排名。4.在填写宝贝的标题时，选择一些竞争不大的关键词。因为宝贝数量有限，所以很容易来到前面，但是也会因为搜索的人少而流量不大。来源：Taobao.com——影响综合搜索排名的因素有哪些？

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二、淘宝上宝贝搜索排名规则是按什么来排的？
系统会根据宝宝的属性和类别给你相应的展示，然后根据人流量给你分配更多的展示机会。转化率越高，你的淘宝排名就越高。扩展资料：让淘宝宝贝搜索排名稳定的方法：1 。一致性淘宝店铺做单一品类可以充分发挥店铺的价值。如果店铺变成杂货铺，人流量会很多，但是标签也很乱，很难积累老客户，也会影响排名，这也是为什么“小而美”的原因。风格一致的店铺，才能获得精准的流量，稳定淘货的排名。2.特点店铺专注于一个品类的同时，也需要对店铺有一个精准的定位，加入自己的元素，才能在行业中获得更大的优势。根据人，年龄组，喜好等。产品所针对的，做特色而不是风格。不要盲目跟风。模仿火爆的市场需求是不长远的。做好功能，获得流量，同时稳定甚至提升产品排名。3.优化产品的排名会受到产品标题、装卸时间、人群标签的影响。(1)宝贝标题产品标题的关键词对排名影响很大。用户通过搜索产品关键词找到产品。关键词排名高，那么产品排名自然就高，展示的机会也就更大。商家可以通过直通车、商务顾问等工具对关键词进行分析，及时用排名高的关键词替换排名低的关键词，稳定淘货的排名。(2)产品装卸时间越接近，排名会越高。虽然这个因素的权重没有那么高，但是会有一定的影响。所以商家还是不能忽视这个因素。(3)人群标签人群标签对淘宝商品的稳定排名也有很大的影响。不同的用户有不同的消费水平和习惯。如果产品标题或品类与产品不符，会吸引完全合格的用户，产品排名也会下降。参考：站长之家——淘宝的搜索排名规则有哪些？
三、论淘宝搜索推荐算法排序机制及2021年搜索的方向。
【写在前面】淘宝搜索引擎至今重复了很多次，搜索顺序也从最初的统计模型升级为机械学习模型。直到2010年，没有标签，也没有基础标签。随着计算能力的提升，2010年后开始挖掘用户基本标签，3年到2013年使用大规模机械学习和实时特征。但是你有没有想过为什么2016-2017这两年是各种黑搜盛行的年份，为什么是今天？根本原因是从统计算法模型到机械学习模型的过渡期。说白了，这个时候不收割，就没有收割的机会了。因为统计模型即将退出历史舞台。所以各位大神都在统计模型算法中扩充了影响因素。无论算法在哪里，点击率和坑产量都很好找。那两年成了中小卖家的狂欢盛宴，很多大神的烟火也轰轰烈烈。今天用了推荐算法的第三代，对比了疫情的影响，真的印象深刻。淘宝真的没流量了吗？电器真的不行吗？还是大家思维不变，停留在2016-2017年的黑搜宴上，不想醒来？2017年、2018年、2019年是淘宝推荐算法重复最快的三年。每年算法升级都不一样。整体来看，直到2019年9月，影响统计算法模型的因素还有很多。自2019年下半年第三代推荐算法开始，全面而真正意义上的进入了以机械学习模型为核心的推荐算法时代。所有的大神都无法考证，加上百年疫情的影响，很多大神的藏布也被泄露了。基本都是基于统计模型，训练中基本没有声音。典型的游戏就是坑产。如果他现在还能看出来，基本可以判断他不是在训练，而是在做打印纸。他一定会推荐动用资源。资源有多安全。刷产量增加真的无效吗？不是我之前的文章说：不是不可以，而是从坑产的角度，而是从改变竞争环境的角度。我们要用教辅书改变竞争环境，改变场地，拥有一片新天地。任何手段都应该服务于商业的本质。总结统计算法模型时代。统计时代搜索引擎的排名是最原始的排名思维。如果你的类目不错，关键词正确，就能获得大量的流量。当时对产品的需求不大，只要优化上下货架，产品就能起来。2016年之前没有坑产游戏吗？黑搜效果不好吗？其实什么时候坑产才是核心秘密？谁来教你？什么时候是教的最多的就是类目优化，关键词优化，大部分优化都是围绕关键词展开的。电器厂商老人想起了你得了关键词，得了天下的时候。有人跟我说做坑产，关键词找到了商家。知道了坑产没人会给你刷，大型教辅书也出现在黑搜盛行的情况下。
时期。为什么关键词者得天下？搜索关键词是用户目前意图最直观的表达，也是用户表达意图最直接的方式。搜索的用户购物意图最强，成交意愿也最强，现在搜索也是转化率最高的流量来源。统计时代关键词背后直接依赖的是类别商品，只要制作类别和关键词分词即可，哪个时代最出现的黑马通常是类别机会、关键词机会、黑科学技术机会。最基本的是商业本质，什么时候产品需求少，没有很多现在的类别，自己找类别，现在想想什么概念。记得什么时候类别错了，搜索也可以来。如果你的商品点击反馈好的话，错误的类别没有什么影响，现在试试吧搜索类是搜索的基础。什么时候能称霸，背后有商业逻辑，用户行为数据好就行了。但无论如何发展检索都离不开关键词。例如，上述关键词是用户表达意图的最直接的方法，是当前消费者的检索行为和购买行为发生了根本性的变化。检索依然根据消费者的行为数据和关键词来判断需求，这就是机械学习模型时代。机器学习模式时代-推荐搜索算法。现在的商品体积和消费者购物行为的丰富性，统计算法不能满足检索的本质要求。所以现在搜索引擎开始发展深度学习模式更精细的建模-推荐搜索算法，搜索排名更智能。在此重点讨论推荐检索算法，2017、2018、2019是推荐检索算法真正意义发展的3年，3年3个系统版本每年更换一次，很多电器商人都不知道头脑。推荐检索算法和统计算法模型的最大区别在于，Query的处理能力和算法有召回机制简单表示推荐算法的程序:1:对检索关键词进行分词、重写的处理进行类别预判2:根据用户信息，即用户以前的行为数据记录和预测的性别、年龄、购买力、店铺喜好、品牌喜好、实时行动作等信息存档3:根据检索用户信息，根据检索用户以前的行为数据检索引擎和预测的性别、年龄、购买力、店铺喜好、品牌喜好、实时行动作为等信息存档3:根据检索用户信息的检索用户信息也就是说，在第一关召回阶段基本上与统计模型时代的最佳化途径相同，核心是标题分词和类别，现在最大的区别是根据用户信息推荐最佳化，这是标签和正确人群标签图像最佳化的基本意义。为什么现在一直在谈论标签，谈论人标签图像？入池实际上是为了匹配真正的消费者用户信息，通过直通车测试来判断人群也是为了通过性别、年龄和购买力来优化匹配真正的消费者。召回机制:通过构建子单元索引方式加快商品检索，不必经历平台上亿级的所有商品。该索引是搜索引擎中的倒置索引，利用倒置索引初始筛选商品的过程是召回阶段。在这个阶段，不会进行复杂的计算，主要是根据现在的搜索条件进行商品候选集的快速圈定。之后再进行粗排和精排，计算的复杂程度越来越高，计算的商品集合逐渐减少，最后完成整个排序过程。主要召回路径分为1:语言召回2:向量召回这些都是商业秘密不方便的说明，有兴趣的是学习我们的在线会员课程标签重叠游戏6是基于语言和向量召回的基础逻辑实战落地的课程。下一阶段进入粗行列，粗行列受这些因素的影响:粗行列作为召回后的第一个门槛，希望用户体验以时间低的模型快速排序和筛选商品，第一关系将过滤到不适合本次检索词要求的商品为了实现这个目的，首先要明确影响粗排名得分的因素1:类别匹配得分和文本匹配得分，2:商品信息质量(商品发布时间、商品等级、商品等级)3:商品组合得分点击得分交易得分卖方服务商业得分在粗排列框架下，系统粗排列算法根据商品类别的预测得分进行得分点击得分交易得分交易得分卖方服务商业得分粗排列框架下，系统粗排列的大排列最后是精排，检索顺序的主要目标是高相关性、高个性化的正确性。每个用户的喜好不同，系统会根据每个用户的Query结合用户信息进行召回。然后通过粗排后，商品数量从万级下降到千级。千级商品经排后直接向用户展示，搜索过程中商品集合的思考和具体变化如下图前面的召回、粗排主要解决主题相关性，通过主题相关性的限制，首先缩小商品集合和我们的在线会员课程标签精排阶段系是真正系统推荐算法发挥真正威力时，应根据用户行为反馈迅速进行机械学习建模，判断用户真实性、准确性和可持续控制性。为什么现在的游戏和黑色技术暂时出现，核心是系统算法模型机械学习模型，系统分析用户有问题，不正确，不稳定，维持性差，可以迅速调整。也就是说，即使发现脆弱性，研究快速有效的方法，系统也会根据你精排阶段的用户行为迅速分析学习建模，发现模型有问题，你的玩法就结束了。猜机器学习建模的速度有多快？想玩黑色的东西早点死去吧。现在使用的检索顺序模型主要是CTR模型和CVR模型，具体模型过于复杂也不需要深入，但影响这两种模型的最基本因素是用户行为数据真的不能假的，假的也不能假的算法模型越来越智能化，算法越来越强，只有回归商业本质才能真正解决算法模型背后真正想解决的问题，算法基于商业逻辑。2021年搜索向哪个方向发生变化:2020年电器商人和蚂蚁是不平凡的一年。2020年也是蚂蚁从神坛上拉下来的元年，现在蚂蚁有各种各样的黑色。基于中小卖家的走势无疑是阿里必须正面面对的现实。如何让中小卖家回流或留在平台上，搜索该怎么做？检索一定是基于三方的考虑，买方、卖方和平台本身，现在市场上又开始提倡坑产搜索逻辑，坑产妖风又开始，根据推荐搜索算法逻辑来谈这个问题。为什么坑产思维是不死的小强，每次危机都会跳出来。以统计模型为中心的坑产时代是淘宝从2003年到2015年一直使用的搜索算法模型长达13年。同时也是淘宝和中国网分红的野蛮生长期，统计算法模式让太多电商赚钱。除了之外，十年的奴役思维已经习惯了，在电器商圈，坑产游戏一定有人相信，其他人不一定被认可。所以，我们夹着尾巴发展的原因，时间真的可以证明一切，不用多说，做自己。习惯性思维加上特殊时期的赚钱蝴蝶效应，使许多电器商人活在历史的长梦中。正确地说，统计算法模型的真正废除是在2019年下半年。同学说坑产永远有效，我也这么想。永远有效的是起爆模型坑产权重驱动和统计算法模型中的坑产排名不同。起爆模型的坑产要素永远有效，这永远不会改变。但是，如何有效地加上这个起爆模型的坑产权重，并不像模仿购物的意图那么简单。坑产游戏在2021年绝对不行。淘宝不会把现在的算法系统换成15年前的。基于三方利益:购买者体验卖方利益平台的发展搜索肯定会向高精度和高控制性发展。以标签为中心的用户标签图像仍然是影响流量精度的基本因素。必须从标签的角度考虑和优化种子组的图像。通过种子组的图像向相似人扩展到叶类人，业界喜好人最后向相关人扩展也是扩大流量的过程渠道。基于推荐搜索算法逻辑:精密排列阶段算法更强，精度更高，转化率更高，持续稳定性更强。基于中小卖方流通的现状，优化精排阶段并非中小卖方能够简单接触。推荐算法从搜索排名阶段出现在哪个阶段？个人判断一是召回阶段二是粗排阶段上述提到召回阶段的算法简单复盖商品为万级，排序规则也比较简单，中小卖方在召回阶段提高精度尤为重要。在这个万级商品库中，如上下架的权重上升，中小卖方有机会上升到主页，从子单元的索引召回中寻找机会。或者根据中小卖方的新产品和中小卖方的店铺水平进行特别优先搜索推荐，使中小卖方的新产品在低销售状态下显示，可以实现锦囊算法。中小卖方有机会搜索主页，不调用用户信息直接打开主页的展示权可能是中小卖方最大的支持。根据召回阶段的用户行为数据，在粗排阶段以比例融入用户信息，即标签的影响。在初始召回阶段，类别和分词权重，看业者主图场景反应背后的人们反馈，用系统引导，给中小卖方真正参考的流量方向和成交方向。谁疯狂地印刷用纸直接关闭黑屋，理解印刷用纸优化竞争场景，从优化人群的角度出发，适当放宽处罚。通过召回阶段，得到的用户信息会影响粗体结果。在这个阶段，用户信息的权重比例不应该太大，流量卡也不应该太死。在各检索顺序阶段用户信息，即用户标签对检索的影响权重的问题。这个方向我的个人观点是可能的。

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四、淘宝新品排名靠前规则是什么？【百度搜索引擎的引用规则电商的搜索排序是什么规则，拼多多搜索排序规则】淘宝作为一个购物平台，上面有着千千万万的商家在运营，而对于这些商家来说，肯定是需要有一个排名的，这样买家搜索的时候才会按照排名的先后顺序被搜索出来，这样的话，淘宝商家也才有动力来好好运营店铺，那么2019年淘宝排名规则是什么呢?1、如果一个店铺的免费流量越多的话就代表这个店铺会越赚钱，因为目前的淘宝最有价值的免费引流渠道就是淘宝标题搜索了，这个渠道是所有店铺都会关注并去做的。2、如果宝宝排名越靠前，那么流量就会越多，这条规则是淘宝一直就有的，很多商家应该也都知道。3、一款宝贝的排名不是看销量来说话的，并不是说你这个宝贝销量越高，排名就会越靠前的，因为现在淘宝对这个宝贝销量权重其实已经弱势化很多了。用户在购买一款宝贝的时候，首先肯定是去搜索核心关键词，搜索完成之后，淘宝才会根据买家搜索的关键词来匹配宝贝那30个字的全标题，而这个的话就是根据宝贝的词根来抓取宝贝了，所以这个原理大家是一定要清楚的，淘宝标题优化也是从这方面开始考虑的。但是有一种情况大家得清楚，为什么别人的宝贝能够上首页而你的不行，其实很多商家都会出现这种情况，就是说宝贝上架已经很多天了，但是依然没有访客和流量，甚至都没有人去点击来看一下，这是因为一个买家在搜索完淘宝关键词之后，在搜索结果的页面中会出现很多的宝贝。而这些宝贝中，有的是和你同类目或者说同行业的宝贝，别人的宝贝能够在首页展示，而你的却不行，那就说明你的标题有问题了，你拿着没有销量的宝贝全标题去淘宝首页搜索一下，看看有没有在首页，或者说有没有获得排名的机会。因此如果你想要你的宝贝一上架就有流量，那么一定要先了解一下同行业同类目在首页上看到的宝贝，看看他的标题词根是什么，然后再结合一些延伸词来写出自己的标题，如果你想要提升自己的宝贝排名，那么你可以从这几个方面来进行优化。上面说了标题优化是首要做的，而标题优化中又有关键词优化，然后处理无理由的退换货，要知道这是淘宝的一个强制执行的规则，凡是开通无理由退换货规则的商品都必须强制执行，再来就是宝贝上下架时间和退换货的运费险了，这些方面都优化和处理好之后，排名才会有可能提升上去的。
五、淘宝搜索排名怎么提升？一、淘宝搜索排名规则是怎么样的？1、店铺层级越高，流量越优质一个店铺的层级高低也是对流量有影响的，总不能说你一个新开的店铺就会给你很高很好的流量，毕竟做什么事情都不是一蹴而就的，想要有很优质的流量也是需要一定的时间来考量的。2、消费能力越低，购买力越低另外淘宝系统还会根据客户购买的商品来进行划分，因此也就有了对应的单品分级。比如说一个品牌的天猫店铺，那他一上架就会有品牌流量来帮扶。二、怎么样才能提升排名？1、标题优化为嘛说标题优化呢，因为目前的淘宝有价值的免费引流渠道就是淘宝标题搜索了，几乎90%以上的成交方式都是通过搜索来的，而影响搜索关键词的就是标题里面的一些关键词了。2、宝贝上下架时间宝贝越靠近下架的时间，那么它权重是越高的，而且曝光率是会越来越高的，而且有一些低销量的宝贝，你去搜索一下他的核心关键词，也会直接出现在首页，因为淘宝有它的排名机制，新开的网店或被打标的新品也会有流量扶持。3、成交转化率虽然淘宝对销量的权重慢慢弱化掉了，但是不管怎么说，销量依然挺重要，不管也不会一个销量排序了。一款产品排名想靠前，想获得流量，就必须得有成交，而且还要不断有成交，要成交就是要有销量，越来越好才行。4、收藏与加购产品的收藏与加购决定产品的喜好度，收藏加购多也会给产品增加权重，系统会默认你的产品不错，增加产品的曝光度。5、动态评分数据这点非常重要，因为动态评分是从商品描述、服务态度和物流3个维度来判定的，动态评分高说明产品质量和商家服务等购物体验都不错。因此系统给予的对应权重多一点，买家也相应产品质量不错，也会相对放心买一点。

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六、京东商品品牌是按什么规则排序的当用户输入关键词进行搜索的时候，系统会根据用户输入的关键词去和系统中的商品做匹配,并根据商品匹配程度和其他相关因素对商品进行排序最后将结果展示给用户。京东搜索排序考虑的因素如下：1.1文本相关性文本相关性即商品的文本描述信息（包括：商品标题、类目名称、品牌名、图书类商品还有作者、出版社等）和搜索关键词的是否相关或匹配。文本相关性的计算我们采用评分机制，即跟用户搜索词和商品的匹配程度给予不同的评分，通过评分来判断商品和搜索词的匹配程度。其中商品标题和关键词的相关度最为重要。商品标题录入注意事项卖家为了提高自己商品的搜索曝光率，在商品名称中堆砌和自身商品完全无关的关键词，致使商品标题不规范，不仅会影响该商品的文本相关性得分，还会降低用户体验。录入标题需要考虑以下原则：用户搜索商品时常用搜索词；尽量简洁明了；名称中不得有错别字。被发现存在文本作弊的商品在搜索系统中将被屏蔽或做降权处理。1.2类目京东搜索因子中，商品的所在类目（商品的分类）是否合理将影响到商品的排序结果。在京东，所有商品须放置在具体的分类下，例如iphone 手机放在“手机”分类下，而iphone 充电器则放在“苹果配件”分类下。在放置商品类目的时候，一定要注意，以防放置在不恰当的类目中，对商品排序造成负面影响。关键词与类目也存在相关性，关键词与不同类目的相关性不同，通过搜索系统综合计算所得。关键词搜索排序规则是多个因素综合影响的结果，所以在其他排名因素相同的情况下，类目影响排序的综合得分。综上所述，放置或优化商品类目时，需确保放于正确且合理类目，才可保证商品在用户精准搜索词下得到有效曝光。1.3商品质量商品质量不仅影响商品的销量，还影响用户对该商品所属店铺的信任度和认可度。影响商品质量的因素如下：a.商品销量即近期商品销量，其中不同时间的销量进行加权计算；团购销量和虚假交易销量不计算在内（虚假销量查出后会依平台相关规则处理）。b.销售额为防止低质量商品占用重要展示位置，影响用户体验，销售额作为其中一个因素参与商品质量分计算。c.图片质量图片是电商网站考量的一个重要因素，是建立商品和用户联系的第一媒介。影响图片质量的因素有：图片尺寸，图片像素，是否精美吸引人，图片和商品描述是否一致等等。建议大家在图片处理上考虑用户习惯以及展示图片大小，避免图片变形或者各种文字信息影响用户体验。商品发布的详细信息请参见《商品信息发布规范》。d.用户评论用户评论反映用户对商品的满意程度；商品质量和好评率成正比。e.商品属性商品属性是用户了解商品的重要渠道，商品属性信息和商品不匹配会降低用户体验，商品属性信息和商品的一致性是影响商品排名的另一个重要因素。为了增大商品展示机会，采销或者卖家在录入同一商品属性时有时会录入多个属性；例如泳衣的人群属性选择“女士”也选择“男士”，此类商品一旦发现将按作弊商品进行排序降权处理。除上述因素外，用户关注度等也是影响商品质量的因素。1.4用户搜索反馈用户搜索查询词后点击或购买商品的行为在用户搜索反馈系统中计为该查询词与该商品的一次点击或购买数据。用户搜索反馈数据反应了用户对搜索结果的满意度，同时反应了对商品的满意度。反馈数据包括：某查询词结果中商品的点击量和下单量，用户通过搜索进入商品单品页的平均时间，商品的搜索点击转化率。对于部分卖家恶意刷搜索点击和下单的商品，系统将其视为作弊商品，在排序中进行降权处罚。同时反馈数据也会剔除这些作弊数据。1.5店铺服务质量伴随京东第三方开放平台的发展，卖家的服务质量对京东整体的体验有着举足轻重的影响。京东搜索希望将有着优质服务质量店铺的商品更多的展示给用户，卖家店铺质量评分的状况将影响该卖家店铺中的商品在京东搜索的排序结果。1.6作弊作弊指通过非正常手段快速提升商品在搜索结果的排序。作弊行为会严重影响用户的搜索体验，对通过提升自身服务质量的商品或者卖家是不公平的。为减少作弊行为对搜索的不良影响，被判定为作弊的商品将根据其作弊程度进行降权或屏蔽处理，卖家可在被违规处理之时起14天内通过线上违规申诉入口提交申诉申请，京东受理后会在3-5个工作日给出处理结果。目前京东搜索查询卖家存在的作弊行为有：商品标题关键词堆砌、虚假交易、重复铺货、错放类目、更换商品等。具体的评判规则见附录一。卖家的商品如果存在搜索作弊情况，该卖家的违规行为京东会根据《京东JD.COM开放平台卖家积分管理规则》扣除相应的积分，卖家积分过低会影响该卖家的商品质量分、店铺服务质量分，从而影响卖家商品搜索排序情况。1.7 个性化排序为满足各类用户在同一搜索词的不同需求，京东搜索已上线排序的个性化服务，实现搜索千人千面。个性化上线后，同一搜索词，不同的用户可看到不同的搜索结果。用户行为个性化是指把用户的浏览数据、购买数据使用到搜索排序中，当用户使用搜索时，可以快捷方便的找到这些商品。随后用户性别模型、用户购买力模型等数据也会被应用到搜索排序中，使排序多样化，满足不同用户的不同搜索需求。另外，为减少无货商品对搜索体验的影响，搜索结果中该用户所在地区无货的商品在排序中将被做降权处理。个性化搜索服务会继续调优，增加买卖匹配的精准性，提升用户搜索体验的同时，为卖家带来更精准流量。2、非默认排序非默认排序指按照价格、销量、评论、上架时间等单一维度排序方式。非默认排序与前文中提到的关键词与商品类目的相关性有很大的关系。非默认排序的实现是根据用户输入的搜索词，搜索算法系统会计算出该商品的相关类目。使用价格&销量&评论等非默认排序时，系统将相关性较差的商品类目过滤，不予以展示。如果在非默认排序中，采销或卖家发现自己的商品未展示，请确认自己商品所处的分类是否合理以及商品标题是否包含过多无用信息。对于错放类目等作弊行为，系统将进行降权或屏蔽处理。如：把沙发坐垫的分类设置为“精品沙发”或“休闲沙发” 。3、搜索结果页展示搜索结果页针对不同类目设计展示样式，垂直化探索不同类目商品的最佳营销展示。目前京东搜素垂直化展示已包括服饰鞋帽等类商品的主从合并展示和图书类商品列表展示。a．服饰鞋帽类主从商品合并展示服饰鞋帽类商品主从合并展示是指合并同种商品展示，以增大其他商品的曝光机会，同时方便用户快速浏览同种商品的不同款式。主从合并的策略是根据商品的主商品编号进行合并。举例：由于同款商品不同颜色会默认只展示一个；b.图书类列表展示图书类商品列表展示增加商品信息量展示，以满足用户搜索图书类商品的浏览习惯。4、属性筛选规则搜索用户经常使用属性筛选功能进一步缩小搜索意图，丰富、准确、体验好的属性筛选给用户带来价值。京东的卖家与京东团队应共同完善具有用户价值的体验。京东有权视实际情况调整搜索排序白皮书的内容，并随时向卖家公布更新的内容，如卖家对内容有异议，请暂停使用相应服务；如卖家继续使用本服务，则视为卖家接受变更内容，卖家请应予以遵守。