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什么是电商大数据杀熟

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大数据杀熟是什么意思？如何维权？
大数据杀熟是指老客户看到的相同商品或服务价格比新客户贵很多的现象 。大数据杀熟现象主要应用于互联网和电商平台，而这样的现象破坏了整个游戏规则，甚至让很多老用户付出了比新用户更高的成本来享受服务或购买商品，这不仅损害了更多人的利益，更重要的是平台从中赚取了大量的利润和价值 。由于近年来互联网技术的不断发展，各大平台都在不断研发各种先进的算法用于自身发展 。目的就是通过这种手段把用户留在自己的平台上，掌握所有用户的消费行为轨迹 。只有这样，他们才能为平台赚取足够的利润 。然而，这样的行为已经违反了国家法律，并使许多消费者非常疲惫，充满投诉 。大数据杀熟主要会带来以下几个方面的不利影响 。第一，影响平台声誉 。大数据杀熟，这种行为一旦被曝光，整个平台的声誉和口碑将彻底受到影响，因为消费者非常在意口碑 。一旦任何一个平台涉及到这种行为，那么消费者就会非常讨厌这个平台，甚至不会再在这个平台上体验消费 。第二，影响消费体验 。大数据的背后是由各种高级算法组成的，大数据的厮杀往往会导致大量的差异 。自从这种现象被曝光后，更多的消费者重新认识到自己之前购买的服务确实比原价贵了很多，不仅增加了自己的消费成本，也影响了消费体验 。所以这种大数据的厮杀会间接影响消费者的体验，从而影响平台未来的营收 。第三：违反国家法律 。目前的肆意杀戮，是因为被纳入国家法律监管 。互联网平台一旦被发现，利用大数据进行营销和转化，从这个角度来看已经违反了国家法律 。不仅自己的平台要付出代价，最重要的是给社会一个道歉 。总结：当我们遇到大数据的杀人行为，一定要多做维权，要么拿起法律武器，要么直接举报 。这样才能维护自己的权益 。否则我会被各种高级算法算计，不仅会严重影响自己的消费，更重要的是会让平台更加了解自己，甚至让自己无法走出平台 。这样的生活也会变得非常依赖网络，甚至是手机 。
何为“大数据杀熟”？
所谓大数据杀熟，就是商家利用大数据技术，基于对用户信息的分析处理，对使用频率高、对价格不敏感的客户实施差别定价，最终目的是利润最大化 。
在《个人信息保护法》出台之前，大数据杀熟最常用的监管依据是《消费者权益保护法》第十条规定的“公平交易权” 。但这一规定比较笼统，即使消费者基于“公平交易权”获得赔偿，企业也只需要承担相应的民事责任 。对于企业来说，“违法成本”低，不足以对“扼杀大数据”产生足够的威慑力 。由于“大数据杀熟”多与市场垄断势力有关，反垄断领域成为较早规范“大数据杀熟”的领域之一 。2021年初，国务院反垄断委员会发布《关于平台经济领域的反垄断指南》，其中第17条规定，实施“大数据杀熟”可以认定为“滥用市场支配地位” 。一旦被认定滥用市场支配地位，需要根据《反垄断法》承担相应的法律责任 。具体来说，企业可能需要面临“停止违法行为，没收违法所得，并处上一年度销售额1%以上10%以下的罚款”的行政处罚 。
《个人信息保护法》是第一次在法律层面直接规范“扼杀大数据”的行为 。它将“扼杀大数据”的行为定义为“实施不合理的差别待遇” 。以《消费者权益保护法》为基础，进一步定义了“大数据杀伤”的性质 。
大数据杀熟是什么意思？
大数据杀熟是“利用自己的用户数据对老用户进行价格歧视的行为” 。比如同一个航班，高级会员是一个价，普通用户是一个价；同样，叫车，起点和距离都是一样的 。有人显示52.1元，有人显示46元……扼杀大数据的本质是价格歧视 。“价格歧视”本身并不稀奇 。曾经在传统商业社会，歧视的对象是陌生人和熟人 。例如，在旅游景点，商人会以更高的价格向陌生人出售商品 。例如，通过穿着和交谈，商人会以更高的价格将商品卖给看起来更富有的人 。只是在传统商业中，“生”和“熟”可能会被歧视，但有了数据的参与，互联网商业中就有了更多的“被杀” 。甚至在“杀人”的过程中，大数据也成为了必不可少的工具 。——每个平台都会收集大量的用户信息，然后根据这些用户信息，加上千人千面的技术，给不同的用户不同的价格和优惠 。大数据杀熟套路都是基于标签，现有的商品和服务搜索结果都是基于消费者的兴趣、消费习惯等特征 。消费者每次线上操作，都会被经济平台分析挖掘 。与客户APP互联的次数越多，APP的粘性越强，经济平台越能理解用户的行为 。在此基础上，我们将为用户提供个性化的定制服务和报价 。

什么是电商大数据杀熟

文章插图
大数据杀熟什么意思
什么是大数据杀熟
【什么是电商大数据杀熟】大数据杀熟就是利用大数据收集用户的消费习惯和消费理念，进行分析总结，然后利用数据的不平等性来调整商品价格 。特别是一些忠实用户进行一些涨价，以获得更多的利润 。大数据杀熟主要通过三个步骤实现 。第一，收集用户的消费习惯和消费理念 。这一步在大数据时代是小菜一碟，因为我们平台上的每一笔消费记录，甚至浏览记录，都会被存储为数据 。第二，结合用户的消费习惯和消费理念，对这些数据进行大数据分析，确定用户需要哪些产品 。这就是为什么人们认为互联网越来越了解自己 。第三，对这些商品进行秘密调价，因为生活中我们的信息是非常不平等的 。即使平台调价，我们也往往找不到 。即使我们这样做，我们也会认为这只是平台的等级制度 。

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