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电商有什么项目可以做 电商项目一般会遇到什么bug，电商项目遇到的问题

电商知识

在电商网站开发中有哪些常见漏洞
一、常见的PHP网站安全漏洞对于PHP漏洞，目前常见的漏洞有五种 。它们是会话文件漏洞、SQL注入漏洞、脚本命令执行漏洞、全局变量漏洞和文件漏洞 。这里简单介绍一下这些漏洞 。1.会话文件漏洞会话攻击是黑客最常用的攻击之一 。用户访问网站时，为了防止客户每次进入页面都要输入自己的账号和密码，PHP设置了Session和Cookie，方便用户使用和访问 。2.SQL注入漏洞在开发一个网站的时候，程序员对用户的输入数据缺乏综合判断或者过滤不严导致服务器执行一些恶意信息，比如用户信息查询等 。黑客可以根据恶意程序返回的结果获取相应的信息 。这就是月星微的SQL注入弱点 。3.脚本执行漏洞脚本执行漏洞的常见原因是程序员在开发网站时对用户提交的URL参数过滤较少，用户提交的URL可能包含恶意代码，从而导致跨站脚本攻击 。以前的PHP网站经常存在脚本执行漏洞，但是随着PHP版本的升级，这些问题已经减少或者不复存在 。4.PHP中的全局变量漏洞变量在使用时不需要像其他开发语言那样提前声明 。PHP中的变量可以不声明直接使用，使用时系统自动创建，不需要解释变量类型 。系统会根据上下文自动确定变量类型 。这种方法可以大大降低程序员编程出错的概率，使用起来非常方便 。5.文件漏洞文件漏洞通常是由于网站开发者在设计网站时，对外部提供的数据没有进行足够的过滤，导致黑客利用漏洞在web过程中执行相应的命令 。二 。PHP 1中常见漏洞的防范措施 。会话漏洞的防范从前面的分析我们可以知道，最常见的会话攻击是会话劫持，即黑客通过各种攻击获取用户的会话ID，然后使用被攻击用户的身份登录相应的网站 。所以可以通过以下方法来防止：一是可以定期更改会话ID，可以通过PHP自身的函数来实现；第二是更改会话名称 。通常，会话的默认名称是PHPSESSID 。这个变量通常保存在cookie中 。如果你改变它的名字，你可以阻止黑客的一些攻击 。第三是关闭透明会话ID 。所谓透明，就是当http请求不使用cookies制作会话id时，通过一个链接传递会话ID 。关闭透明sessionid可以通过操作PHP.ini文件来实现；第四，隐藏参数通过URL传递，可以保证黑客即使获取了会话数据，也很难获得会话ID变量的值，因为相关参数是隐藏的 。2.SQL注入漏洞的防范黑客注入SQL的方式有很多种，灵活多变，但SQL注入器的共同点是通过输入过滤漏洞 。因此，要想从根本上防范SQL注入，根本的解决办法是加强对请求命令，尤其是查询请求命令的过滤 。具体包括以下几点：第一，过滤语句参数化，即通过参数化语句输入用户信息，而不是直接将用户输入嵌入到语句中 。第二，在网站开发过程中尽量少使用解释性程序，黑客经常用这种方法执行非法命令；第三，在开发网站时，尽量避免网站出现bug，否则黑客可能会利用这些信息攻击网站；仅仅预防SQL注入是不够的，此外，我们应该经常使用专业的漏洞扫描工具来扫描网站的漏洞 。3.防止脚本执行漏洞 。黑客攻击脚本执行漏洞的方式多种多样，非常灵活 。因此，必须采用多种防范方法的组合，才能有效防范黑客对脚本执行漏洞的攻击 。这里常用的方法有四种 。一种是预设可执行文件的路径 。
4.防止全局变量的脆弱性 。对于PHP全局变量的漏洞，以前的PHP版本就有这样的问题，但是PHP版本升级到5.5以后，通过设置php.ini，设置ruquest_order为GPC就可以实现 。另外，在php.ini配置文件中，通过设置Magic_quotes_runtime的布尔值，可以设置是否在外部吸引人的数据中反斜杠溢出字符 。为了保证网站程序可以在服务器的任何设置状态下运行 。5.文件漏洞的防范对于PHP文件泄露，可以通过设置和配置服务器来达到防范的目的 。这里具体操作如下：首先关闭PHP代码中的错误提示，可以防止黑客通过错误提示获取数据库信息和web文件的物理路径；第二，谨慎设置open_basedir，即禁止目录外的文件操作；这可以保护本地文件或远程文件，防止它们受到攻击 。这里还要注意防范会话文件和上传文件的攻击 。第三是将safe-made设置为打开状态，以便标准化要执行的命令 。通过禁止文件上传，可以有效提高PHP网站的安全系数 。
电商后台管理系统一般出现什么bug
一般商城管理系统难免会有一些bug等等 。我使用的imcart系统偶尔会出现错误，工作人员会帮我修复 。
电子商务网站功能性bug有哪些
1页面部分(1)页面列表是否完整(是否已列出所有需要的页面)(2)页面是否显示(页面是否存在不同分辨率，有的在1024*768以下，查询按钮不可见，页面是否在不同浏览器版本中显示)(3)页面在窗口中显示是否正确美观(浏览器窗口调整大小时，屏幕刷新是否正确)(4)页面特效(如特殊字体效果、动画效果)是否显示(5)页面特效是否显示正确(2)页面元素部分(1)页面元素列表(是否列出了实现功能所需的所有元素，如按钮、单选框、复选框、列表框、超链接、输入框等 。)(2)页面元素是否显示(元素是否存在)(3)页面元素是否正确显示(主要针对文字、图形、签名)(4)页面元素的外观和放置位置(如按钮、列表框、复选框、输入框、超链接等 。)(5)超链接)(6)页面元素的容错列表(如输入框、时间列表或日历)(7)页面元素的容错是否存在(8)页面元素的容错是否正确(3)是否进行数据初始化(2)数据初始化是否正确(3)是否进行数据处理功能(4)数据处理功能是否正确(5)是否进行数据保存(6)数据(8)如果影响其他功能，系统能否做出正确的响应(9)其他错误(10)在测试模块的具体功能时，可以列出功能模块的所有功能，进行排列组合，测试所有情况，如：某个功能模块有最基本的添加、删除、检查功能，单个功能测试需要进行以下测试(添加、修改、查询、 删除)增加——增加3354增加(连续增加测试)增加——删除增加——删除3354增加(新增内容与删除内容一致)增加3354修改3354删除修改3354修改3354修改(连续修改测试)修改3354增加(新增内容与修改前内容一致)修改3354删除修改3354删除(新增内容与删除内容一致) 一是打开页面会自动显示结果，不会特别强调；第二，如果需要手动查询，每次都要在其他功能完成后进行 。4提示信息(1)提示成功或失败(2)提示操作结果(3)提示确认(4)提示危险操作和重要操作(5)返回页面后显示的页面提示5容错 。注意以下情况(1)空白或非空白(2)唯一性(3)字长、格式(4)编号、邮政编码、金额等 。双引号、符号等 。6权限部分功能权限：指定用户可以使用哪些功能，而不是那些功能 。数据权限：指定用户可以处理哪些数据，但不能处理这些数据 。可以合并为功能测试操作权限：逻辑关系上，操作前后的顺序，数据处理 。
可并入函数测试权限变更：可并入函数测试(1)函数权限是否存在(2)函数权限是否正确(3)数据权限是否存在(4)数据权限是否正确(5)操作权限是否存在(6)操作权限是否正确(7)函数列表引起权限变更(8)函数权限变更还是数据权限变更，或者两者都有(9)权限变更是否正确 。7键盘操作(1)使用1)Tab键(2)使用上下箭头键(3)使用3)Enter键(4)使用系统设置的快捷键(如果设置了快捷键) 。8测试中应注意的其他事项(1)完整性：是否是一个整体，有无功能缺陷(2)易用性：使用是否方便(3)一致性：类似问题处理方式类似(4)提示信息：提示信息是否完整、正确、详细(5)帮助信息：是否提供帮助信息，帮助信息的形式(页面文本、提示信息、帮助文件)，帮助信息是否正确、详细(6)兼容性：包括操作 。还可能包括硬件兼容性(7)可扩展性：是否有升级空间，接口是否保留(8)稳定性：运行所需软硬件配置，资源占用，出现问题时的容错，数据保护 。黑蜘蛛www.bsicms.com电子商务将为您解答 。

电商有什么项目可以做 电商项目一般会遇到什么bug，电商项目遇到的问题

文章插图
一类淘宝的电商系统，月账单的总金额不对，有可能出现的bug的地方？
淘宝的系统应该没有bug 。可以查看店里捆绑的支付宝，里面会有收支选项 。它是一个独立的账户管理系统，可以看到可能发生的花呗扣款、信用卡扣款等活动费用 。
在服务过程中发现异常如何处理概要？
正如我之前在专栏中提到的，将单个应用程序转变为微服务的一个好处是，它可以减少故障的范围，故障仅限于一个微服务系统本身，而不是整个单个应用程序崩溃 。那么，微服务系统出现故障应该如何处理呢？首先，我带大家回顾一下微服务系统可能出现的故障类型 。失败主要有三种 。集群故障 。根据我的经验，微服务系统一般部署在集群中 。根据业务量的不同，集群规模可以从几个到几万个不等 。一旦出现一些代码bug，整个集群可能会失效，无法对外提供服务 。IDC单一故障 。如今，为了保证服务的高可用性，大多数互联网公司往往将其服务部署在不止一个IDC中 。然而，现实中经常会发生IDC的光缆因道路施工而被切断，导致整个IDC断网的情况 。单机故障 。顾名思义，集群中的单个机器会出现故障 。这种情况往往对全局影响不大，但会导致对失败机器的所有请求失败，影响整个系统的成功率 。在我实习的过程中，经常会遇到这三种故障，所以相应的处理方法可谓驾轻就熟 。在这里，我将自己处理故障的实践经验分享给大家，希望对你有所帮助 。集群故障一般来说，集群故障有两种原因：一种是代码bug导致的，比如某个Java代码不断分配大对象，但没有及时回收，导致JVM OOM退出；另一种是突发的交通冲击，超过了系统的最大承载能力 。比如在“双11”的购物活动中，电商系统会以0.1的速度涌入大量流量，超过系统的最大承载能力，整个系统一下子被碾压 。处理集群故障主要有两种方式：限流和降级 。1.限流，顾名思义就是限制流量 。通常系统所能承载的流量是根据集群的大小而固定的，可以称为系统的最大容量 。当真实流量超过系统最大容量时，会使系统响应变慢，大量服务调用超时，给用户卡顿、无响应的感觉 。因此，应该根据系统的最大容量，为系统设置一个阈值，超过这个阈值的请求将被自动丢弃，从而最大限度地保证系统提供的正常服务 。另外，一个微服务系统通常会同时提供多个服务，同时每个服务的请求也是不一样的 。系统中某个服务请求的突然增加可能会占用系统中的大部分资源，导致没有资源可用于其他服务 。因此，还需要为系统中每个服务的请求量设置一个阈值，超过这个阈值的请求将被自动丢弃，这样一个服务就不会影响到其他所有服务 。在实际项目中，可以使用两个指标来衡量服务请求，一个是QPS(每秒请求数)，另一个是工作线程的数量 。但是，QPS对不同业务的响应速度不同，因此系统能够承载的QPS差异很大 。因此，通常选择工作线程数作为限流的指标，并为系统设置总的最大工作线程数和单个业务的最大工作线程数 。在这种情况下，无论是系统的总请求过大，工作线程总数达到最大工作线程数，还是某个服务的请求超过单个服务的最大工作线程数，都会限制电流来保护整个系统 。2.什么是降职？降级在我看来就是通过停止系统中的部分功能来保证整个系统的可用性 。降级可以说是一种被动的防御措施 。为什么这么说？因为一般是在系统失效后采取的止损措施 。那么降级一般是怎么实现的呢？根据我的实践，一个可行的方案是用交换机来实现 。具体来说，就是在系统运行的内存中开辟一个区域，专门用来存储开关的状态，也就是开关是开还是关 。
您需要监控某个端口，通过该端口您可以向系统发出命令来改变存储器中开关的状态 。当开关打开时，业务的某个逻辑将不再被执行，但正常情况下，开关是关闭的 。一般开关用在两个地方 。一个是新的商业逻辑 。因为新的业务逻辑相对不成熟，往往存在一定的风险，所以需要添加开关来控制新的业务逻辑是否执行 。另一个是依赖的服务或资源 。因为依赖的服务或资源并不总是可靠的，所以最好有一个开关来控制是否调用依赖的服务或资源，这样可以确保即使依赖出现问题，也可以降级以避免影响 。在实际业务应用中，要根据对业务的影响程度对降级进行分类，一般分为三级：第一级降级是对业务影响最小的一级 。如果失败，则先进行第一级降级，所以第一级降级也可以设置为自动降级，无需人工干预；二级降级是对业务有一定影响的降级 。在失败的情况下，如果一级降级没有太大作用，人们可以采取措施实施二级降级 。三级降级是对业务影响很大的降级 。这种降级要么对业务收入影响很大，要么对用户体验影响很大，所以要非常谨慎地处理，一般不到最后一刻不会采用 。现实中，单个IDC故障往往发生在整个IDC断网的时候，大多是因为不可抗力，比如机房失火、电缆断裂等 。如果所有服务都部署在这个IDC中，它将完全不可访问 。因此，大多数国内互联网服务都部署了多个IDC 。具体来说，有的采用同城双活，即部署在一个城市的两个IDC中；他们中的一些人住在不同的地方，通常部署在两个城市的两个IDC中；当然，支付宝这种金融级的应用，采用了“三地五中心”的部署 。这个部署的成本明显比两个IDC的高很多，但是可用性的保证更高 。多IDC部署的最大好处是，当一个IDC出现故障时，可以将原故障IDC的流量切换到正常IDC，保证业务的正常接入 。流量切换一般有两种方式，一种是基于DNS解析的流量切换，一种是基于RPC包的流量切换 。1.基于DNS解析的流量交换 。基于DNS解析的流量切换通常通过将请求访问域名解析的VIP从一个IDC切换到另一个IDC来完成 。比如访问“www.weibo.com”，一般情况下，北方用户会解析到联通机房的VIP，南方用户会解析到电信机房的VIP 。如果联通机房出现故障，北方用户也会解析到电信机房的VIP，但此时网络延迟可能会更长 。2.基于RPC包的流量交换对于一个业务，如果部署在多个IDC中，一般每个IDC都是一个包 。如果一个IDC发生故障，通过向配置中心发出一个命令，可以将原来路由到这个分组的业务切换到其他分组，从而可以切换发生故障的IDC的业务 。单机故障单机故障是发生概率最高的一种故障，尤其是业务量大的互联网应用，上万台机器的规模也很常见 。这种情况下，单机故障的概率很大 。这时候单纯靠运维来处理单机故障显然是不可行的，所以需要一些手段来自动处理单机故障 。根据我的经验，处理单机故障的有效方法是自动重启 。具体来说，您可以设置阈值，例如，基于接口的平均时间消耗 。当单台机器上监测一个接口的平均耗时超过一定阈值时，就认为这台机器有问题 。此时，您需要将有问题的机器从联机集群中移除，然后在重新启动服务后重新加入集群 。但这里需要注意的是，要防止网络抖动导致的接口超时触发自动重启 。
【电商有什么项目可以做 电商项目一般会遇到什么bug，电商项目遇到的问题】一种方法是多采集点，比如每10s采集一个点，五个点，当五个点中超过三个点的数据超出设定的阈值范围时，就会认为是真正的单机问题，然后触发自动重启策略 。另外，为了防止在某些特殊情况下，短时间内重启的单机太多，导致整个服务池中可用节点太少，最好设置一个整个集群中可以重启的单机的最大比例 。一般这个比例不应该超过10%，因为一般情况下，单机故障不太可能超过10% 。总结今天我们讨论了微服务系统可能出现的三种故障：集群故障、单IDC故障、单机故障，我给出了这三种故障各自的解决方案，包括降级、限流、流量切换、自动重启 。在实际失败的情况下，许多方法经常一起使用 。例如，当单个IDC出现故障时，首先必须快速将流量切换到正常的IDC 。而正常的IDC此时可能不足以支持两个IDC的流量，所以此时必须降级部分功能，以保证正常的IDC能够顺利支持切换后的流量 。并尝试将故障处理自动化，这样可以大大减少故障影响的时间 。因为一旦需要人工干预，排查故障的时间往往在10分钟以上，这对大多数用户敏感的业务影响巨大 。如果能实现自动排障，排障时间可以缩减到1分钟甚至几秒钟以内，对用户影响最小 。我在上面提到，为了避免单个IDC故障导致的服务不可用，服务需要由多个IDC部署 。此时，服务所依赖的数据也需要存储在多个IDC中，这就必然会产生数据一致性的问题 。有什么解决办法吗？

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