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电商运营数据分析指标有哪些?
1)整体运营指标:控制流量、订单、整体销售业绩、整体指标,至少对运营的电商平台有个大概的了解 。运营怎么样,是亏还是赚?2)网站流量指标:即分析访问你网站的访问者 。基于这些数据,可以改进网页,分析访问者的行为等 。3)销售转化率指标:分析从下单到付款的全流程数据,帮你提高商品转化率 。还可以分析一些经常出现异常的数据 。4)客户价值指标:这里主要分析客户的价值,可以建立RFM价值模型,找出那些有价值的客户,精准营销等等 。5)商品指标:主要分析商品的种类,那些卖的好的商品,库存情况,建立关联模型的可能性,分析出那些商品同时销售的概率比较大,从而进行捆绑销售 。6)营销活动指标,主要监测电商网站上一个活动的效果,监测广告指标 。7)风险控制指标:分析卖家的评论和投诉,发现问题并改正 。8)市场竞争指数:主要分析市场份额和网站排名,并做进一步调整 。
电商运营数据六大指标是什么?
构建电子商务数据分析的基本指标体系,主要分为八大类指标 。1.整体运营指标:从流量、订单、整体销售业绩、整体指标来控制,至少对运营的电商平台有一个大概的了解,以及它是如何运营的,是亏损还是盈利 。2.网站流量指标:即分析访问你网站的访客 。基于这些数据,可以改进网页,分析访问者的行为 。3.销售转化率指标:分析从下单到付款的全流程数据,帮你提高商品转化率 。还可以分析一些经常出现异常的数据 。4.客户价值指标:这里主要分析客户的价值,可以建立RFM价值模型,找出那些有价值的客户,精准营销等等 。5.商品指标:主要分析商品的种类,那些卖的好的商品,库存情况,建立关联模型的可能性 。分析那些商品同时销售的概率比较高,而捆绑销售有点像啤酒喝尿布的故事 。6.营销活动指标,主要监测电商网站上一个活动的效果,监测广告指标 。7.风控指标:分析卖家的评论和投诉,发现问题并改正 。8.市场竞争指数:主要分析市场份额和网站排名,做进一步调整 。
电商常见分析指标
信息流、物流、资金流是电子商务最重要的三大平台 。电子商务信息系统的核心能力是大数据能力,包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力 。无论是电商平台(如淘宝),还是在电商平台上销售产品的卖家,都需要掌握大数据分析的能力 。越是成熟的电商平台,越需要通过大数据能力驱动电商运营的精细化,从而更好地提升运营效果和绩效 。系统化的电子商务数据分析指标体系是数据电子商务精细化运营的重要前提 。本文将重点研究电子商务数据分析指标体系 。电子商务数据分析指标体系分为八大类,包括整体运营指数、网站流量积累指数、销售转化指数、客户价值指数、商品及供应链指数、营销活动指数、风险控制指数和市场竞争指数 。不同类别的指标对应电子商务运营的不同环节,比如网站运营环节对应的网站流量指标,电子商务销售环节对应的销售转化、客户价值、营销活动指标 。1.电商的整体运营指标、整体运营指标、流量指标、独立访客数(UV)、页面访问量(PV)、人均页面访问量、订单生成效率指标、订单总访问量、订单转化率、整体销售业绩指标、交易额(GMV)、销售毛利率、客单价、整体指标、电商运营整体指标,主要针对电商运营高层,通过整体运营指标评价电商运营的整体效果 。电子商务整体运营的总体指标包括四个指标:(1)独立访客数(UV),一个流量指标,指访问电子商务网站的非复用用户数 。对于PC网站,统计系统会在每个访问该网站的用户的浏览器上“种植”一个cookie来标记这个用户,这样每当被cookie标记的用户访问该网站时,统计系统就会识别出这个用户 。在一定的统计周期内,比如(一天),统计系统会使用重复数据删除技术,一天内使用同一个cookie多次访问网站的用户只会被记录为一个用户 。移动终端区分独立用户的方式是根据独立设备计算独立用户 。页面访问量(PV),即页面浏览量 。用户每访问一个电子商务网站或者移动电子商务应用中的每一个网页,都会被记录一次 。用户多次访问同一个页面,访问量是累加的 。人均页面访问量,即页面访问量(PV)/独立访客,反映网站访问的粘性 。(2)订单生成效率指数总订单量,即访客在线下单数量的总和 。访问订单转化率,即电商网站下单数量与网站访问数量的比值 。(3)整体销售业绩指标网站成交额(GMV),电子商务的交易额,即只要网民下单并生成订单号,就可以在GMV计算 。销售额 。销售金额是销售的商品总额 。注意:无论此订单最终是否成交,部分未付款或取消的订单均视为GMV,销售金额一般仅指实际成交金额 。因此,GMV的数量一般大于销售金额 。客户单价,即订单金额与订单数量的比值 。(4)销售毛利,总体指标,是销售收入与成本的差额 。销售毛利中只扣除商品的原始成本,不计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)不扣除 。毛利率是衡量电商企业盈利能力的指标,是销售毛利与销售收入的比值 。比如JD 。COM在2014年的毛利率连续四个季度稳步上升,从第一季度的10.0%上升到第四季度的12.7%,反映了京东的改善 。COM的盈利能力 。
2.网站流量指标常用流量指标流量规模指标独立访客数(UV)页面访问量(PV)流量成本指标访客获取成本流量质量指标跳出率页面访问时长人均页面访问量会员数指标注册会员数活跃会员率会员复购率会员平均购买次数会员复购率会员留存率(1)流量规模指标常用流量规模指标包括独立访客数和页面访问量 。对应的指标在上一篇文章(电商整体运营指标)中有定义,这里不再赘述 。(2)流量成本累积指标单位访客获取成本 。该指标是指广告活动产生的投放成本与流量推广中广告活动带来的独立访客数的比值 。访客的单位成本要和每个访客的平均收入,以及这些访客带来的转化率相关联 。如果单位访客成本增加,但访客转化率和单位访客收入不变或减少,很可能会出现流量推广的问题,尤其是渠道推广的作弊 。(3)跳出率,流量质量的一个指标,也叫跳出率,是单个页面被浏览的次数,即退出次数/访问该页面的次数 。跳出率只能衡量那个页面作为登陆页面的访问量 。如果花钱做推广,登陆页面的跳出率高,很可能是因为推广渠道的选择有错误,推广渠道的目标人群与推广网站的目标人群匹配度不够,导致大部分访客访问一次就离开了 。页面访问持续时间 。页面访问持续时间是指单个页面被访问的时间 。并不是页面访问时间越长越好 。看情况 。对于电商网站来说,页面访问时间要结合转化率 。如果页面访问时间长,但转化率低,就很有可能出现页面体验问题 。人均页面浏览量 。人均页面浏览量是指统计周期内每个访问者访问的平均页面数 。人均浏览量反映了网站的粘性 。(4)会员指标注册会员数 。指一定统计周期内注册会员的数量 。活动成员的数量 。活跃会员数是指一定时间内消费过或登录过的会员总数 。活跃会员率 。即活跃会员占注册会员总数的比例 。会员复购率 。指统计期内购买两次及以上的会员总数 。会员的平均购买次数 。指每个会员在统计周期内的平均购买次数,即订单总数/购买用户总数 。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高 。会员复购率 。指上期末活跃会员在下一期有购买行为的比例 。会员留存率 。在一定时间内开始访问你的网站的会员,在一定时间后会继续访问你的网站,这被视为留存 。这些会员占当时新会员的比例,就是新会员的留存率 。这种留存是按照活跃度来计算的,另一种计算留存的方法是按照消费来计算的,即一定时间段内的新消费者在未来会持续消费(时间段可以是每天、每周、每月、每季度、每半年) 。留存率一般取决于新会员留存率,当然也可以取决于活跃会员留存率 。留存率反映了电商留住会员的能力 。
3.网站销售额(转化率)指标网站销售额(转化率)指标购物车指标基本统计加入购物车次数买家商品数量加入购物车转化率统计购物车付款转化率单类型指标基本统计下单数量买家下单数量、 转换统计浏览单笔转化率付款指标基本统计付款金额支付买家统计浏览商品编号转换-付款买家转化率订购-付款金额转化率订购-付款买家转化率订购-付款持续时间交易指标成功统计交易成功订单编号交易成功金额交易成功买家编号交易失败统计交易失败订单编号交易失败订单金额交易失败订单买家编号交易失败退款统计退款总金额退款率(1) 购物车指标的基本指标,包括一定统计周期内的次数、购买人数、购买人数和添加到购物车的商品数量 。转化指标主要是购物车付款的转化率,即一定时期内,为加入购物车的商品付款的买家数量与加入购物车的买家数量的比值 。(2)订单类别的基本指标,包括一定统计周期内的订单数量、订单金额、买家数量 。类指标,主要是浏览单转化率,即单个买家数量与网站访问量(UV)的比值 。(3)支付指标基本统计指标,包括一定统计周期内支付的金额、支付的买家数量和支付的商品数量 。类别索引 。包括浏览-付费买家转化率(付费买家/网站访客)、下单-付费金额转化率(付费金额/下单金额)、下单-付费买家转化率(付费买家/下单买家)和下单-付费时长(下单时间与付费时间之差) 。4.客户价值指标客户价值指标客户指标累计购买客户数、客户单价、新客户指标、新客户获取成本、新客户单价、老客户指标、消费频率、上次购买时间、消费金额、重复购买率、客户指标 。常用的客户指标包括一定统计周期内的累计客户数量和客户单价 。客单价是指每个客户购买商品的平均金额,即平均交易金额,即交易金额与客户数量的比值 。新客户指标 。常见的新客户指标包括一定统计周期内的新客户数量、新客户获取成本和新客户单价 。其中,新客户单价是指首次在店内发生消费行为的客户所产生的交易金额与新客户数量的比值 。影响新客单价的因素除了与推广渠道的好坏有关,还与电商店铺的活动和相关销售有关 。老客户指标 。熟客常见的指标有消费频率、上次购买时间、消费金额、重复购买率 。消费频率是指客户在一定时期内的购买次数;上次购买时间表示客户上次购买时间距离现在有多远;客户的消费金额是指客户在最近一段时间内购买的金额 。消费频率越高,离上次购买时间越近,消费金额越高的客户越有价值 。重复购买率是指消费者重复购买该品牌产品或服务的次数 。重复购买越多,消费者对品牌的忠诚度越高,反之越低 。重复购买率可以按照两个口径来统计:一是从客户数量来看,重复购买率是指一定时期内下单两次及以上的人数占总下单人数的比例 。比如,一个月内,100个客户成交,其中20个客户购买两次及以上,重复购买率为20%;二是按交易计算,即重复购买次数占总交易次数的比例 。例如,在某个月,总共有100笔交易
5.商品类别指标,商品类别指标,产品总数指标,SKU数,在线SPU数,产品优势指标,独家产品收入占比,品牌库存数,在线品牌数,在线产品SKU数,在线SPU数,在线产品数,在线产品数,首次在线产品数,首次在线产品数,产品总数指标 。包括SKU、SPU和在线SPU 。SKU是最小的物理上不可分的库存单位 。SPU代表标准Proct单位,是商品信息聚合的最小单位 。它是一组可重用且易于检索的标准化信息,描述了产品的特性 。一般来说,具有相同属性值和特性的商品可以称为一个SPU 。比如iphone5S是SPU,而iPhone 5S配置为16G版本,4G手机,颜色为金色,网络类型为TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM,为SKU 。在线SPU是在线产品的SPU数量 。产品优势指数 。是主要独家产品的收入占比,即独家销售产品的收入占总销售收入的比例 。品牌股票指数 。包括品牌号和在线品牌号指标 。品牌数是指商品的品牌总数 。线上品牌数是指线上商品的品牌总数 。在架子上 。包括SKU号码、SPU号码、在线SPU号码、在线商品号码和在线商品号码 。开始吧 。包括首次产品数量和首次上线产品数量 。6.营销活动指标营销活动指标营销活动指标新增访客数、新增注册人数、总访问量、订单量、订单转化率ROI广告指标新增访客数、新增注册人数、总访问量、订单量UV订单转化率、广告投资回报率、营销活动指标 。包括新访客数、新注册数、总访问数、订单数、订单转化率和ROI 。其中,订单转化率是指一个活动的下单次数与活动期间该活动的访问量的比值 。投资回报率(ROI)是指一项活动中产生的交易额与活动成本的比率 。广告目标 。包括新访客数、新注册数、总访问数、订单数、UV订单转化率、广告投入回报率 。其中,订单转化率是指一个广告的下单次数与该活动的访问次数的比值 。投资回报率(ROI)是指一个广告产生的交易额与广告成本的比率 。7.风控指标,风控指标,买家评价指标,买家评价号,卖家评价号,上传图片号,买家评价率,买家好评率,买家差评率,投诉指标,投诉率,取消投诉号,买家评价指标 。包括买家评价数量,买家评价卖家数量,买家评价上传图片数量,买家评价率,买家好评率,卖家差评率 。其中,买家评价率是指一定时间段内参与评价的卖家与该时间段内买家数量的比值,反映了用户参与评价的情况 。电商网站都在积极引导用户评价,以此作为其他买家购物时的参考 。买家好评率是指某一时间段内的买家好评率与该时间段内买家数量的比值 。同样,买家差评率是指某段时间内有差评的买家数量与该时间段内买家数量的比值 。特别是买家差评率是一个非常值得注意的指标,需要监控 。一旦发现买家差评率加快,一定要提高警惕,分析差评率上升的原因,及时改进 。买方投诉指标 。包括发起投诉(或申诉)、撤回投诉(或申诉)、投诉率(买家投诉人数占买家人数的比例)等 。无论是投诉量还是投诉率,都需要及时监控,发现问题,及时优化 。8.市场竞争I
市场份额是指电子商务网站的交易额占同期所有同类型电子商务网站总交易额的比例;市场扩张率是指购物网站的市场份额比上一个统计周期增加的百分比;用户份额是指购物网站独立访问人数占同期所有B2C购物网站独立访问总人数的比例 。网站排名,包括交易量排名和流量排名 。排名是指电子商务网站的交易额在所有同类电子商务网站中的排名;流量排名是指电子商务网站的独立访客数在所有同类电子商务网站中的排名 。总之,本文介绍了电子商务数据分析的基本指标体系,涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类别、营销活动、风险控制和市场竞争指标 。需要对这些指标进行系统的统计和监控,以便更好的发现电商运营健康的问题,及时改进和优化,增加电商收入 。比如销售转化率,本质上是一个漏斗模型 。比如网站首页到最终购买的转化率的监测分析,就是网站运营健康的一个重要分析方向 。

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电商数据分析要掌握哪些数据指标?
模块运营的主要职责是完成销售目标,控制运营成本 。所以在这个模块中,我们主要关注三个数据指标:达成率、业绩增长率、销售利润 。这三个指标很好理解,主要用于综合评价运营水平 。商品模块该模块主要涉及两个功能,商品规划和商品运营 。商品规划的主要作用是在一个销售周期内,从整体上控制商品的品类、价格带、款式和销售进度,避免使用单一产品破坏业绩 。商品运营的主要职能是负责商品的上架、仓储和主推策划 。通常流程是:测钱-筹钱-爆款-收钱 。当然,一家店不能制造太多爆款,爆款的增加会损害品牌调性,一旦折扣下降就会导致消费者的流失 。市场模块市场模块是仅次于运营的第二大模块,同时又与运营密切相关 。包括营销、会员维护、活动包装等 。其中,促销是一个店铺的重中之重,也是我们数据分析的主要对象 。推广包括两个渠道:付费渠道如直通车、钻秀等 。也就是我们熟悉的,以及免费推广如微博、贴吧等 。定期的会员维护会促进会员的沉淀,活跃会员可以有效节省推广成本 。在这部分视觉设计模块中,主要分析店铺流量的漏斗转化路径 。主要涉及:页面逻辑、标签分类、主推产品 。这个内容对应的就是我们常说的流量分析,分析客户的访问路径,结合漏斗模型,看哪一部分转化对最终转化率影响最大,并进行优化 。关于电商数据分析需要掌握的数据指标,青藤边肖在这里和大家分享一下 。如果你对大数据工程感兴趣,希望这篇文章能帮到你 。如果想了解更多关于数据分析师和大数据工程师的技能和资料,可以点击本站其他文章进行学习 。
电商数据分析需要统计哪些指标
简单来说,你需要几个指标网站使用量:PV/UV、在线时间、跳过率、访问深度、转化率等 。流量来源分析:转化率、ROI、各渠道自然流量占比趋势等 。运营数据:总销售额、订单数量、客单价、人均消费、单位商品数量、订单转化率、退货率等 。用户分析:地域分布、年龄分布、重复购买率、会员注册时长 。另外,下面是更详细的说法 。你可以看看 。毕竟对电商数据指标研究的越深入,对后期运营和活动越有利 。电子商务数据分析体系包括网站运营指标、商业环境指标、销售业绩指标、运营活动指标、客户价值指标五个一级指标 。网站运营指数在这里定义为综合指数,包括网站流量指数、商品品类指数、(虚拟)供应链指数等几个二级指数 。经营环境指标又细分为两个二级指标:外部经营环境指标和内部经营环境指标 。销售业绩指标根据网站和订单细分为两个二级指标,营销活动指标包括营销活动指标、广告指标、业务合作指标等三个二级指标 。客户价值指标包括三个二级指标:整体客户指标和新老客户指标 。网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况 。在这里,Ec数据分析联盟暂时将网站运营指标细分为网站流量指标、商品品类指标和供应链指标 。1.网站流量指标网站流量指标主要从网站优化、网站可用性、网站流量质量、客户购买行为等方面考虑 。流量数据通常有两个来源,一个是通过网站日志数据库处理,一个是通过在网站页面中插入JS代码处理(两个收集到的日志的数据一长一短 。Metropolis拥有日志数据仓库,用于常见的分析和建模 。大多数企业仍然使用GA来监控和分析网站 。) 。网站流量指标可以细分为数量指标、质量指标和转化指标 。比如我们常见的PV、UV、访问量、新增访客数、新增访客比例等 。属于流量数量指标,而跳出率、页面/站点平均在线时间、PV/UV等 。属于交通质量指标 。对于具体目标,涉及的转化次数和转化率属于流量转化指标,如用户下单次数、加入购物车次数、支付成功次数、相对 。2.商品类别指标商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平,与销售指标、供应链指标密切相关 。比如商品品类结构比例、各品类销售比例、各品类销售SKU集中度以及对应的存货周转率等 。不同产品类别的比例可以细分为商品类别的比例和不同尺寸、颜色、型号等类别的具体商品的比例 。3.供应链指标这里的供应链指标主要是指电商网站上商品的库存和发货,而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输 。这里主要考虑客户下单到收货的时间,仓储成本,仓储生产时间,配送时间,每单配送成本等 。比如在仓储方面,分仓压单比例、系统空置率(与之前的商品品类指标密切相关)、实物空置率、限时上架完成率等 。以及在货物交付中,如单次交付率、未交付比例、相关退货率、COD率等 。一个客户的价值通常由三部分组成:历史价值(过往消费)、潜在价值(主要来自用户行为,以RFM模型为主要衡量依据)、附加值(主要来自用户忠诚度、口碑推广等 。).这里,客户价值指标分为整体客户指标和新老客户价值指标 。这些指标主要是衡量
【做电商有什么指标可以做 做电商有什么指标,做电商有什么指标要求】比如在这里,总客户价值指数是通过访客数量、访客获取成本和从访问到订购的转化率来衡量的 。除了上述考虑,对老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型 。数据分析系统建立后,其数据指标不是一成不变的,需要根据业务需求的变化进行实时调整 。在调整过程中,应注意统计周期和关键指标的变化 。通常单独分析一个数据指标是解决不了问题的,每个指标都是相互关联的 。把所有的索引编织成一张网,根据具体需要找到自己的数据索引节点 。

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