投稿|一场泛零售数智化要怎么做？( 六 )
深度定制是个大工程，“规模”和“性能”都让人头疼 。
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大厂家家都要干，且都揣着绝活 。京东的深度定制，不只是定制一部分，是定制一个大全套（流水线从模型开发、模型训练，到模型服务） 。
如此这般，最硬核的来了 。人工智能没日没夜训练模型，好比部队要军训，一批算法模型上了战场 。训练得好，聪明能干 。训练不好，人工智障 。有人对着手机屏幕大骂：“啥破玩意，APP里给我推荐的啥东（垃）西（圾） 。”
为此，需要对不同黑科技，推出不同的AI框架，比如，强化学习框架，图深度学习框架伽利略（Galileo），在线学习框架，而且都是“9N”开头的代号 。例如，图深度学习框架伽利略，解决大规模图算法在工业级场景落地问题 。虽然深度学习算法的生产流程的整条链路改动大，但也不能放任自流 。
一百个模型，有一百个生产方法，这是灾难 。要就有标准的生产方法，比如著名的BERT模型 。还有统一的超大规模深度学习框架擎天柱（Optimus），支撑几十个业务场景，每天都能生产数千个增量和全量的AI模型，解决规模问题的标准化 。
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Paul总在采访中谈道：“AI技术的高速发展无疑颠覆了我们的想象，目前AI技术的应用已经贯穿于京东零售整个商业流程 。” 至此，人工智能，泪流满面，深鞠一躬 。 商业和技术无法分割，谈100次技术，就会谈101次商业 。星辰大海中，不是看到希望才去坚持，而是坚持了才看到希望 。
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