投稿|一场泛零售数智化要怎么做？( 三 )
这打法又俗称“堆人战术”，明显是错的，来一个工单，堆一波人 。这就好比下雪了，派人扫雪，下大雪了，派更多的人扫雪 。可是效率呢？技术研发很少讲绝对，但是“研发人效低了”绝对不行 。 认错很难，尤其是错了很久之后 。所以，早期判断，弥足珍贵 。
包勇军是怎么干的呢？他把队伍分成两路，上路纵队专攻算法，下路纵队专攻算法底座 。上路猛冲狠打，下路火线支援 。算法冲锋，算法底座支援 。战场上，增援和冲锋同样重要 。否则一味冲锋，孤军惜败 。
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软件开发是一个创造性的过程，但也有许多重复性的工作 。尤其是工程越大，重复性的工作越多，还容易引起混乱 。得有个“以一顶百”的东西，这个“顶”有顶住、支撑之意，这个东西就是“算法底座”，也有人管这个叫“中台” 。 你用，他用，都要用，有一种公共属性 。
所以，“算法底座”让所有团队共用，从人力角度，整支部队就能“缩编减冗”“效率大增” 。更重要的是，无论是堆机器、堆人力，都无法在数据的快速膨胀、业务的高速增长和平台的稳定易用高效上取得比较好的平衡 。
理论上讲，线上业务离不开人工智能算法，几亿用户，几十亿量级商品，没有算法，京东“停摆” 。事实上讲，更是如此 。
如果你不信，那得先了解一下，那些人工智能算法是什么样的 。 全世界所有电商公司的人工智能算法，都是为了提高购买率（点击率CTR和转化率CVR） 。不搞技术就不用记这个，请记住“点击”这个动作 。这个动作可是网购界的“最骚操作” 。
谁网上购物都得用手指头点击，光用眼睛瞅，买不了东西 。“点”就是兴趣，“点”就是关注，说到底，一场关于“点与不点”的游戏，点击就是好朋友，不点击就拜拜了您呐，慢走不送 。
点击才是正面战场，点击才是王道，有了点击量，支付、物流等后勤部队，才有资格冲上战场 。于是，就像微信朋友圈收集点赞一样，攒了很多“点击”之后，再用黑科技来“猜你喜欢”“找你喜欢” 。算法三强是广告、搜索和推荐，相当于三台大发动机 。这三个算法一停，购物APP就基本是“静止画面”了，买个东西，全靠手动翻商品目录了，可劲找吧 。
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推荐算法做什么呢？比如，预测每个商品被用户点击的可能性，预测用户点还是不点，点的可能性大的排在前面 。网红奶茶店门口，人排队 。反过来了，货排队，人不排队 。当然，这是推测出来的，换一拨人，这个思路可能完全不对 。
时间对推荐技术也有很大影响 。十年前，你为了凹造型，染五颜六色的杀马特发型；十年后，推测你买防脱生发产品 。
再比如周星驰喜欢的《演员的自我修养》，买过了，推测应该不会重复买，没有排队的资格了 。
广告算法的拳法是什么？除了多（广）撒（告）网（费）之外，广告尽量做到谁喜欢，投放给谁 。人无我有，人有我吹，人吹我换 。
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