pyecharts实现数据可视化 pyecharts实现数据可视化

1.概述
2.安装
3.数据可视化代码

3.1柱状图
3.2折线图
3.3饼图

1.概述 pyecharts 是百度开源的，适用于数据可视化的工具，配置灵活，展示图表相对美观，顺滑。

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【pyecharts实现数据可视化】
2.安装 python3环境下的安装：

pip3 install pyecharts

3.数据可视化代码
3.1 柱状图

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.faker import Faker c = (Bar().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis("商家A", Faker.values(), stack="stack1").add_yaxis("商家B", Faker.values(), stack="stack1").set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-堆叠数据（全部）")).render("bar_stack0.html"))

执行上述代码，会在相对目录生成mycharts.html文件，通过页面打开。

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3.2 折线图

import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Line """Gallery 使用 pyecharts 1.1.0参考地址: https://echarts.apache.org/examples/editor.html?c=line-smooth目前无法实现的功能:暂无""" x_data = https://www.it610.com/article/["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"]y_data = https://www.it610.com/article/[820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320] (Line().set_global_opts(tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value",axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),),).add_xaxis(xaxis_data=https://www.it610.com/article/x_data).add_yaxis(series_name="",y_axis=y_data,symbol="emptyCircle",is_symbol_show=True,is_smooth=True,label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),).render("smoothed_line_chart.html"))

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3.3 饼图

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts.faker import Faker c = (Pie().add("",[list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],radius=["40%", "75%"],).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Radius"),legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_top="15%", pos_left="2%"),).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")).render("pie_radius.html"))